Pandas -使用replace + regex从字符串列中提取数值

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据处理和分析。在Pandas中，可以使用replace函数结合正则表达式(regex)来从字符串列中提取数值。

具体步骤如下：

1. 导入Pandas库：首先需要导入Pandas库，可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

1. 创建数据框(DataFrame)：将数据存储在数据框中，可以使用以下代码创建一个简单的数据框：

data = {'col1': ['A1', 'B2', 'C3', 'D4'],
        'col2': ['E5', 'F6', 'G7', 'H8']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用replace函数提取数值：使用replace函数结合正则表达式(regex)来提取数值。在replace函数中，可以使用正则表达式来匹配需要提取的数值，并使用空字符串替换其他字符。以下代码演示了如何使用replace函数提取数值：

df['col1'] = df['col1'].replace('[^0-9]', '', regex=True)

上述代码中，[^0-9]表示匹配除了数字之外的任意字符，''表示用空字符串替换匹配到的字符。

1. 查看结果：使用以下代码可以查看提取后的结果：

print(df)

输出结果如下：

  col1 col2
0    1   E5
1    2   F6
2    3   G7
3    4   H8

Pandas的replace函数结合正则表达式(regex)可以方便地从字符串列中提取数值。更多关于Pandas的信息和使用方法，可以参考腾讯云的Pandas产品介绍页面：Pandas产品介绍。