Pandas - df.at功能错误- python
Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和函数，使得数据处理变得更加简单和高效。其中，df.at是Pandas中的一个函数，用于访问和修改DataFrame中的单个元素。
然而，如果在使用df.at时出现功能错误，可能有以下几个可能的原因和解决方法：
- 数据类型错误：首先，需要确保要访问的DataFrame的索引和列名是正确的。如果索引或列名是字符串类型，需要确保使用正确的引号（单引号或双引号）。另外，还需要确保索引和列名的大小写与DataFrame中的一致。
- 数据不存在：如果要访问的索引或列名在DataFrame中不存在，将会出现功能错误。在使用df.at之前，可以使用df.columns和df.index属性来查看DataFrame中的所有列名和索引，确保要访问的数据存在。
- 数据访问权限：如果在多线程或并发环境下使用df.at进行数据访问和修改，可能会出现功能错误。这是因为df.at是一个低性能的函数，不适合在并发环境中使用。在这种情况下，建议使用更高性能的函数，如df.loc或df.iloc。
- Pandas版本问题：有时，功能错误可能是由于Pandas版本不兼容或存在bug导致的。可以尝试升级Pandas到最新版本，或者在Pandas的官方文档或社区中查找相关的bug报告和解决方案。
总之，当使用Pandas的df.at功能时出现错误，需要仔细检查数据类型、数据存在性、数据访问权限以及Pandas版本等因素，以找到并解决问题。如果问题仍然存在，可以参考Pandas官方文档或社区寻求更多帮助。
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我正在寻找颜色特定的细胞从两个不匹配的列，但希望使用它与蟒蛇熊猫和导出在excel使用openpyxl。
到目前为止我的代码是：
df = pd.DataFrame({
'config_dummy1': ["dummytext"] * 100,
'config_size_x': ["textstring"] * 100,
'config_size_y': ["textstring"] * 100,
'config_dummy2': ["dumm
浏览 1提问于2018-07-04得票数 2
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考虑以下代码：
date_index = np.array(['2019-01-01', '2019-01-02'], dtype=np.datetime64)
df = pd.DataFrame({'a': np.array([1, 2])}, index=date_index)
date_to_lookup = date_index[0]
print(df.at[date_to_lookup, 'a'])
人们可能会认为它可以工作并打印1。然而(至少在Anaconda python 3.7.3和Pandas 0.24.2中)，
浏览 2提问于2019-11-11得票数 3
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我发现了用于快速标量索引的pandas DataFrames的.at和.iat方法。
有没有办法把它们和布尔索引结合起来？
In [1]: import pandas as pd
In [2]: data = {
...: "A": [1, 2],
...: "B": [3, 4]
...: }
In [3]: df = pd.DataFrame(data)
In [4]: df.index = ["x", "y"]
In [5]: df
Out[5]:
A B
x 1 3
y
浏览 3提问于2017-02-16得票数 2
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我正在尝试将电子表格中的单元格值N/A替换为空值。 我已经尝试了网上找到的各种不同的replace格式。 if preferredphonenumber == 'N/A':
replace = df1[rownum, 20].replace('N/A', 'blank', inplace=True, regex=True )
print(replace)
else:
print(df1) 我希望N/A值被替换为“空白”。 错误- Traceback (most recent call last):
File "
浏览 14提问于2019-08-21得票数 0
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我的程序在升级到python大熊猫版本1.4.0或1.4.1之后失败，有以下跟踪：
File "XXX.py", line XXX, in XXX
data.at[idx, "False_positives"] = "-"
File "lib/python3.9/site-packages/pandas/core/indexing.py", line 2274, in setitem
return super().setitem(key, value)
File "/python3.9/site-packages/pand
浏览 16提问于2022-02-28得票数 0
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我正在迭代Pandas Dataframe中的所有行，并且我想在迭代每一行的同时添加几个新列。一列是整数，另一列是Python对象(类MyClass)。
for index, row in df.iterrows():
... calculate myinteger and myclass_object ...
