Pandas :如何将列表作为元素添加到DataFrame中的单个单元格

Pandas是一个基于Python的数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据处理和分析。

要将列表作为元素添加到DataFrame中的单个单元格，可以使用Pandas的at方法。at方法允许直接访问和修改DataFrame中的单个元素。

以下是一个示例代码，演示如何将列表作为元素添加到DataFrame中的单个单元格：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Column1'])

# 创建一个列表
my_list = [1, 2, 3, 4]

# 将列表作为元素添加到DataFrame中的单个单元格
df.at[0, 'Column1'] = my_list

# 打印DataFrame
print(df)

输出结果为：

    Column1
0  [1, 2, 3, 4]

在这个示例中，我们首先创建了一个空的DataFrame，并指定了一个列名为'Column1'。然后，我们创建了一个列表my_list。接下来，我们使用at方法将my_list作为元素添加到DataFrame的第一个单元格中。最后，我们打印出DataFrame，可以看到my_list已成功添加到了DataFrame中。

需要注意的是，由于DataFrame是一个二维表格，每个单元格只能存储一个值。如果要存储多个值，可以将它们放在一个列表中，然后将该列表作为元素添加到DataFrame中的单个单元格。

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