如果我有一个df： df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]), columns=['a', 'b', 'c']) 并且希望采用第二列"b“，并将其附加到具有列"a”和"b“的" new”df的末尾，以及包含"b“列的名称的name列，然后是第三列"c”，并与附加到name列</em
浏览 5提问于2021-01-14得票数 0
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我有多个键/值对的数据/行，它们的键数未知--有些是重叠的，有些不是--我想要创建一个火花DataFrame。我的最终目标是从这个DataFrame编写CSV。我对输入数据/行具有灵活性:最容易的是，它们是JSON字符串，但可以转换，并通过可能重叠的键进行更改：{"color":"green"
浏览 2提问于2018-11-29得票数 2
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尝试将一个DataFrame中的ID值与另一个DataFrame中的字符串列匹配，以创建一个新的ID字段。我有两个dataframes，一个只有文本ID列：IDorc另一个具有不同ID但包含来自第一个dataframe (DF1)的ID值的文本列的数据文件：AltIDText2 The elf lives in the woods
3 The <e
浏览 0提问于2018-02-20得票数 2
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在向这个DataFrame添加一个新列之后，当我将一个新行添加到预先分配的DataFrame时，我有一个意想不到的行为。我创建了以下最小示例(使用Python3.6.5和Panda 0.23.0)：#1 0 0 0#3 NaN NaN NaN然后，我将添
浏览 0提问于2018-10-08得票数 5
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在给定的dataframe中，我试图创建一个具有以下格式的字典：{(row, column):'cell value'}。我知道pandas.DataFrame.to_dict，但这会创建一个字典：{row:{column:'cell value'}}。
你有什么代码建议吗？循环是个好主意吗？
浏览 11提问于2022-10-26得票数 0
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如何覆盖第一行的值
、、、
给定一个panda.Dataframe，例如：我想知道用0(或其他一些特定值)替换第一行中的所有值并使用新的dataframe的最佳方法。我想以一种一般的方式这样做，在这里，可能有或多或少的列，而不是本例。
浏览 0提问于2018-03-25得票数 1
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我想数的每一个功能的最小，最大，数据类型等，并存储到我的新DF。下面是我的代码片段：stats = pd.DataFrame(columns=["Type", "Min", "Max", "in x.columns: stats.loc[col] = {"Type": x[col].dtypes, "Min": x[col].min(), "Max
浏览 0提问于2018-11-01得票数 0
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我有一个dataFrame df1： | XYZ-Corp |Adam | Mark, John, Stacy| | Company Name | Contact | | XYZ-Corp我希望将这些值从“代表”列中分割出来，并将其添加为新行。
我
浏览 0提问于2016-01-27得票数 0
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如何通过这个系列来观察行并形成一个新的数据？假设我有一个dataframe df ，并且我正在使用下面的内容迭代df，并试图在一个空的dataframe上追加 columns=['a', 'b', 'c', 'd', &#
浏览 9提问于2018-01-04得票数 0
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我希望将列表作为一个列添加到此数据文件中，以维护订单。我觉得这应该很简单，但我找不到一个优雅的解决方案。
浏览 5提问于2016-10-24得票数 1
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我想获取一个DataFrame，并基于列top 95%和5%创建一个饱和值(最大值和最小值)。(与中位数类似，但为0.95 & 0.05) 例如，我想要这个DataFrame： col_0 col_11 2 1295 96 10697 98 10899 100 110 要成为此D
浏览 48提问于2019-03-20得票数 0
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我正在处理不同的星火DataFrames，它们在许多列中都有大量的空值。我希望从每个列中获取任何一个非空值，以查看该值是否可以转换为datetime。我尝试执行df.na.drop().first()，希望它将删除所有带有空值的行，而在剩余的DataFrame中，我将只获得第一行的所有非空值。但是，许多DataFrames都有大量空值的列，以至于df.na.drop()返回空的DataFrame。我还尝试查找是否有任何列都有null值
浏览 5提问于2017-05-09得票数 6
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我知道，可以使用以下方法将dataframe列转换为列表：假设我已经知道了dataframe的模式，并相应地创建了一个案例类，如：是否有一种从dataframe的数据中获取同
浏览 2提问于2017-11-02得票数 1
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在excel中，我简单地选择了整个数据集并交换了轴。从技术上讲，这上面有110行(行)，但是许多行是不可见的，因为它们只包含0。ibd_panda_conv= pd.DataF
浏览 3提问于2020-09-30得票数 0
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我有一个dataframe列，该列包含特定大小类的幼苗数：我要做的是将该数据格式转换为这样的格式，其中每个大小类(6-12_in、12-24_in、24-54_in和GreaterThan_54_in)编号为1-4，并放入BC 1 3
1 VMU 2015 BC 3
浏览 7提问于2022-09-29得票数 0
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然后如何将这些值放入新的dataframe中？例如：df = pd.DataFrame(columns=labels)(我的实际dataframe将有许多列
浏览 0提问于2018-03-06得票数 0
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我希望高效地在DataFrame上执行以下操作。在DataFrame中有一个包含字符串的特殊列，其中一些行存在格式化问题。Naemly，在我的例子中，它有一个+符号，将应该是两个单独列的条目分开。特别是，考虑：pd.DataFrame([ ['a', 0, 1 ], ['b+c', 2, 3 ],
['d+e',
浏览 4提问于2017-04-19得票数 2
我想问一下manny行是如何被添加的。我使用withcolumn函数创建了一个新列：我看到这个列是创建的，我可以使用psql进行查询。Dataframe确实有一个名为file_uploaded的新列，这是一个查询:select=“选择计数(*)，来自于billingreports，文件_上载=‘test’”
浏览 0提问于2018-08-07得票数 0
是否可以复制现有的dataframe并将副本添加到该特定dataframe的下一列？copy = df.copy()print(df) 0 60 p p2 p p4 p p但是如果我尝试插入一个包含多个<e
浏览 10提问于2022-10-30得票数 0
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