df = pd.DataFrame({'COL1' : [2,3,4,5,4,2],
'COL2' : [0,1,2,3,4,2]})
df.median()
COL1 3.5
COL2...以上这些函数可以对series和dataframe操作
这里我们按照时间的从前往后来进行累计
排序
# 排序之后，进行累计求和
data = data.sort_index()
对p_change进行求和...'close']].apply(lambda x: x.max() - x.min(), axis=0)
open 22.74
close 22.85
dtype: float64
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