腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
Pandas
/
numpy
从
矩阵
中
获得
前
10名
python
、
arrays
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
table.reset_index(inplace=True) 结果数据表将如下所示 id_1 id_2 distance a c 0.2 为了减小大小,对于
矩阵
中
的每个元素/id,我只想取最接近/最相似的
前
n个元素(例如10个),实际上这实际上意味着得到最小的10个。我曾尝试在数据框"table“变量
中
减小数据的大小,但由于
pandas
的工作方式,任何减少数据大小的步骤都会增加/增加内存使用量。出于这个原因,我
浏览 36
提问于2021-08-05
得票数 1
1
回答
从
pandas
.Series评估int数据
python-3.x
、
pandas
、
numpy
data =
pandas
.read_csv("weather_data.csv")当我试图打印
从
panda.Series访问的整数数据的类型时,它显示了<class '
numpy
.int64'>,这是否意味着
numpy
主要嵌入在
pandas
中
?
浏览 2
提问于2021-06-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何找到(并安装)与
numpy
1.19.2兼容的熊猫版本?
pip
、
conda
、
apple-m1
我一直在努力在MacM1 (特定的conda环境
中
)上安装tensorflow-macos和tensorflow-外接程序,但没有成功。因此,我试图找出哪些库发生了冲突。我意识到tensorflow-macos 2.6需要
numpy
1.19.2,但是当我试图安装熊猫(我也需要)时,
numpy
会更新到1.21。我的问题是: 如何找到与
numpy
1.19.2兼容的熊猫版本?pip/conda?
浏览 5
提问于2021-10-20
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何在熊猫
中
实现两个数据帧的
矩阵
乘积?
python
、
python-2.7
、
numpy
、
pandas
、
matrix-multiplication
我对Python非常陌生,最近
从
Matlab迁移过来。在Python (
Pandas
或
Numpy
)
中
是否有类似于使用
Pandas
创建的两个数据的
矩阵
乘法的命令?
浏览 4
提问于2015-12-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Python:如何将数据点的水平列表转换为垂直数据?
python
、
list
、
dataframe
、
average
3.125571.83, 14.737569.92, 4.01这样我就可以将所有的y值存储在一个单独的变量
中
,
浏览 2
提问于2021-08-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何从一维系列数据
中
获得
二维DataFrame
python
、
pandas
如何从一维系列数据
中
获得
二维DataFrame。.,99]{[1,2,3,...,99],[1,2,3,...,99],[1,2,3,...,99]....[1,2,3,....,99]}import
numpy
as np x=Series(np.arange(1,100))
浏览 1
提问于2020-05-23
得票数 0
2
回答
将一列整数编码为
NumPy
矩阵
,包括缺失的索引。
python
、
pandas
、
numpy
、
one-hot-encoding
来自以下
NumPy
数组:我想谈一谈下面的
矩阵
: [0, 0, 0, 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1],]pd.get_dummies(original_array).values 但它有一个缺点,即缺少的索引在最终
矩阵
浏览 1
提问于2021-10-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Py2Neo -如何迭代
从
密码查询返回的记录对象以访问查询数据
python
、
neo4j
、
cypher
、
py2neo
每当我
从
python执行cypher查询(使用graph.cypher.execute或graph.cypher.stream命令)时,我都会得到一个返回的记录对象,并且我需要迭代记录对象来访问各个元素来访问它们,并将它们存储在例如一个
numpy
矩阵
中
。是否有办法将密码查询的结果立即存储在列表
中
,
numpy
矩阵
,.在蟒蛇里? 基本上:我如何跳过返回的记录对象,并避免不必要的操作来为进一步的计算准备数据?
浏览 2
提问于2015-11-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何使用python
pandas
获取包含三个重复的文件中所有值的平均值
python
、
pandas
、
loops
我有三个副本的数据,我想将所有三个副本的池化数据放到一个数据帧
中
,保持来自每行和列的值的位置。例如,所有复制文件的第2列第3行的平均值应该出现在新数据框
中
的第2列第3行。
浏览 60
提问于2020-11-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将六维数组重塑为二维数据帧
python
、
pandas
、
numpy
结果
矩阵
的行应该通过A的
前
三个维度进行多索引,列应该通过A的最后三个维度进行多索引。使用
pandas
或
numpy
实现这一点的最佳方法是什么?
