DataX Web 是在 DataX 之上开发的分布式数据同步工具,提供简单易用的 操作界面,降低用户使用 DataX 的学习成本,缩短任务配置时间,避免配置过程中出错。用户可通过页面选择数据源即可创建数据同步任务,支持 RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB 等数据源,RDBMS 数据源可批量创建数据同步任务,支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能,集成并二次开发 xxl-job 可根据时间、自增主键增量同步数据。
大噶吼,不说废话,分享一波我最近看过并觉得非常硬核的资源,包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。
DataX Web是在DataX之上开发的分布式数据同步工具,提供简单易用的 操作界面,降低用户使用DataX的学习成本,缩短任务配置时间,避免配置过程中出错。用户可通过页面选择数据源即可创建数据同步任务,支持RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB等数据源,RDBMS数据源可批量创建数据同步任务,支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能,集成并二次开发xxl-job可根据时间、自增主键增量同步数据。
你现在是公司的HR,领导想让你在做一个抽奖系统在年会用,参与人员与奖品全在Excel里。见下图
“ 关键字: “ChatGPT AI 人工智能" 01 ———— 【总体介绍】 智能的QQ机器人 过调用OpenAI GPT-3模型提供的Completion API来实现一个更加智能的QQ机器人 功能列表 ✅回复符合上下文 ✅支持敏感词过滤,避免账号风险✅群内多种响应规则,不必at✅使用官方api,不需要网络代理,稳定快捷✅完善的多api-key管理,超额自动切换✅组件少,部署方便,提供一键安装器及Docker安装✅支持预设指令文字✅完善的会话管理,重启不丢失✅支持对话、绘图等模型,可玩性更高✅
本文章针对python初学者,介绍如何使用命令行调用ChatGPT API来实现最基本的聊天功能。
最近在朋友圈非常火的一个小网站,可以在线标记 居住、短居、游玩、出差、路过 标记后可生成图片进行社区分享,标记过的信息会记录到本地存储。
总体而言,Python是一门功能强大、灵活易用的编程语言,适用于各种规模和类型的项目,从小型脚本到大型应用,都能够得心应手。
该项目设计的主要目标是聚合内容。首先,我们需要知道内容聚合器从哪些站点获取内容。然后,使用请求库来发送 HTTP 请求,并使用 BeautifulSoup 解析和抓取站点的必要内容。
Unity是移动APP游戏的主流引擎,但是在当前小游戏平台(微信小游戏\百度小游戏\字节小游戏等等)火热的大潮之下,用Unity工具编辑3D场景然后导出资源开发出小游戏,相信还是有不少开发者并不知道如何做到,本篇将全面介绍依托Unity工具流以及LayaAir引擎及插件,将Unity中编辑的3D场景和预设等资源导出,并加载显示。
Timsort 是一种对真实数据非常有效的排序算法。Tim Peters 在 2001 年为 Python 编程语言创造了 Timsort。Timsort 首先分析它要排序的列表,然后基于该分析选择合理方案。
有开发者问过LayaAir引擎是否会有自己的3D场景编辑器,首先可以肯定的讲,一定会有。3D编辑器是LayaAir3.x引擎规划的基础组成部分(3.x正在研发中)。
机器翻译是一项具有挑战性的任务,包含一些使用高度复杂的语言知识开发的大型统计模型。 神经机器翻译的工作原理是——利用深层神经网络来解决机器翻译问题。 在本教程中,你将了解如何开发一个神经机器翻译系统,
在程序设计中随机预设一个0-100的数字,让用户通过键盘输入所猜数字。如果输入的数字比预设数字大,显示“遗憾,太大了”;小于预设数字则显示“遗憾,太小了”,如此循环,直到猜中该数字为止,如果猜中,则显示“恭喜你,猜中了!”
Semantic Kernel是一个轻量级的SDK,最基本的功能就是帮我们完成与OpenAI、Azure OpenAI和Hugging Face大模型的API的对接,并且支持C#、Python、Java版本。
当想到项目创意时,很多人都在挣扎。这里列出了50个您可以在2021年完成的很棒的项目构想。我将以下列的技术栈为例,以便您弄清楚自己也可以做到这一点。这些应用程序可以在Web,移动和桌面上。您可以使用无数种工具,技术和编程语言来构建它们,我仅在此处显示一些用例。每个项目的编程级别均为初学者,中级或高级。这些应用程序可以创建为前端,后端或全栈。
算法作为程序员的必修课,是每位程序员必须掌握的基础。作为Python忠实爱好者,本篇将通过Python来手撕5大经典排序算法,结合例图剖析内部实现逻辑,对比每种算法各自的优缺点和应用点。相信我,耐心看完绝对有收获。
说明:该示例程序仅为演示多层if-else的语法结构,程序本身的设计存在漏洞;空格缩进在pycharm IDE环境中会被自动处理,但在普通文件编辑器中需要手动设置。 以下为改良版示例程序,通过引入对if的多条件判断来避免上述程序的漏洞:
聚类分析,也称为聚类,是一种无监督的机器学习任务。与监督学习不同,聚类算法仅依赖输入数据,并致力于在特征空间中找到自然的组或群集。这些群集通常是特征空间中的密度区域,其中同一群集的数据点比其他群集更紧密地聚集在一起。
以包的形式去创建蓝图的时候更加的灵活,我们需要创建一个包,然后发现文件夹下自动的多出了一个__init__文件,这个文件是用来进行初始化的,在导入的时候会自动将这个文件执行一遍,会初始化变量或者对象.如果是将包比做一个类的话,那么这个文件就相当于它的初始化方法.(我们在这个文件中创建蓝图对象)
