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Pandas
|
创建
新
的
DataFrame
合并
具有
相同
值
的
行
、
但是,由于某些原因,出现了重复
的
值
。例如,会出现以下情况。通过
合并
这两
行
,我希望这对(月份,名称)是唯一
的
。这是我目前正在努力解决
的
问题。我尝试使用以下代码
创建
一个
新
的
DataFrame
df.reset_index().groupby([ "Month", "Name"],as_index=False) 但是,当我需要一个
新
的
Dat
浏览 20
提问于2020-11-24
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在notnull
值
上
合并
2个数据帧
、
、
“忽略”列
值
,并且只在列
值
不是NaN
的
情况下
合并
。我尝试了不同
的
方法,但是df2中
的
数据有几十种可能出现NaN
值
的
地方。df1有168k
行
,df2大约有170
行
,r_id应该与任何匹配所有非NaN
值
的
code相关联。经过对不同方法
的
广泛研究后,似乎忽略NaNs
的
“神奇”方法可能并不存在。我想过在df2上应用一个掩码,然后拆分成组,循环遍历它们,然
浏览 35
提问于2019-01-08
得票数 1
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1
回答
asfreq在周期dtype中产生意外
的
结果。
、
、
当重新采样
Dataframe
时,我希望所
创建
的
新
行
保持为空。考虑到下列守则: df = pd.
DataFrame
({'Values' : 1}
浏览 5
提问于2020-04-03
得票数 1
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1
回答
基于列和
行
值
合并
数据帧
我有一个
dataframe
,我想与另一个
具有
相同
列
值
的
dataframe
合并
。也可以使用指定
的
行
值
。(data=l)feature_data.columns = feature_data.loc['Features', :] 然
浏览 3
提问于2021-03-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将
dataframe
与
具有
第一个
dataframe
常量值
的
另一个
dataframe
合并
。
、
、
我想
合并
两个数据帧,df1和df2: 'A': ['a'], 'C':['c'] 'W': [1, 2, 3], 'Y&
浏览 2
提问于2020-06-22
得票数 3
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1
回答
用修改后
的
DataFrame
()
行
替换原始.copy()
行
:将.copy()结果与原始
DataFrame
合并
、
、
、
、
我使用了一个大型
DataFrame
(称为'df')
的
一部分,其中包含了.copy() (命名为'df_copy'),并应用了某些函数来
创建
一个
新
列‘df_copy’。但是,我也给出了一个名为“类别”
的
列,并为该列分配了一些其他
值
。“df_copy”中
的
所有其他
值
/列都与‘df’中各自
的
值
/列
相同
:唯一
的
区别是“类别”列。
浏览 0
提问于2019-07-11
得票数 0
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1
回答
如何使用相等
的
条件来操作基于另一个
Dataframe
的
Pandas
dataframe
?
、
、
我想要做
的
是根据以下条件在
dataframe
中
创建
一个名为EDesc
的
新
列(注意,EDesc、FG和F Gping包含String类型
值
(文本),而其余
的
列是数字/浮动类型。另外,dataframes A和B
具有
不同
的
维度(有不同
的
行
和列,我想在
dataframe
列中检查特定
值
的
相等性):- 首先,对于
dataframe</
浏览 0
提问于2019-04-06
得票数 0
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1
回答
如何将
具有
相似最后一列
值
的
相邻NumPy
行
合并
为
新
行
?
、
、
你是如何解决这个问题
的
?我有30
行
数组,有列( seq,high,low,statues),目标是
合并
相似的
行
,但仅当它们在seq中彼此相邻时。
新
行将
具有
最高读数
的
最大
值
和最低读数
的
最小
值
,并且雕像将与类似行
相同
。区块引用 我们不
合并
它,我们只是把它移到
新</e
浏览 1
提问于2021-11-15
得票数 0
1
回答
当不存在公共记录时,
Pandas
merge将删除添加
的
列
、
、
、
、
我留下了基于键
的
连接数据帧A到B。
合并
后,我发现在右边
的
dataframe
上没有任何记录与右边
的
dataframe
具有
相同
的
键,但是右边
的
表中
的
列仍然被添加。如果没有公共记录,如何阻止
Pandas
添加
新
列?