浏览 3
提问于2017-02-06
得票数 0
1
回答
groupby.sum()稀疏
矩阵
在熊猫或枕木
中
的应用:寻找性能
performance
、
numpy
、
pandas
、
scipy
、
sparse-matrix
我有以下数据集dfimport
pandas
ids =
pandas
.Series(
numpy
.random.random_integers(0,10000,1000000)) team =
pandas
.Series(
numpy
.random.random_integers(0
浏览 2
提问于2015-05-18
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何在Python
中
显示全相关
矩阵
?
python
、
pandas
、
spyder
、
correlation
我在Python Spyder中使用df.corr()命令计算数据集的相关
矩阵
。但是,输出仅显示
前
两列和后两列的
矩阵
值。我应该使用什么命令才能
获得
整个
矩阵
?我正在使用
pandas
包来计算给定数据集的相关
矩阵
。我用来计算相关
矩阵
的代码是:print(correlation_matrix) 这样做的结果是显示了
前
两列和最后两列的相关
矩阵
值。我想要显示整个<e
浏览 2
提问于2019-01-23
得票数 1
1
回答
Shap (Keras,TensorFlow) ValueError:形状不匹配:对象不能广播到单个形状
python
、
tensorflow
、
keras
、
lstm
、
shap
我试图从简单的LSTM模型
中
绘制总结。import
numpy
as npfrom tensorflow.keras.models import Sequential /usr/local/lib/python3.7/site-packages/
num
浏览 3
提问于2020-03-27
得票数 4
回答已采纳
4
回答
在第二系列
中
获取第一系列中元素的索引
python
、
pandas
、
indexing
、
series
我希望
获得
smaller系列
中
larger系列中所有值的索引。答案是存储在ans变量
中
的下面的代码片段。import
pandas
as pd larger = pd.Series(["a","b","c","d","e","larger.iloc[ans,
浏览 0
提问于2018-12-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用panda.read_csv与使用
numpy
.loadtext时的输出差异
python
、
numpy
我目前正在使用Python学习Andrew Ng的ML课程,我在谷歌上搜索了一下我的输出是否与其他输出匹配,但我意识到只是因为使用
numpy
而不是panda,我的最终输出发生了变化 期望值: 2105448288.6292474参考代码: import
numpy
as npdata = pd.read_csv('ex1data2.txt', sep = ',', header = NonegradientDescentMulti(X, y, theta, a
浏览 78
提问于2021-06-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Networkx:
从
Pandas
DataFrame
中
的距离
矩阵
绘制网络
python
、
pandas
、
dataframe
、
networkx
我有一个余弦距离
矩阵
作为熊猫数据帧。如果我将其转换为
numpy
矩阵
并执行以下操作,则可以将其可视化为网络:G = G=nx.from_
numpy
_matrix(DistMatrix)我如何
从
我的
pandas
数据框
中
绘制网络,并包括标签以
浏览 3
提问于2017-10-12
得票数 1
1
回答
如何
从
仅具有特定列的
pandas
数据框创建OD
矩阵
pandas
、
dataframe
、
dictionary
、
numpy-ndarray
、
o-d-matrix
我需要创建一个Origin-Destination
矩阵
,其中行轴i将日期作为列,并且在列轴I上将具有“至市政代码”的值,并且填充
矩阵
的值将是列"count“的值。如何
从
pandas
数据帧
中
获取
矩阵
?我尝试将
pandas
数据帧转换为
numpy
数组,但不起作用。date', 'from_municipality_code','to_municipality_code','count
浏览 57
提问于2020-10-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从
pandas
数据帧
中
获取N个最小距离对
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
考虑下面的代码,它从一组带标签的坐标生成一个距离
矩阵
:import
pandas
as pdC 7.211103 5.099020 0.000000 1.414214有没有有效的方法(使用
numpy
、
pandas
等)从这个距离
矩阵
中
获得</em
浏览 23
提问于2020-05-17
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何计算Pearson相关
矩阵
而只保留重要值?
python
、
pandas
、
numpy
、
matrix
、
pearson-correlation
我知道如何使用pearsonr在scipy.stats
中
获得
成对相关性和重要值。例如,from scipy.stats.stats import pearsonr 将C预先填充为0的3乘3
矩阵
。嵌套循环的每一次传递都对应于X的两列。我知道在
Pandas
中
,我可以在一行
中
创建
浏览 1
提问于2019-12-19
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在
pandas
中
聚合数据
python
、
numpy
、
pandas
我正在尝试探索
Pandas
库,我经常遇到的一个例子让我停了下来,我认为
pandas
有解决方案。给定以下代码:In [63]: d2 = np.random.rand(3,3) 2 [ 0.68466443 0.85891677 0.31740809] In [65]: s2 =
pandas</em
浏览 1
提问于2012-09-01
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
常用模块之Numpy与Pandas
pandas入门指南
机器学习之NumPy(一)
R开发人员使用Python
Python 常用相关库介绍
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券