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尽管IntelliJ IDEA是功能齐全的IDE,但您可能希望对其进行个性化设置。JetBrains插件市场上有许多具有有用功能的插件,可以满足您的个人或企业特定需求。
在Python中,通常有这几种方式来表示时间:1)时间戳 2)格式化的时间字符串 3)元组(struct_time)共九个元素。由于Python的time模块实现主要调用C库,所以各个平台可能有所不同。
在渗透测试领域有琳琅满目的工具、神器,它们可以大大简化渗透测试的工作量。但很多时候仅仅使用别人的工具是不够的,我们需要自己去编写一些脚本、插件来完成定制的内容,而这样的工作会很大程度提升渗透测试的效率。笔者认为没有最好的工具,如果有则一定是自己根据自己需要开发的工具。
✅作者简介:大家好我是hacker707,大家可以叫我hacker 📃个人主页:hacker707的csdn博客 🔥系列专栏:python基础教程 💬推荐一款模拟面试、刷题神器👉点击跳转进入网站 💖模块是一个包含索引你定义的函数和变量的文件,其扩展名为.py。模块可以被其他程序引入,以使用该模块中的函数等功能。这也是使用python标准库的方法💖 📷 导入模块的方式 ✅import module_name ✅from nodule_name import name1,name2… ✅
物联网是增长最快的行业之一。我们周围都有连接设备 - 智能家居,汽车,可穿戴设备等。Gartner预测,95%的电子产品将包括物联网功能。在接近物联网项目时,我们必须面对几个挑战。
在Python编程中,我们经常需要生成随机数来模拟真实情况、实现游戏逻辑、进行数据采样等。Python提供了一个名为random的内置库,它为我们提供了丰富的随机数生成功能。本文将详细介绍random库的使用,包括随机数生成、随机数种子、随机选择元素、洗牌等,让我们一起探索这个强大的库。
在过去的一年里,TDesign 推出了主题配置功能,并开放了颜色配置功能,使得越来越多的企业能够为其内外部产品提供个性化定制。随着 TDesign 正式版的发布,UI 定制功能已通过 Design Token 全面融入到了代码中。 如今,越来越多的 Token 需要配置和命名,为了降低用户在使用过程中的成本,团队希望开放更多的功能,通过可视化工具进一步提高定制能力的自由度,让用户能够更轻松地进行个性化定制。
中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室近日发布了深度文本匹配开源项目 MatchZoo。MatchZoo 是一个 Python 环境下基于 TensorFlow 开发的开源文本匹配工具,
今年年初斯坦福和谷歌的研究人员创建了一个类似于《模拟人生》的微型 RPG 虚拟世界,其中 25 个角色由 GPT 和自定义代码控制,并在arxiv上提交了论文版本,引起了对AIGC+游戏的广泛讨论;
市面上可用的 REST API 工具选项有很多,我们来看看其中一些开发人员最喜欢的工具。
水果具有独特的底层逻辑,其开创了编曲“块”的思维。用FL Studio编曲的流程是在把一个样式编辑好,然后将编辑好的样式当做音频块,在播放列表中像“搭积木”一样任意编排,形成一首歌,这种模式非常利于电子音乐编曲。
市面上可用的 REST API 工具选项有很多,我们来看看开发人员最喜欢的一些工具。
书接上回,我们继续来说说python的面试题,我在各个网站搜集了一些,我给予你们一个推荐的答案,你们可以组织成自己的语言来说出来,让我们更好的做到面向工资编程
月初公众号上给大家送了10本书,有5本是用抽奖助手抽的,大家可以在抽奖助手上查看。
Media Encoder结合了市场主流的音频和视频格式,为其所提供众多设置,导出与特定交付媒体兼容的文件,属于非常专业音视频多媒体编码器。
本文介绍了神经网络在计算机视觉领域的应用,包括卷积神经网络、循环神经网络等,重点讲解了卷积神经网络在目标检测、图像分割、图像生成和风格迁移等方面的应用,以及循环神经网络在语音识别、自然语言处理等方面的应用。同时,本文还介绍了神经网络在计算机视觉领域中的前沿发展和应用,包括注意力机制、生成对抗网络、神经风格迁移等技术,并探讨了神经网络在计算机视觉领域未来的研究方向和挑战。
近日,互联网上爆发了一种名为 lucky 的勒索病毒,该病毒会将指定文件加密并修改后缀名为 .lucky。
抽奖活动是许多公司年会上的传统节目之一。通过抽奖,员工们有机会赢得各种奖品,增加了活动的乐趣和参与度。在这篇文章中,我们将使用 Python 编写一个简单而实用的抽奖程序,帮助你轻松地进行抽奖活动。
到底是怎样的一个bug,能让95%的Pytorch库中招,就连特斯拉AI总监深受困扰?
摘要:CSS框架通常指的是一些CSS文件的集合,这些文件包括网页的基本布局、表单样式、网格或简单结构、以及样式重置。本文将介绍15个国外最流行的CSS框架,希望对您有所帮助。
初学者往往把 partial 的实现的功能看作是黑魔法,但是其实他运用的只是我们上一节说过的原理。
在某个Flask项目在做后端接口时需要设置超时响应,因为接口中使用爬虫请求了多个网站,响应时间时长时短。
随机性的使用是机器学习算法配置和评估的重要部分。从神经网络中的权重的随机初始化,到将数据分成随机的训练和测试集,再到随机梯度下降中的训练数据集的随机混洗(random shuffling),生成随机数和利用随机性是必需掌握的技能。
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