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(191)
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沙龙
2
回答
Panda
返回
50x1
矩阵
而
不是
50x7
?(
read_csv
出错
)
、
、
我试图用
Panda
加载一个.csv文件,但它
返回
一个
50x1
矩阵
,
而
不是
预期的
50x7
。我有点不确定是
不是
因为我的数据包含带",“的数字(尽管我认为quotechar属性可以解决这个问题)。
浏览 15
提问于2021-02-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
计算可能路径数的
矩阵
指数法
、
、
、
因此,正如在线程上讨论的那样,解是计算给定
矩阵
的幂k,其中k是给定的路径数。编辑:正如@grigor所建议的那样,我更改了power == 0的代码以
返回
标识
矩阵
,但是代码仍然产生错误的输出, std::vector<std::vector
浏览 3
提问于2016-10-07
得票数 3
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2
回答
R,如果索引超过
矩阵
维度,如何强制抛
出错
误/警告
、
、
、
当索引超过向量/
矩阵
的维度时,R中的默认行为是
返回
NA。例如。有没有人知道是否有可能在代码中改变这种默认行为,以便在这些情况下,当索引超过向量/
矩阵
的维度时,会抛
出错
误或警告,
而
不是
返回
NA?
浏览 0
提问于2014-10-07
得票数 2
1
回答
在Numpy中测试NaN和NaT的最佳方法实际上是使用Pandas ()吗?
、
、
使用我使用Pandas
read_csv
()导入的一个小型csv数据集,其中一些丢失的值以Numpy NaN类型出现,
而
一些缺失的日期时间则以Numpy NaT类型出现。这些列的实际数据类型
不是
这些类型,但是Pandas不知道--它认为它们就是这些类型。Numpy的内置isnan()函数似乎
不是
实现它的方法。要再现这一点:将一个字符串传递给np.isnan(),它将抛
出错
误。np.isnan('test')会抛出那个错误。 为什么这
不是
我们所期望的使用这种方法的方式?
浏览 4
提问于2022-03-21
得票数 0
1
回答
你能通过readr解析一个RODBC查询吗?
、
、
我正在尝试改进数据库的分析脚本,并希望在Access DB中使用查询的直接输出,
而
不是
输出到链接的excel文件,在该文件中我将其刷新,然后保存到csv文件。我尝试直接输出到csv,然后使用
read_csv
重新导入,但它在解析时
出错
。我只想通过readr解析函数来解析查询输出-所有内容都被视为字符,doubles,
返回
的类为"1 "spec_tbl_df“"tbl_df”"tbl“"data.frame”“
浏览 12
提问于2019-06-14
得票数 0
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1
回答
Pandas: csv输入的列与"names“字段中定义的列不同
、
、
、
、
在读取文件时,我指定了一个名称列表,如下所示(我假设我的文件应该有3列,
而
不是
上面文件中的5列): df = pd.read_csv("test.txt", sep = "\t", names = ["COL1", "COL2", "COL3"]) DataFrame不会抱怨它,事实上,当我打印它时,它取前3列,并将其作为一列,第一列读取,所以当我打印
Panda
时,我得到以下结果: print(df.headCOL2 COL3 col1
浏览 20
提问于2019-09-02
得票数 0
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1
回答
F#中的乘法函数总是
返回
带故障的函数
我试图用F#编写一个函数,用于将两个
矩阵
相乘。它使用一个转置函数来查找给定
矩阵
的转置。= transpose ys不管输入是什么,如果我要
返回
,我的乘法函数总是执行"failwith“,
而
不是
failwith,函数工作得很好。但是我觉得0与空
矩阵
相乘是不正确的,所以我想修复这个问题,如果是这样的话,我可以输
出错</em
浏览 3
提问于2015-10-16
得票数 0
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1
回答
R在colname中使用get()
、
我有一个通用的项目字符串:然后我使用:然后,我想用字符矢量中的名称来更改数据帧的列名称:我试着这样做:但是我有: could not find function "get<
浏览 1
提问于2013-12-10
得票数 2
2
回答
使用多处理加速数据附加
、
、
Dask(我公司的服务器不支持环境) 然而,,似乎只是为了进行计算,
而
不是
多进程附加。
浏览 1
提问于2022-05-31
得票数 0
1
回答
R个元素子集(也称为使用
矩阵
的`[[`])
、
、
、
假设我正确地理解了[[的文档,一个
矩阵
可以用于子集一个data.frame 虽然这适用于[,但我很难理解如何使用[[实现这一点。
浏览 1
提问于2019-10-25
得票数 2
3
回答
在创建对象时,调试断言失败
、
、
我正试图为大学建立一个简单的
矩阵
代数应用程序。\n";}Matrix::Matrix(int rows, int cols, vector<vector<double>> data) this
浏览 4
提问于2014-02-21
得票数 0
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1
回答
当我们想要计算
矩阵
的稀疏性时,.nonzero()[0]是什么意思?
