import seaborn as sns;
sns.set()
热图基础
seaborn.heatmap(data, vmin=None, vmax=None, cmap=None, center=None...ax=None, xticklabels=True, yticklabels=True, mask=None, **kwargs)
data：矩阵数据集，可以使numpy的数组（array），如果是pandas...的dataframe，则df的index/column信息会分别对应到heatmap的columns和rows
linewidths,热力图矩阵之间的间隔大小
vmax,vmin, 图例中最大值和最小值的显示值...：matplotlib的colormap名称或颜色对象；如果没有提供，默认为cubehelix map (数据集为连续数据集时) 或 RdBu_r (数据集为离散数据集时)
center:将数据设置为图例中的均值数据...，即图例中心的数据值；通过设置center值，可以调整生成的图像颜色的整体深浅；设置center数据时，如果有数据溢出，则手动设置的vmax、vmin会自动改变
xticklabels: 如果是True