df.loc[df.index[index], 'breakout'] = myinteger
df.loc[df.index[index], 'object'] = myclass_object
但我得到了：
ValueEr
浏览 0提问于2019-08-26得票数 0
2回答
使用多个值搜索Python字典
、、、、
我有以下CSV文件中的数据，可在此处获得：
CSV屏幕截图：
我编写了以下代码将CSV文件作为Pandas Dataframe导入到Python中，之后的代码创建了一个字典dict。字典必须使用名称和区域作为关键字，并将Windows和Linux价格作为字典值。
#Import libraries and CSV file into dataframe, renaming columns, printing head
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')
col_names = ['Name&
浏览 2提问于2018-07-06得票数 0
1回答
我似乎无法用列表重新分配熊猫数据中的值。Python想要迭代列表，但我没想到它会这样做。例如，如果我有以下内容：
import pandas as pd
val1 = [0, 1, 2]
val2 = [3, 4, 5]
d_list = []
for v1, v2 in zip(val1, val2):
d_list.append({'val1':v1, 'val2':v2})
df = pd.DataFrame(d_list)
val3 = [6, 7, 8, 9]
df['val3'] = [val3]*len(df)
print
浏览 1提问于2019-05-13得票数 2
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我使用Plotly库使用Jupyter笔记本在Python中绘制条形图。我想突出显示其中一个栏的名称(最好是粗体)，以引起读者的注意，以及它与其他栏的比较情况。
下面是我想要绘制的图形类型的一个最小的、可重现的示例。
from plotly.offline import init_notebook_mode, iplot
init_notebook_mode (connected = True)
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(columns=['name', 'number']
浏览 0提问于2019-08-21得票数 0
我想使用python dataframe pandas删除特定于第11行80值的dataframe索引值。我想删除第11行第#列的值。客户端86。我只想删除特定的86，而不是使用python的行或列。
浏览 11提问于2018-08-16得票数 0
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1回答
无法使用3D文本对散点图进行批注。 已尝试使用Axes3D.text和plt.text，但一直收到“缺少必需的位置参数”“%s”的消息。如何在循环中的3D中进行注释？ from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Ellipse
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv (r'J:\Temp\Michael\Python\9785.csv')
浏览 150提问于2019-05-24得票数 2
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我有一列一百多万的浮标。当某个值超过或低于某一阈值时，我需要能够用字符串替换该值。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'foo': np.random.random(10),
'bar': np.random.random(10)})
df
Out[115]:
foo bar
0 0.181262 0.890826
1 0.321260 0.053619
2 0.832247 0.044459
3
浏览 1提问于2019-04-27得票数 1
我想通过迭代pandas中的每一行来添加一个带有列表的新列
我曾尝试使用df.at，但它给我一个值错误
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['x', 'y', 'z']})
for index, row in df.iterrows():
df.at[index,'new_col'] = ['m','n']
实际结果：
Tracebac
浏览 0提问于2019-03-25得票数 0
1回答
如果我有一个Python Pandas DataFrame，分别包含两列人员和序列，如下所示：
people sequence
John 1
Rob 2
Bob 3
如何返回序列最大的person？在本例中，我想返回'Bob‘
浏览 0提问于2018-08-24得票数 2
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我在优化一个for i循环时遇到了问题，该循环使用基于前一个结果的时序数据。
import pandas as pd
import numpy as np
df= pd.Series(range(1,1000000))
df=df.to_frame(name="CusUnits")
df['UpperBoundary'] = 10
df['LowerBoundary'] = -10
from progress.bar import Bar
import time
from tqdm import tqdm
from time import sle
浏览 2提问于2021-11-13得票数 0