、
、
一旦数据集加载了
read_csv
(),编写代码的人决定将这些数据转换为pivot_table熊猫,以便以更简单的方式可视化数据。由于该表中的许多元素为null (可以说我们有一个稀疏的
矩阵
,在机器学习中非常典型),他决定通过以下代码来研究
矩阵
的稀疏性:sparsity =我想我理解ratings.nonzero()
返回
一个列表,其中包含与零不同的所有元素的索引,而且由于我对总数
而
不是
索引感兴趣,所以有必要使用len(ratings.
浏览 0
提问于2021-10-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在输出上运行t-test + tidy()时,我收到了一个错误。
、
、
我试图对下面的数据进行t检验,但是它
返回
了一个错误,上面写着: library(broom) food_consumption <- readr::
read_csv
('https://raw.githubusercontent.com我怎样才能不
出错
地整理t测试输出?如果我在结束时排除了tidy(test)位,那么t测试
返回
浏览 1
提问于2021-07-02
得票数 0
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1
回答
Python类型:从
返回
Union的函数中缩小类型
、
、
我很难找到满足的
返回
类型。我有两个功能。第一个类型
返回
一个Union类型,因为该类型取决于给定给函数的参数。第二个函数使用默认参数调用第一个函数。因此,类型
不是
Union类型--它可以缩小为Union中的一种类型。这将导致一个错误:如何防止mypy在仍然使用类型提示时抛
出错
误我的(第一个)函数接收一个函数(sklearn.metrics函数)
浏览 2
提问于2022-04-12
得票数 9
2
回答
Pandas在添加列值后将所有数据转换为NaN
、
、
我正在尝试将列标题添加到以下数据集。根据项目的规范,我不能简单地修改文件来手动添加这些头文件。38.049133 0.224026 0.05398 -19.11 -20.0338.363598 0.210654 0.05401 -20.11 -20.8954.534881 0.578615 0.12887 -19.75 -20.66 54.743075 0.508774
浏览 12
提问于2017-02-11
得票数 3
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1
回答
如何在单元格数组中添加
矩阵
?
、
、
我有一个(1xn)单元格数组A,其中每个
矩阵
都是一个1000x1000。我事先不知道数组的大小。因此,我应该做一个大小(A),并添加所有可用的
矩阵
在里面。 但最好是以矢量化的方式,因为我最终会添加数以千计的,并需要速度改进。
浏览 3
提问于2016-02-17
得票数 0
1
回答
markovchainFit对象的访问转换
矩阵
、
、
、
首先计算一个马尔可夫转移
矩阵
,然后取它的指数。为了实现第一个目标,我在markovchainFit包中使用了markovchain函数,它
返回
给我一个data.frame,
而
不是
矩阵
。所以在取指数之前,我需要把它转换成
矩阵
。as.matrix(rgdp_e_trans)rgdp_e_trans %^% 1/5 rgdp_e_trans是一个数据框架,我试图将它转换为一个数字
矩阵
浏览 8
提问于2016-06-19
得票数 0
2
回答
VBA:
矩阵
求逆
、
我正在尝试做一些简单的事情:在单元格A1:C3中获取一个
矩阵
,并将逆
矩阵
写入单元格E1:G3。这不起作用,我得到的错误是“类型不匹配”。为什么?
浏览 2
提问于2016-01-20
得票数 0
1
回答
当我尝试在R中执行时间受限的集群时,我得到了一个错误
我必须构造一个连接数
矩阵
,所以我使用函数contiguity.mat。它从点之间的连接文件中读取的数据构造一个邻接
矩阵
。在我的例子中,这些点是采样器日期,
不是
等间距的。我不确定contiguity.mat是否是正确的函数,因为在我找到的所有示例中,点都是坐标(用于进行约束空间聚类),
而
不是
日期。考虑到这一点,当我运行contiguitiy.mat时,R
返回
一个错误。-data.frame(to)links.mat.spp <-
浏览 15
提问于2018-12-21
得票数 0
2
回答
R中的多元正态分布及其应用
、
我还试图使用apply函数,
而
不是
为循环使用,这正是问题发生的地方。(c(.01,0,0,.01),nrow=2)data 这三个均值
不是
得到两个带
浏览 0
提问于2014-09-23
得票数 0
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