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Panda read_excel()给出了错误的日期值

Panda read_excel()给出了错误的日期值是因为Excel文件中的日期格式与Pandas默认的日期格式不匹配。为了解决这个问题,可以使用Pandas的to_datetime()函数将日期列转换为正确的日期格式。

具体步骤如下:

  1. 首先,导入Pandas库并读取Excel文件:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
  1. 然后,使用to_datetime()函数将日期列转换为正确的日期格式:
代码语言:txt
复制
df['日期列名'] = pd.to_datetime(df['日期列名'], errors='coerce')

这里的errors='coerce'参数可以将无法转换的日期值设置为NaT(Not a Time)。

  1. 最后,可以通过打印DataFrame来验证日期列是否已经转换为正确的日期格式:
代码语言:txt
复制
print(df)

这样,你就可以正确地处理Excel文件中的日期值了。

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