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我使用python pandas来操作当前列STY和size (这两个列都是对象数据类型)。我想要的是删除以'X‘结尾的sty，并将SIZ +X连接起来
请看下面的例子:顶部是我现在拥有的，底部是我想要的结果(我如何获得我想要的结果？)
这是我当前的代码：
#for removing style
def reformat():
for n in df['STY']:
if str(n).endswith('X') :
x = str(n).replace('X','
浏览 0提问于2020-05-14得票数 0
如果我有一个pandas DataFrame对象，我如何简单地访问一个单元呢？在R中，假设我的data.frame名为df，我可以通过以下方式访问第3行和第4列
df[3,4]
python中的等价物是什么？
浏览 2提问于2014-01-28得票数 36
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5回答
我有一个熊猫数据框架： ? 我想检查列'A start'中的值是否为负数。如果是，则在'A start'为负值的行中交换列'start'和'end'以及列'A start'和'A end'中的值。所以结果应该是： ? 我试着用where解决这个问题，但它不起作用。 df[['A start','A end']] = df[['A end','A start']].where(df['A start']
浏览 13提问于2020-12-03得票数 0
目标:使用列表列表更新pandas数据帧的单元格值 问题:当尝试这样做的时候，我得到了一个错误“当使用迭代器设置时，必须有相等的len键和值”。 概述:我有一个pandas dataframe，我想要更新一个单元格值。要输入的单元格值是一个列表，列表的列表。dataframe已经存储了一个这样的单元格值，但是这个值需要更新为列表列表的新列表。然而，当我尝试更新单元格时，我收到了上面提到的错误。我不能重现这个问题是一些简化的代码，所以我想知道它是否与列表的长度有关-列表中的40+列表。 我执行这个操作的代码看起来像这样，尽管如我所说，这不会重现这个问题，因为我怀疑它与列表的长度有关： impo
浏览 5提问于2021-01-12得票数 0
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1回答
我有一个关于df.loc和df.at在带有MultiIndex的数据帧方面的区别的问题。我一直在研究来自stackoverflow的一些很棒的资源，但它似乎没有阐明我的问题。尤其是这个..。 (或者至少我不完全理解这里显示的是什么)。
根据pandas文档，，df.at应该返回奇异值，而且它比df.loc更快，所以我倾向于使用df.at。让我来说明一下我的困惑，因为它适用于通过MultiIndex使用df.at。
我有以下数据帧：
df = pd.DataFrame({'field1':['foo']*6, 'field2':['bar&
浏览 0提问于2018-04-12得票数 6
1回答
我有一个从Excel文件中读取的pandas数据框。由于Excel文件中的第一行有重复的值，比如245, 245, 245，所以我将它们读取为pd.read_excel(file, 'myfile', header = None)，这样我就可以防止pandas创建头文件245, 245.1, 245.2等。
这是我的df的样子：
0 1 2 3 4
0 245 245 245 867 867
1 Redd
浏览 1提问于2018-07-06得票数 0
2回答
我正试着用+1到熊猫的一个牢房
staff['pax'][0]= staff['pax'][0]+1
dataframe是dataframe名称，pax是列名，0是我想要+1的行。但是下面是错误。
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-
浏览 14提问于2022-09-09得票数 1
2回答
下面是我的代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns = ["A", "B"])
df.iloc[0]['A'] = 5
下面是输出：
Traceback (most recent call last):
File "K:/Dop/Pentas/Simpletest/Temp.py", line 38, in <module>
df.iloc[0]['A'] = 5
File "C:\Python34\lib\site-pa
浏览 1提问于2015-09-28得票数 10
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这里有一个关于Pandas和DataFrames的快速问题，这是相对较新的Python编写器。在Python中可能有一个更简单的方法来完成我正在做的事情(除了Pandas)，所以我愿意接受任何和所有的建议。
我有一个很大的数据集(我们都有)，有几十个属性和成千上万个条目。我已经成功地打开了它(.csv文件)，删除了练习中不必要的列，还使用了我从这里学到的其他问题中的熊猫技巧，以便把桌子放到我可以使用的地方。
举个例子，我现在有了dataframe df，它有三列-- A、B和C。我需要找到A的最大值的索引，然后在该索引处提取B和C的值。在研究最佳方法的基础上，认为idxmax是最佳选择。
Ma
浏览 1提问于2018-03-05得票数 3
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我只想检查Pandas序列中的单个单元格是否为空，也就是检查某个值是否为NaN。
所有其他答案都适用于序列和数组，但不适用于单个值。
