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如何将sklearn缩放器应用于pandas数据帧的所有行。这个问题与相关。如何将sklearn缩放器应用于一行的所有值？注意:我知道对于特性缩放来说，在列中包含特性和按列缩放特性是很正常的，就像refenced问题中那样。然而，我想使用sklearn标度器来预处理可视化数据，在我的例子中，按行扩展是合理的。
浏览 11提问于2019-11-13得票数 1
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我有以下字符串数组： ["12/21/2012 16:00:00 7.40","10/26/2012 16:00:00 87.20",
....日期和浮点值是用制表符分隔的。如何将其转换为数据帧，并将数据转换为各自的类型？因此，col1应为date，col2应为
浏览 15提问于2020-10-15得票数 0
我有一个包含250个变量(integer和float)的.csv文件，这些变量具有给定的列名。第一列是序列号，最后一列是'label‘我正在使用github中的代码将其导入为numpy数组：train_data = genfromtxt如何将输出转换为正确的numpy数组格式，不包括第一列，并将最后一列存储到不同的'Y‘变量中。我使用的是
浏览 3提问于2018-03-27得票数 1
df_writer.write(df_string.encode('utf-8'))
df_writer.close() 问题是对于格式类似于"012345“的列，即使使用记事本打开输出文件，甚至在数据帧中将列格式设置为字符串时，输出文件中的前导0也会被删除。
浏览 113提问于2019-10-16得票数 0
dtypes: datetime64[ns](1), float64(1), object(3)hdf5大约是1GB，df.info()也显示了大约1GB的memory但是，windows任务管理器的物理内存使用量在读取DataFrame后增加了2GB以上。通常，我注意到windows任务管理器的实际内存使用量大约是info函数在pandas中指示的内存使用量的两倍。这种额外的内存使用会在以后的计算中导致MemoryEr
浏览 2提问于2015-09-17得票数 1
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我是SQL的新手。我正在我下载的数据集上练习，不幸的是，当我导入一些int类型的列时，它们变成了varchar。我需要把它们改回int。我尝试创建一个临时表，为该表创建正确的模式，为所有列使用适当的数据类型，然后将所有内容转储回去。我得到了一个混合了int和空字符串的int列。如何将空字符串转换为零？谢谢。
浏览 4提问于2020-02-20得票数 0
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在Panda的dataframe中，我有一组带有数据类型字符串的列，我希望将它们键入到列表中。例如，我希望将字符串"['C0020649', 'C0020538', 'C0020649']“转换为列表['C0020649', 'C0020538', 'C0020649']，以便迭代每个元素。这里最有趣的是，
浏览 5提问于2020-08-01得票数 0
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请假设我需要将n行的固定子集(在本例中为38行)转置为列。 我怎么才能不迭代每一行，又不创建另一个数据帧呢？T.values df_.loc[index] = values.reshape(38)
i+=1 我在想pivot，但我可以重塑数据
浏览 30提问于2019-03-08得票数 0
假设我有一个这样的数据帧， A | B3.00000 | "mellow"4.0| "cello 3.00" 我希望将所有列的数据类型转换为字符串；但是，我希望只有当列的数据类型是数字时，才能删除尾随的</e
浏览 48提问于2020-11-05得票数 0
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我需要将y_test的数据类型从object转换为float64。我首先转换为字符串数组( In54 )，然后转换为浮点数数组(输入83 & 85)，但它没有添加到y_test数据帧中。y_test特性CO(ppm)仍然显示为对象数据类型( Out90 )。
浏览 3提问于2020-10-16得票数 0
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因此，我创建了一个混合数据类型的模型，并使用SK Learn Docs中推荐的示例，使用列转换器来构建分类器。由于输入来自csv，并被转换为Pandas Dataframe，因此看起来X_test、X_train、y_test、y_train也都是数据帧。将y_test传递给clf.predict()函数可以很好地工作，并且我可以接收预测结果。
然而，我想托管这个模型，Google cloud ML引擎接受预测请求API中的2D实例<
浏览 2提问于2018-12-23得票数 0
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最近，由于代码中有一个bug，我在python中发现了一种有趣的行为。以下是所发生的事情的简化版本：print(str(a))"[[1,2],[2,3],[3,4]]"
现在，我想知道是否可以将字符串转换回Array.Is --这是一种将字符串转换为数组的好方法，它表示具有混合数据类型( &quo
浏览 1提问于2016-01-07得票数 13
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我正在将一个字符串转换为基于包含数据类型名称的另一个字符串的数据类型。我有两个类似下面的字符串：我需要将字符串1转换为字符串2中指定的数据类型。(请注意，stri
浏览 0提问于2015-03-30得票数 1
我有一个表，其中有一个名为'Amount‘的列。单元格值是数字(如1、100和1000 )和字符串(如'(1000)‘和'(999)’(表示负值)的混合。如何将负值字符串更改为数字，如-1000和-999？我不知道如何对panda数据帧应用条件。
浏览 7提问于2018-09-05得票数 2
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问:有没有一种快速的方法将2D Numpy矩阵转换为一组Pandas系列？例如，(100 x5) ndarray，到5个系列，每个系列有100行。背景:我需要使用随机生成的不同类型的数据(浮点数、字符串等)创建一个pandas数据帧。目前，对于float，我创建了一个numpy矩阵，对于strings，我创建了一个字符串数组。然后，我将所有这些内容与axis=1结合起来，形成一个<
浏览 29提问于2021-04-29得票数 0
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我有一个混合列名的pandas数据帧：当我将这个数据帧保存到h5file时，它说性能会因为混合类型而受到影响。如何在pandas中将整数转换为字符串？
浏览 12提问于2016-07-26得票数 37
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我正在尝试将numpy lambda函数转换为PySpark数据帧的等效函数。我一直在努力寻找正确的函数/方法。我在一个Pandas数据帧上执行以下操作，为panda_stack生成一个新列label基本上，
浏览 0提问于2018-06-28得票数 1
如何在Go中将float64转换为int？我知道strconv包可以用于将任何内容转换为字符串，但不能在不是字符串的数据类型之间进行转换。我知道我可以使用fmt.Sprintf将任何东西转换成字符串，然后将其转换成我需要的数据类型，但是这个额外的转换似乎有点笨拙--有没有更好的方法来做这件事？
浏览 2提问于2011-11-06得票数 162
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, 'b', 'c']).dtypes
b objectdtype: object 但是在下一种情况下，当所有列都只包含整数值时，我得到了正确的列类型columns=['a', 'b', 'c']).dtypesb int64dtype: object 为什么pandas在第一种情况下不强制转换为
浏览 21提问于2021-01-17得票数 1
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我在Java中遇到了这个问题，使用Log4j登录到Server数据库。当您试图将数据插入超出其大小或限制的列时，通常会抛出它，但不幸的是，这不是我的情况。它记录了几秒钟完美然后..。轰隆隆！我发送包含IP地址的字符串：我发现了这个：
表达式可能无意中导致数据被截断。例如，使用DT_WSTR数据类型<
浏览 3提问于2013-07-23得票数 1
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