python pandas的新手,需要删除重复的索引行,并根据一列的标志在重复行中只保留一行,示例如下: Index value 1 value2 flag
1 10 20 on
1 30 40 off
2 11 22 on
2 32 42 off
3 12 22 on
3 33 43 off 根据index和flag cloumn进行过滤后,输出应为: Index value 1 value2 flag
1 1
如何通过sql命令在sphinx上选择前20行按标题权重排序和下20行按标题排序ASC (总共40个结果)在同一sql命令上,但不给出重复的标题输出。
我尝试了这个sql命令,但所有标题结果都是通过WEIGHT()排序的。
$sql = "SELECT *,MAX(WEIGHT()) AS tpw FROM vids_tab
WHERE MATCH('@title " . mysql_real_escape_string( 'fun | funny | today funny' ) . "')
GROUP 5 BY title O
我有一个Pandas数据框,其中我看到了重复的行,尽管它们在技术上没有复制。这些值只是以不同的顺序排列。我正在尝试找出如何在不考虑数据顺序的情况下删除重复行。
下面是我的例子
ID1 Name1 ID2 Name2
1 Matt 2 John
2 John 1 Matt
3 Jeff 1 Matt
预期输出
ID1 Name1 ID2 Name2
1 Matt 2 John
1 Matt
我有一个有NBA球员统计数据的pandas数据框,我想删除重复的球员行。有重复的,因为有些球员在2020-2021赛季在多支球队踢球,我想删除这些重复的东西。然而,对于这些在多个球队踢球的球员,还会有一个行,其中包含该球员在所有球队的组合统计数据和团队标签'TOT',这表示该球员在本赛季在两支或更多球队比赛的事实。当我删除重复的球员时,我希望与“TOT”团队的行保留下来,而所有其他重复的球员都消失了。我不确定如何指定要删除所有重复项,但将复制项保留在df‘’Team‘= 'TOT’的位置。
下面是我的数据帧的样子:
在本例中,我想删除球员'Jarrett All
如果我有数据
Index City Country State
0 Chicago US IL
1 Sacramento US CA
2 Sacramento US
3 Naperville US IL
我想为'City‘和'Country’找到具有重复值的行,但只删除‘State.Ie.Drop row#2’中没有条目的行。
使用Pandas来处理这个问题的最佳方法是什么?
我正在使用pandas库
我有一个包含数百个数据部分重复项的大型数据库(一列或两列相同,但其中一列包含附加信息)。我希望合并重复的实例,同时保留具有最多信息的行。我只能弄清楚如何合并两个数据库,而不是一个单一数据库中的数据。
示例:
Col 1: Name, Col 2: Age, Col 3: Other, Col 4: Other, Col 5: Other
Row1 Aaron Miser, 32, Plumber, 4 Children, NaN
Row2 Aaron Miser, 32, NaN, NaN, NaN
Row3 Aaron Miser, 3
我希望找到在dataframe列中出现重复值序列的索引。我希望结果是一个列表列表,其中每个子列表都是重复值索引的单个序列。
我当前的代码可以工作,但相当慢(10000行数据帧中10%重复的apx 15毫秒):
import pandas as pd
import numpy as np
import time
# Given a dataframe and column, return a list of lists where each sublist
# contains indexes of the sequential duplicates
def duplicate_ranges(