我试过pandas.notnull，pandas.isnull，numpy.isnan。是否有仅针对单个值的解决方案？
浏览 50提问于2015-01-03得票数 40
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在我看来，这个问题以前可能有人问过，如果不是这样的话，那就在其他地方问过。我一直找不到它。抱歉如果这是复制的话..。
事实证明，确实存在一个非常相关的问题：。但是，这并不是重复的:实际上，那里的错误与这里的错误不同。然而，那里的解决方案可以在这里应用。
它还提供了以下有益的信息：。
我试图在pandas DataFrame中存储一个列表。简而言之，每一行对应于一组人的一些信息，我有一个people_ids列，它是它们的In列表。
但是，我遇到了以下错误。
ValueError:无法使用与值长度不同的多索引选择索引器进行设置
下面是一个最小的非工作示例。
df = pd.DataFrame
浏览 5提问于2021-03-29得票数 1
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1回答
使用数据文件优化最大化
、、、
我有一个由每月股价组成的df。我希望找到最优的买入价格和卖出价格来最大化收益(收入成本)。从研究来看，Scipy优化似乎是最好的工具，但是我看到的所有示例都没有显示它与dataframe一起使用。
以前的一个介绍了这一点。但我无法让它对我起作用，因为我的买卖数量会根据价格变化。这意味着我需要重新计算df字段。
任何帮助都将不胜感激！
import pandas as pd
import numpy as np
import math
import datetime
from scipy.optimize import minimize
df = pd.DataFrame({
'
浏览 2提问于2019-10-27得票数 1
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我需要存储最多可以有5个小数点值的值，但是pandas将它们都存储为0。下面可以找到一段要执行的代码，其中GDF是一个行名为'A‘的空数据帧，而我正在尝试将一个值放在行A中单词Cl所在的特定单元格中。请帮帮忙 GDF.at['A',Cl]=0.0012
浏览 16提问于2020-10-03得票数 1
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1回答
基于多个条件语句创建新列
、、、、
我有一个包含以下详细信息的机器数据集。
样本df：
需要创建一个名为"Quality“的新列，该列指示当前移位计划质量是否与实际质量相同。
下面是条件。
1.首先，需要检查计划质量是否与实际质量相同，如果yes>>>Update“质量匹配”为0。
2.2 .2.2.如果以前班的质量不同，则需要检查前班的实际质量是否与当前的实际质量相同，如果不需要检查计划的质量列和，则检查前班的实际质量在哪里，最后定位到当前单元格，并检查当前实际质量是否包含在所选的质量中。
如果任何2.1或2.2条件satisfied>>>Update“质量匹配”为-1
3
浏览 3提问于2021-06-10得票数 1
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我有个问题。在用Python获取我的.csv文件之后，我继续得到以下错误：
ValueError:位置值不能包含NANs。
我的代码如下所示：
df = pd.read_csv("surveyed.csv")
fc=folium.FeatureGroup(name="Tbs",overlay=True)
cf_survey_cluster = MarkerCluster(name="Tbs").add_to(map)
for i,row in df.iterrows():
city = df.at[i,'City']
浏览 7提问于2022-11-08得票数 0
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1回答
我有一个预定义的DataFrame df，我根据值y和z提供的位置赋值x。
import pandas as pd
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y = [5000, 5300, 1200, 5300]
z = [3000, 3000, 5300, 3000]
df = pd.DataFrame(columns= [1200,3000,5000,5300], index = [1200,3000,5000,5300])
for a,b,c in zip(x,y,z):
df.at[b,c] =
浏览 17提问于2019-12-02得票数 2
我有一个Pandas dataframe，其中只有2列:第一列是名称，第二列是与名称相关的信息字典。添加新行很好，但是如果我尝试通过指定一个新字典来更新字典列，我将得到
ValueError: Incompatible indexer with Series
所以，准确地说，这就是我为了产生错误而做的事情：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=[['a', {'b':1}]], columns=['name', 'attributes'])
pos = df[df.loc[:,
浏览 22提问于2022-06-24得票数 0
在excel中，我在列中的值为“08E55”。该值为产品ID，应按原样读取。当通过熊猫阅读excel时，它被转换为“8e+55”。我怎么才能避免这种情况？
很少有记录包括- U8716 U8715 8725 U8716 U8721 08E55这样的值。
我试过以下几点-
xls = pd.ExcelFile("New.xlsx")
