假设我有一个有500个特征的数据帧，我称之为df_raw。在特征选择过程之后，我设法获得了前50个特征。我想使用前50个特性在df_raw上选择列，并从中创建一个新的数据帧，我如何实现这一点？1 排名前三的功能: C、J、L new_df:
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浏览 11提问于2021-09-16得票数 0
我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：dataset = pandas.read_csv('file.csv',
浏览 1提问于2017-07-11得票数 24
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我想知道为什么在进行回归时需要将数据帧转换为ndarray，因为当我不转换数据帧时，截取和coef得到了相同的结果？import matplotlib.pyplot as pltimport pylab as plfrom sklearn
浏览 35提问于2020-04-13得票数 0
我有一个具有下列值的数据框date shift ID timeworked(min)1/1/2017 12 1001/4/2017 3 4 5我想从现有的NoofId中创建新的数据帧
浏览 3提问于2017-04-11得票数 0
我想问，是否有一种好方法可以为提要中跟踪的每个唯一实体发送唯一的数据帧，以便在数据库中创建每个人进入帧时被跟踪的程序性条目，以及他们是否戴着口罩。 有什么建议吗？
浏览 15提问于2021-04-26得票数 0
在python和pandas中，我可以创建一个新的专栏，如下所示： 使用pandas dataframe中的两列来创建字典。dict1 = dict(zip(data["id"], data["duration"])) 然后，我可以应用这个字典在第二个dataframe中创建一个新列。df['id_duration'] = df['id'].map(lam
浏览 38提问于2021-01-22得票数 0
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是否可以从PowerBI读取PBI的选定值，并在R脚本( datasource )中使用它来检索结果，从而生成新的数据源。问题是，列过滤器在用R脚本生成的数据帧上工作得很好，但是我需要的是根据特定列的选定值进行计算，而不是仅仅过滤数据。为了简化，我将这样说，是否可以在PowerBI中创建动态Rscript而不是静态Rscript？
浏览 4提问于2016-08-29得票数 1
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我有一个数据帧dfimport numpy as np[0,0,1,0,0,1]]))现在，从数据帧df中，我喜欢根据条件创建一个新的数据帧:如果一个列包含三个或三个以上的&
浏览 2提问于2021-12-15得票数 2
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使用这个平台的互联网信息/信息，我设法写了一个小的Python代码，它读取200CSV，然后能够区分对应于列的索引的不同值。现在我有兴趣写一个csv/txt文件，其中2列应该有一个变量“时间”和另一个变量"alpha.water“。使用下面的Python脚本，我可以编写一个变量"time"： # importing different modulesimport numpy as np
import pandas0.061][0.062][0.063][0.064][0
浏览 40提问于2021-04-07得票数 0
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我得到了一个具有多列的pandas数据帧和一个具有列索引(0，1，...，n)的列表，该列表索引数据帧的列的子集。如何创建恰好包含这个列子集的新数据框？
浏览 3提问于2021-11-30得票数 0
System_id,ErrorType,ErrorCode from dbo.error group 我必须将此sql代码转换为pandas，并希望输出为具有counterr、DateOnly、System_id、ErrorType、ErrorCode列名的pandas dataframe。
浏览 12提问于2020-05-11得票数 0
如果我们有一个包含Car_Info列的pandas dataframe df1。更具体地说，我们如何操作Car_Info列<
浏览 2提问于2018-08-29得票数 4
我正在尝试创建一个基于其他数据帧和特定条件的数据帧。 ? 给定上面的pandas数据帧，我希望有一个两列的数据帧，其中每一行都是不同于0(共存于特定行)的单词对的组合，从第一行开始。例如，对于上图的这一部分，我想要的新数据帧如下所示： ? 以此类推。 有没有人能教我怎么做？我在挣扎..。谢谢!
浏览 13提问于2021-10-10得票数 2
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我有一个包含列NDVI、Lat、Long、Group、column & Taluka的数据集。
我想在每个taluka中随机选择10个村庄，每个村庄随机选择5行数据。但是我坚持选择随机函数。因此，在taluka(块)中，我想选择50个数据值，但条件是选择10个村庄，每个村庄至少需要5个条目，并且基于"Group“列，概率比例概率选择5个点。如果村庄XYZ在组中有70%面积，则将选择n=5 *0.70 =3.5Sample=4(舍入)，因此将为村庄选择4个数据行。如果村庄
浏览 2提问于2019-11-19得票数 0
使用Python在Pandas dataframe中创建周几列我想要做的是：
df = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['date']
浏览 293提问于2015-05-14得票数 74
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我不知道如何在这里构建一个数据框架，但我正在寻找一种方法从多个列中获取数据，并将它们合并为1列。不是作为和，而是作为一个联合值。然后是一个值变量，它将包含新列中我想要的内容。
浏览 2提问于2022-01-28得票数 0
我正在尝试在pandas数据帧中创建一个新列，然后根据条件格式分配一个整数值。下面是一个例子：其中'a‘是数据帧中的另一列有没有办法在不创建函数的情况下用pandas&
浏览 2提问于2017-12-03得票数 0
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有没有办法检查当前行中的所有列值是否小于pandas数据帧(整个数据帧)中所有前一行(直到当前行)中的相应列值，并相应地创建一个值为1或0的新列？
浏览 0提问于2017-06-15得票数 1
我从.xlsx文件中提取数据并将其存储在数据帧中。数据帧称为df，数据帧的大小为(51,3)。51行。3列。列是未命名的，编号为0、1、2。行的索引从0到50。在python中，我将使用什么语法从带有pandas的数据帧中提取数据并将其放入csv？我知道我会使用DataFrame.to_csv("ou
浏览 1提问于2016-03-09得票数 0
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