0.0.0.0 2018-08-20T12:00:00.000Z到目前为止我的代码如下：
import pandas
浏览 3提问于2018-08-01得票数 2
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pivot(self, index, columns, values) 3762 from pandas.core.reshape importdef stack(self, level=-1, dropna=True):
/home/jayaramdas/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/cor
浏览 1提问于2016-03-20得票数 1
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\core\frame.py in pivot(self, index, columns, values) 5193 from pandas.core.reshape.reshapeimport pivot 5195\python36\lib\site-packa
浏览 0提问于2018-10-05得票数 1
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/tools/pivot.pyc in pivot_table(data, values, rows, cols, aggfunc, fill_value, margins, dropna) 3212 from pandas.core.reshape import unstack
-> 3213 return unstack(self, level/core/frame.
浏览 6提问于2014-05-02得票数 0
\tools\pivot.py", line 133, in pivot_table File"C:\python35\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 4047, in unstack
return unstackunstack
浏览 1提问于2016-12-14得票数 5
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/python/v3.6.1/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/reshape/reshape.py", line 381, in pivot File "/grid/common/pkgs/python/v3.6.1/lib/python3.6
浏览 1提问于2019-08-28得票数 2
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\core\frame.py in pivot(self, index, columns, values) 3845 from pandas.core.reshapeimport pivot 38473848 def stack(self
浏览 0提问于2017-01-02得票数 1
我正在尝试将pandas中的行转换为列，我的示例数据框如下所示 Scode Pname Town State Cycle Sqty Fqty
6000 Naro100 200 我认为它可以处理非堆栈的多个索引 df = df.set_index(['State', 'C&F', 'HQ','Sample Code','PName','Cycle']).unstack
浏览 17提问于2019-08-23得票数 0
\core\frame.py", line 5923, in pivot File "C:\Users\polyq\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\pivot.py", line 450, in pivotreturn indexed.unstack(col
浏览 11提问于2020-05-29得票数 0
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我不知道这是不是叫做熔化或取消熔化，或者旋转或取消旋转，但我想知道我是否可以将我的ColumnB更改为headers，从ColumnF开始(以及这些headers下的数据点)，同样，将headers从ColumnF开始更改为ColumnB。 这是我正在看的屏幕截图。 ? 这是我的数据。 qyear Line_Item IDRSSD schedule_code RCON3543 RCON3545 RCON3547 RCON3548
97 2011Q1 TRDG ASTS ASTBCKD
浏览 18提问于2021-01-21得票数 0
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我有一个数据集，我需要将其撤消到多行到列中。ID Currency Val1 Val2 Month101 INR 49171143.9 1303785.98 2021-02101 INR 67733998.9 1370086.78 2020-12101 INR
浏览 4提问于2021-04-25得票数 2
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我如何计算每个类别中与标签相比较的数量？ Credit Term Y1 fair 5 risky3 fair 5 risky5 poor 3 risky7 poor 3 risky9 fair 5
浏览 13提问于2020-06-28得票数 0
我试过pivot和groupby + unstack，都给了我错误。错误说
“未堆叠的DataFrame太大，导致int32溢出”。我试图将pandas降级为0.21，但它与python 3.7不兼容，那么有什么解决方案吗？user_by_movie= user_items.groupby(['user_id', 'movie_id'])['rating'].min().unstack()
浏览 6提问于2020-03-31得票数 5
.unstack(level=0)
8351 """-> 8413 result =
浏览 24提问于2022-03-11得票数 2
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我有以下Python pandas数据帧：---------------------1 | grapes || grapes | figsMarket 1 Order | 10 | 20 | 15
我看过pivot()，pivot_table()，Transpose和unstack()，它们似乎都没有给我提供这个功能。
浏览 0提问于2017-01-26得票数 27
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0.0 0.0 0.5 0.5 1.0import numpy as np 3901 from pandas.core.reshape.reshape(
~/.local/lib/python3.6/site-packages&#
浏览 5提问于2022-04-11得票数 2
我有一个输入文件，现在已转换为pandas.dataframe。这可以用pandas来完成吗?或者我应该遍历一个if，then else结构？到目前为止，我尝试过的方法如下(这些方法可能过于简单，而且方向错误)： #pd.DataFrame(hmdDataToProcess.unstack())
浏览 15提问于2019-04-16得票数 1
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