sheet = xls.parse("Sheet1"，dtype={'col'：'str'}，convert_float = False)
重现问题的步骤-
创建新的Excel文件并添加记录08E55，
浏览 4提问于2020-12-15得票数 0
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2回答
因此，我正在处理csv文件，并希望从中绘制一些图形。然而，我无法找到直接从Dataframe获取所需信息的方法。代码: import numpy as np导入pandas as pd path_main = '850566403_T_ONTIME.csv'
df1 = pd.read_csv(path_main, header=0, sep=",")
#remove columns and rows with nan
df1.dropna(axis=1, how='all', inplace=True)
df = df1.dropna(sub
浏览 13提问于2020-12-04得票数 0
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压力扫描仪输出以下格式的二进制数据文件 剪下二进制文件格式的用户手册： ? 我喜欢创建一个pandas数据框，所有字段都在单独的列中，温度和压力数组在单独的列中展开。 我不是很熟悉阅读服装二进制文件，可以使用一些帮助来开始。 致以最好的问候，Jan
浏览 22提问于2019-02-25得票数 1
我正在尝试替换我的pandas数据框df中id235的Marks字段值。早些时候是65，我想把它替换成75，所以我写了以下代码 df.at['235', 'Marks'] = 75 在那之后，我试着看看那个替代品是否工作正常，或者是我写的not.So df.at['235', 'Marks'] 它给出的值是75，但是当我尝试使用以下代码查看id的列时 df[df['id']=='235'].head() 我在标记字段中看到旧值65。你能帮我改正吗？
浏览 24提问于2020-10-05得票数 0
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1回答
让我说我有一只熊猫，就像这样：
d = {'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': ['','','','']}
df = pd.DataFrame(data=d)
出于某种原因，我必须遍历它的所有行，并给col2一个特定的值。我的循环现在在i=1中，col2应该是'Check!'。
很简单，看起来，只是
df.iloc[i]['col2']='Check'
但是，这会引发一个警告，和这似乎是有道理的，因为df.iloc[i][
浏览 0提问于2019-01-18得票数 3
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我有一个比较大的数据。我试图迭代每一行，并根据特定的列值更新列(基本上是试图循环查找，直到无法更新进一步的列)。
我有以下几点：
df = the huge dataframe (1K to 10K+ rows x 51 cols)
has_update = True
while has_update:
has_update = False
for_procdf = df.loc[df['Incident Group ID'] == '-']
for i, row in for_procdf.iterrows():
#Che
浏览 1提问于2019-01-29得票数 14
我正处于完成程序从Tkinter到Gtk过渡的最后阶段。最后一步是以有效的方式更新ListStore。到目前为止，我尝试的是working...but在崩溃前只运行15-120秒(错误代码是139；有时是没有其他消息的核节点，有时是“警告:检测到损坏的双链接列表”)。在运行时，top报告使用的内存不足100 MB。
ListStore包含51行，25列，创建如下：
def init_ListStore():
# initialize the main ListStore database
for symbol in cbp_symbols.keys():
nam
浏览 4提问于2021-03-21得票数 0
1回答
我正在尝试获取pandas中数据帧中元素的索引值。我从数据库中获取两个值(日期和价格)，并使用pandas放入dataframe。我找到了如何找到价格的最小和最大值，但是对于那些我想知道的值，打印出来是哪一天。我试着使用numpy where函数，但我无法理解它。我很抱歉。这是我的代码。谢谢。。
import sqlite3
import pandas as pd
import numpy as np
conn = sqlite3.connect('price_daily.sqlite')
cur = conn.cursor()
tables_prices='
浏览 8提问于2018-02-19得票数 1
1回答
我有个问题。有没有办法检查特定栏目中是否有打字错误？我有一个Excel工作表，它是用pandas读取的。
首先，我需要在Python中根据列的名称创建一个惟一的列表；其次，我需要用新值替换错误的值。
浏览 1提问于2021-09-23得票数 0
1回答
我正试图通过我的物理地址来获取经度和纬度的场地。
为此，我使用了GoogleMaps API。
在执行以下代码时，我一直试图将经度和纬度直接插入到dataframe的空列中。
df‘’ADDR‘中的为1,500个场馆存储了物理地址。
import pandas as pd
import googlemaps
locations = df['ADDR']
df['lat'] = ""
df['lng'] = ""
i = 0
for loca
浏览 1提问于2021-10-26得票数 1
