Pandas :选择列A不是以列B开头的行

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

对于给定的数据集，如果我们想要选择列A不是以列B开头的行，可以使用Pandas的条件筛选功能来实现。具体步骤如下：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 读取数据集： 假设我们有一个名为df的数据集，可以使用Pandas的read_csv()函数从CSV文件中读取数据：

df = pd.read_csv('data.csv')

1. 筛选数据： 使用Pandas的条件筛选功能，可以使用布尔索引来选择满足特定条件的行。在这个例子中，我们可以使用str.startswith()函数来判断列A的值是否以列B的值开头，然后使用逻辑运算符~来取反，得到不以列B开头的行：

filtered_df = df[~df['A'].str.startswith(df['B'])]

1. 查看结果： 可以使用Pandas的head()函数来查看筛选后的前几行数据：

print(filtered_df.head())

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