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N=5的示例 import pandas as pd
test = pd.DataFrame({'i':[1,1,1,1,2,2],'x':[1,2,3,4,1,2],'v':[1,2,3,4,5,6]
浏览 19提问于2021-09-23得票数 0
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td = [[10,'A'],[10, 'B'],[2, 'C']]df = pandas.DataFrame(td, columns=['col1','col2'])All，我如何通过最大值(Key)获取组。
浏览 0提问于2018-05-03得票数 1
这是我的pandas.DataFrame：0 1 52 2 34 2 56 1 48 2 710 2 5
我想创建一个新的DataFrame，它将包含按'a‘分组的数据，并包含每个组的最大3个值的总和。组1的'b‘的最大值为7、5和4，组2的最大值为7、6和5。如何使用pandas.DataFrame
浏览 0提问于2016-12-16得票数 0
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12 B 654 B 21我想按my_label进行分组，并将组设置为一定长度的模块219 C 311 C 3 pad_number = seq_len
浏览 6提问于2022-06-13得票数 1
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问题是:我有以下数据： 'B''C': numpy.count_nonzero}) C B10 3 100230 3 3005df.groupby('A')
浏览 2提问于2015-02-16得票数 0
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在第三组中，我想得到第一组的最大值。import pandas as pdgroup=[1,1,2,2,2,3,3,4,4,5]
df=pd.DataFrame
浏览 1提问于2022-07-24得票数 2
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我正在做一个自动旋转流体实验显微镜图像堆栈的项目，这样它们就可以与微流控芯片的CAD模板的图像排列起来。我正在使用Python中的OpenCV包进行图像处理。有正确的旋转方向是必要的，这样才能正确地掩盖图像进行分析。我们的芯片上有荧光染料的标记，在每一个框架中都可以看到。模板和示例图像看起来如下(模板可以缩放到任意大小，但图像的相关区域通常是100×100像素左右)：
我没有能够旋转对齐图像与CAD模板。通常，CAD模板和图像之间的偏差小于几度，这仍然足以干扰分析，所以我需要能够测量旋转差，即使它是相对较小的。
使用三次插值将图像放大到与模板大致相同
浏览 0提问于2019-07-18得票数 6
=1outputMyImplementation =, iH+pad): roi = paddedImg[y-pad:y+pad+1, x-pad:x+pad+1
浏览 6提问于2020-10-12得票数 1
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我想将一些组属性作为新列添加到pandas数据帧中，但不会破坏链。我知道这在R中使用dplyr是可能的，但我不能让它在pandas中工作。dplyr代码为(用于在列A中添加每个组的列B的最大值)： df %>% mutate(max = max(B)) %>%
ungroup() %>%
浏览 8提问于2020-08-10得票数 0
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我正在尝试返回每个特定组的pandas df中的最大值。然后我想使用这个最大值来乘以单独的值，并在一个单独的列中返回。例如，使用下面的df，Item中每个组的最大值为： X = 5
Y = 2 我想使用这些值将所有其他值作为单独的列相乘。
浏览 12提问于2019-05-28得票数 2
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给定一个如下所示的数据帧 1 5 1 10 1 7GROUP DIFF 2 18
在Pandas中，有什么简单的方法可以做到这一点？在Pandas中，对于具有大约200万行和100万组的数据帧，执行此操作的快速方法是什么？
浏览 4提问于2016-10-22得票数 39
event = SimulatedDated$ProductId)
Cohort <- factor(SimulatedDated$BoughtPAD, labels = c("PAD
浏览 0提问于2016-04-21得票数 2
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顺便说一句:我喜欢x轴是线性的，而不仅仅是一组彼此对齐的日期，因为它给出了测量值在一组中有多近的概念，但是如果距离太远的话，最好知道如何做到这两种方法。“Ffisegydd”的回答非常有用。import pandas as pd_xl = pd.ExcelFile(path2filedata= [df.Data, df.Group], columns = ['Data', '
浏览 0提问于2014-05-01得票数 2
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我正在尝试对一组东西进行分组，并根据( min和max)值的最小值、最大值和平均值动态地在组内执行剪切。(419.5, 524)Tanzania 978 (879, 980)
如果我在每个组上迭代一个循环我还能够实现基于整个数据集的最小和最大值的裁剪，而不是单个组。但是，我想知道是否可以使用pandas在一两行代码中完成，而不是使用循环。
浏览 0提问于2018-05-09得票数 2
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我正在处理一些数据，并希望为某一列提取最大值，按不同的列分组。但是，我想根据另一列从最大值计算中排除某些行。，按Col1分组，同时排除Col2中任何有“Other”的行。我使用: Col3获得了按Col1分组的最大值：df['new'] = df.groupby(['Col1'])['Col3'].transform(max)，但是对于A，这将给我一个17的值。充其量，我已经能够使用：x2['Col3'].max()在删除Co
浏览 4提问于2017-05-28得票数 2
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我以下列方式将数据存储在许多缩进字典中：Y_POSITIONS = [0,1,2]for x in X_POSITIONS: for yY_POSITIONS:
浏览 0提问于2021-01-08得票数 4
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我正在尝试创建一个pandas UDF，它接受两列整数值，并根据这些值之间的差值返回一个长度等于上述差值的小数组。到目前为止，这是我的尝试，我已经尝试了很多不同的方法，试图让它工作，但总体思路是def zero_pad(x, y): buffer.append(0.
浏览 3提问于2018-09-21得票数 5
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我有一个下面的数据框架： a 10 a 30 b 25cola colb newcol a 12 (30-12)/30
a 30 (30-30)
浏览 5提问于2019-07-10得票数 2
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在此数据集中，我有相互关联的子组，而这些子组具有可变维度。由于我必须训练一个LSTM，每个子组必须是相同的大小，所以我将填充应用到每个子组，使它们都具有相同的长度。False, epochs=1, *更新*training_dataset_iterator = pd.read_csv('
浏览 3提问于2020-04-16得票数 0
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