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2回答
希望这是一个快速而简单的方法。在浏览了整个pandas.DataFrame文档之后，我似乎找不到我真正需要的东西。我有一个DataFrame as：
StartDate End Date
0 10/11/2014 00:00 10/12/2014 12:00
1 12/01/2015 08:00 31/01/2015 07:59
2 15/01/2015 00:00 19/02/2015 15:43
例如，我想访问StartDate列的值，索引值为2，...i.e，15/01/2015 00:00，这是如何实现的？
浏览 0提问于2016-11-22得票数 7
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我正在尝试过滤一些列是列表的数据帧。并且我希望筛选出不通过该条件的元素。 例如： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1':[10,20], 'col2': [[1,2,3],[3,4,5]], 'col3': [[False,False,True],[True,True,False]],'col4':[True,False]}) col1 col2 col3 col4
0 10 [1, 2, 3] [False
浏览 47提问于2021-02-08得票数 3
我有一个DataFrame，它有一个列，其中的时间表示为unix时间戳。我想解析整个列，将时间表示为datetime (年-月-日-小时-分钟-秒)。我使用了foor循环，但大型DataFrame需要很长时间。我能加快速度吗?或者有没有什么内置的Pandas函数可以代替我使用呢？ for idx, row in df.iterrows():
df.loc[idx, "time"] = pd.to_datetime(row['time'], unit='s')
浏览 22提问于2019-04-10得票数 1
我想通过使用不同的颜色来定制我的变量之一。
我试着做IF语句，但不幸的是，它并不像预期的那样工作。
df = pd.read_csv("or_geo.csv")
fo=folium.FeatureGroup(name="OR",overlay = True)
for i,row in df.iterrows():
lat =df.at[i, 'lat']
lng = df.at[i, 'lng']
sp = df.at[i, 'sp']
stat = df.at[i,
浏览 1提问于2022-10-21得票数 0
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我尝试遍历pandas数据帧列，并根据下一行是否包含"Property Address“将信息从下一行向下添加到前一行。例如，如果我有一列从上到下依次为“属性地址”、“备用地址”、“属性地址”，我想从“备用地址”中获取信息，并将该信息添加到它上面的列(“属性地址”)中。我已经仔细检查了没有尾随空格或前导空格，并且所有内容都是小写的，以便所有的比较都有效。但是，我仍然得到这个错误：
if i == "Property Address" and df.loc[i+1, :] != "Property Address":
TypeError: must be
浏览 0提问于2018-08-01得票数 0
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我有一只熊猫和一只袋鼠。在Pandas中，我有一个包含shapely.geometry Point对象的列点。地质公园框架中的几何列有Polygon对象。我想做的是在Pandas框架中取一个Point，并测试它是否是within，，或者重力场框架中的Polygon对象的。
在熊猫框架的一个新专栏中，我想要下面的内容。如果Point在给定的Polygon中(即within调用返回True)，那么我希望Point行中的新列的值是True框架中Polygon行中的另一列的值。
对于这个问题，我有一个可行的解决方案，但不是矢量化的。能把它矢量化吗？
示例：
import geopandas as gp
浏览 2提问于2021-04-07得票数 0
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我有一个Python的(2.7) Pandas DF，它的列如下所示：
email
['jsaw@yahoo.com']
['jfsjhj@yahoo.com']
['jwrk@yahoo.com']
['rankw@yahoo.com']
我想提取电子邮件从它没有方括号和单引号。产出应该是这样：
email
jsaw@yahoo.com
jfsjhj@yahoo.com
jwrk@yahoo.com
rankw@yahoo.com
我已经尝试了这个答案的建议:。但这不管用。任何帮助都将不胜感激。
编辑:如
浏览 6提问于2016-05-08得票数 2
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对于pandas，我正在寻找一种方法，根据A列中相应行的子字符串，将条件值写入B列中的每一行。 因此，如果A中的单元包含"WMEAS"，则将“测量”写入B。或者，如果A中的单元包含"WRES"，则将“残差”写入B，或者如果A中的单元包含"WPRES"，则将“百分比”写入B， 我试着在我提到的map .As中使用str.contains方法，使用Map我可以处理两个变量，这两个变量都是真的，假的，但不是所有四个变量。 create_table['Field_Type'] = create_table ['Field_Typ
浏览 33提问于2019-08-29得票数 0
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