我有一个大约有30,000行的表,需要从dummy_df数据帧中名为dummy_df的列中提取非英语单词。我需要将非英语单词放在相邻的列non_english中。"Take me to Oranga Tamariki"]}) 我的想法是从句子中提取非英语单词,然后在数据帧上迭代该过程。我能够用这个代码从一个句子中准确地提取出非英语单词: im
我有一个大约有200,000行的表,需要替换标点符号和提取非英语单词,并将其另一个名为non_english的列放入同一个表中。我更喜欢使用enchant库,因为我发现它比使用nltk库更准确。虚拟数据是这样的: df = pandas.DataFrame({'dundee': ["I love:Marae", "My Whanau is everything", "I love Matauranga", "Tāmaki Ma
我有一个列表(实际上是一个pandas.DataFrame,但让我们把它简化一下),假设: a = list(range(10)) 我必须对它进行迭代,并在每个循环中提取从开始到“移动结束”的所有元素我想在第一次迭代时删除整个列表,在第二次迭代中删除最后一个元素,在third...and中删除最后两个元素,依此类推。编写代码似乎很容易: for i in range(5) :
print(i,a[:-i]) 实际上,这段代码从"1“开