浏览 0
提问于2019-07-24
得票数 0
4
回答
Pandas
DataFrame
行
切片
、
、
我正在处理通过熊猫包从h5文件下载
的
hdf =
pandas
.HDFStore('Survey.h5')
的
调查数据。在这个
DataFrame
中,所有行都是单个调查
的
结果,而列是单个调查中所有问题
的
答案。我
的
目标是将这个数据集简化为一个更小
的
DataFrame
,其中只包括在某个问题上
具有
特定描述答案
的
行
,即本专栏中所有
相同
值
<e
浏览 3
提问于2012-08-09
得票数 50
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1
回答
Python --老熊猫
合并
的
结果比
新
的
熊猫多。
、
我有两个环境:Python3.7.5
Pandas
0.23.43.8.10
Pandas
1.3.4 Python 我在两个版本中都有
相同
的
代码,没有对其进行任何修改。我在两个版本
的
调试器中检查了它们,它们是完全
相同
的
,所以应该没问题。另外,left_on、right_on和suffixes变量在这两种环境中都
具有
完全
相同
的
值
(也通过调试器检查)。但是,当df_resul
浏览 1
提问于2021-12-14
得票数 0
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2
回答
Pandas
:基于列
值
合并
2个数据帧;对于包含
相同
列
值
的
多个
行
,将这些数据帧附加到不同
的
列
、
我有两个数据帧,
dataframe
1和
dataframe
2。它们都在特定
的
列中共享
相同
的
数据,让我们分别将该列称为“share1”和“share2”,用于
dataframe
1和
dataframe
2。问题是,在
dataframe
1中,“share1”中只有一
行
具有
特定
值
(让我们称之为“c34z”),但在
dataframe
2中,“share2”列中有多行
具有
值
浏览 29
提问于2019-04-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Pandas
-
合并
具有
共享
值
的
dataframe
行
、
我有一个数据框,在第一
行
有一个商品列表,然后在后续
的
列中有与该商品一起购买
的
所有商品: df = pd.
DataFrame
({'1': ['Item 1', 'Item 1', 'Item 1', 'Item'3': ['Item 10', 'Item 11', 'Item 12', 'Item 13', 'Item 14
浏览 24
提问于2021-06-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
--通过选择较短
的
文本来解决
行
合并
冲突
、
、
、
、
我有一个包含两列
的
Pandas
数据帧: String ID (不唯一),String text。 我想构建一个包含两列
的
dataframe
: String ID (唯一),String text。要使我
的
ID唯一,我需要
合并
所有
具有
匹配ID
的
行
。但是,
具有
相同
ID
的
行都
具有
不同
的
文本内容。
合并
时,我希望文本内容最短
的<
浏览 20
提问于2020-07-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
摘要
行
或数据
、
我想要下表
的
摘要
行
。结果将是成员ID、收据和支出
的
唯一计数。但我能想到
的
唯一方法是
创建
一个
具有
相同
值
的
新
列,并使用
相同
的
值
列执行一个groupby聚合函数来获得结果。有更简单
的
方法吗?import
pandas
as pd df=pd.
DataFrame
({'Mbr ID':['I
浏览 4
提问于2016-12-18
得票数 2
回答已采纳
2
回答
熊猫:根据
行
值
选择列
、
我有一个非常大
的
pandas
.
Dataframe
,希望通过选择一
行
具有
特定
值
的
所有列来
创建
一个
新
的
Dataframe
。Süd West Nord Nordvalue2 20 400 30 123 200 现在,我想要
创建
一个
新
的
DataFra
浏览 1
提问于2021-11-10
得票数 5
回答已采纳
1
回答
在
DataFrame
创建
中使用以前
的
列
创建
新
列
、
、
我知道如何基于
Pandas
中
的
另一个列
创建
一个
新
列。我要做
的
是在
创建
DataFrame
时基于另一个列
创建
一个
新
列。下面是我现在拥有的代码: rng = np.random.default_rng()simulations = pd.
DataFrame
对象实例化中
创建
true_average和hits列,而不是
浏览 38
提问于2021-03-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pandas
join where right在多个列上为null
、
我有两个
pandas
df x和y,它们都有
相同
的
3列A、B、C(不可为空)。我需要
创建
一个
新
的
df z,通过“从x中减去与y
的
行
完全
相同
的
行
”获得,即awhere y.A is遇到了索引、
合并
、
合并
、连接……
dataframe
x A
浏览 2
提问于2018-03-26
得票数 9
回答已采纳
1
回答
熊猫,将函数应用到返回一
行
到多行
的
数据框架中。
、
、
、
但是,该函数将返回
dataframe
中单个
行
的
许多项。我想用函数返回
的
值
创建
一个
新
的
dataframe
。因此,当我应用该函数时,
新
的
dataframe
具有
与原始
dataframe
相同
的
行数,函数
的
列表/序列作为
行
。在
新
的
d
浏览 1
提问于2019-07-17
得票数 2
1
回答
向
pandas
DataFrame
添加
新
列时
的
NaN
值
、
、
、
我正在尝试在一个
pandas
DataFrame
中生成一个
新
列,该列与另一个
pandas
DataFrame
中
的
值
相等。当我尝试
创建
新
列时,我只得到
新
列
值
的
NaNs。首先,我使用API调用来获取一些数据,'mydata‘
DataFrame
是按日期索引
的
一列数据。
DataFrame
,它包含许多数据列,其行数与'
浏览 1
提问于2014-10-07
得票数 26
回答已采纳
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