我有一个具体的问题和一个更一般性的问题..。就上下文而言,我在用雅典娜。以下是我的具体问题:
1)我正在编写一个查询,其中我连续两个月按国家计算day (我最终希望day/MAU按国家和日细分,但我认为我应该开始简单地.)。我对如何处理这个问题的思考是,我需要两个查询,每个月一次,一个组按国家使用,并应用必要的过滤器。最后,我可以加入country以获得包含国家的1列,以及下面包含DAUS两个月的列。下面是我提出的一个查询:
SELECT count(distinct uuid) m1, country
FROM user u1
WHERE month(date(dt)) = 12
AND
我是SQL的新手。我被安排了一个课程来报告过去两个月的使用数据。有没有人能帮我处理一下SQL语句?
SELECT COUNT(Member_ID,Non_Member_Name) AS Pool_usage_last_2_months
FROM Use_of_pool
WHERE DATEDIFF(‘2012-04-21’,’2012-02-21’)
我想做的是统计过去两个月的成员使用(Member_ID)和非成员使用(没有ID,只有名称)的总数,然后在同一报告中输出名称、日期和时间等。有没有什么SQL语句可以输出这种信息?欢迎更正/建议。
如何转换以下输入数据(从Excel文件输入的Pandas数据帧):
ID Category Speaker Price
334014 Real Estate Perspectives Tom Smith 100
334014 E&E Tom Smith 200
334014 Real Estate Perspectives Janet Brown 100
334014 E&E Janet Brown
如何指定自定义聚合函数,使其在pandas.DataFrame.aggregate的列表参数中使用时行为正确
在熊猫里有两列数据.
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(index=range(10))
df['a'] = [ 3 * x for x in range(10) ]
df['b'] = [ 1 -2 * x for x in range(10) ]
..。在聚合函数规范列表上进行聚合不是一个问题:
def ok_mean(x):
return x.mean()
df.
标题总结起来,我有价值的各种发票在两个月内。将其分组在报表生成器中的表中,其中包含公司名称和月列组的行分组。
所以看起来是这样的:
May April Difference
Bob 100 100 0
Mary 200 250 -50
Sue 230 100 130
Totals 530 450
目前,我正在编制这样的“差异”列:=Last(Fields!Monthly_Inv_Amt.Value) - First(Fields!Monthly_Inv_Amt.Value)
我想为差额
我有一个Pandas DataFrame,其中包含一个date列。该列的元素类型为pandas.tslib.Timestamp。
我想按日期对数据进行分组,但不包括更细粒度的时间戳信息(即。按日期分组,其中所有Feb 23, 2011都分组)。我知道如何用SQL来表达这一点,但是对于Pandas来说,这是非常新的。
做了非常类似的事情,但是我不理解代码,它使用datetime对象。
在中,我甚至不知道如何从Pandas时间戳对象中检索日期。我可以转换为datetime对象,但这似乎非常迂回。
根据请求,df.head()的输出
date show network time
在使用熊猫的复杂链式方法中,其中一个步骤是将数据按列分组,然后计算一些指标。这是我想要实现的程序的一个简化例子。我在工作流程中有更多的任务,但一开始很不幸地失败了。
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame({'Group':['A','A','A','B','B','B'],'first':[1,12,4,5,4,3],'last':[5,3,4,5,2,7,]})
da
此代码创建按月绑定的条形图。
# Load libraries
import pandas as pd
import altair as alt
from vega_datasets import data
# Load data
df = data.seattle_weather()
# Create chart
alt.Chart(df).mark_bar().encode(
x='month(date):T',
y='mean(temp_max)')
每隔一个"n“个月就可以寄存吗?例如,每个栏将是两个月的数据(Jan+Feb,
我想知道在PostgreSQL中是否有可能将2个查询结果比较成一个查询结果。例如:我有整个3月份的数据,然后我得到了整个4月份的另一个数据。
这个查询是我用来获取3月份数据的查询:
SELECT availability_date, ROUND(AVG(availability_percentage),2)
FROM dashboard.availability
WHERE availability_date BETWEEN '2020-03-01' AND '2020-04-01'
GROUP BY availability_date
ORDER BY
编辑:忘记提到这必须在熊猫身上完成。
我在将某个文件读入pandas数据帧时遇到了一点小问题。我试过了:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
dataframe = pd.read_csv('/home/leon/Desktop/Uni/ML Lab/Text.txt',
delim_whitespace=True, header=None)
print(dataframe)
如果我尝试使用包含类似"Hello this is a test“的.txt,它可以很好地工作,但是尝试时,我得到错误信息:
我有一个有很多列的Pandas数据框,其中之一是“电影标题”,我想找到出现在最多行的前5个电影标题,并将它们按降序排列。
例如:
movie title
Title 1
Title 2
Title 2
Title 3
Title 3
Title 3
应该变成:
movie title count
Title 3 3
Title 2 2
Title 1 1
它可以在同一数据帧中,也可以在新的数据帧中。我可能错过了一个简单的解决方案,因为我对Pandas非常陌生。谢谢你的帮忙!