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对于正确的列，它会切掉最后4个字符，但对于代码为None/empty (几乎所有实例)的行，它也会这样做。
我使用np.where的方式有什么明显的问题吗？
浏览 2提问于2018-08-08得票数 2
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我想使用numpy.where()向pandas.DataFrame添加一列。我想对条件为false的行使用NaN值(以指示这些值是“缺失的”)。考虑一下： >>> import numpy; import pandas A
0 1None和pandas.NA似乎都可以工作，并且可以被DataFram
浏览 144提问于2021-05-11得票数 5
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我有一个一维的布尔数组a，例如 a = numpy.array([0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1], dtype='bool') 我想使用numpy.where来查找True元素的索引idx = numpy.where(a)[0] 我可以假设输出的idx总是按升序排序的吗？numpy.where能保证这一点吗？我之所以问这个问题，是因为文档没有提到任何关于它的内容，而且
浏览 11提问于2020-11-10得票数 2
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/usr/bin/env python3
import numpy
'Date' : ['01 Mar 2022', '02tempvalue'
df['Category'] = numpy.where(df['Description'].str.contains('Tesco|Sainsbury'), 'Groceri
浏览 10提问于2022-04-29得票数 1
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我想在我的pandas列中给出if条件，但没有应用。我检查了列的数据类型，结果显示为Float32，我是不是输入错了，或者我不知道
我的代码：我不
浏览 0提问于2020-09-09得票数 1
我收到一个关于numpy.where(mask == False)的PEP8投诉，其中mask是一个布尔数组。在numpy.where()中建议的比较的pythonic语法是什么
浏览 0提问于2017-04-08得票数 0
我有一个有条件列A和数字列B的Pandas DataFrame。A B error2 'bar' 1.3 -0.7我不是一个完整的Pandas/Numpy新手，我在Python上还算不错我最终通过将lambda函数、pandas.DataFrame.map()和嵌套numpy.where()s与可选的x和y输入
浏览 5提问于2015-06-11得票数 6
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我希望使所有字符串小写，并删除字符串开头和结尾处的空格。df = pandas.DataFrame(data=[1,2,3,'A'],columns=['A']) df['A'].apply(lambdax: isinstance(x, str)), df['A'],问题</
浏览 1提问于2019-02-21得票数 0
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os.getcwd())import pandasas pddfTextonly = pd.DataFrame(pd.read_csv('mobile.csv',left_on='Address', right_on='Address', how=
浏览 2提问于2022-01-27得票数 0
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我有一个只有一列数据的数据帧。我想要可视化数据，以便水平轴上的所有条形图都是blue，而它下面的条形图是red。
我如何才能做到这一点呢？
浏览 7提问于2016-09-27得票数 1
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假设'small‘是一个值小于5的列，我想将这个信息记录在一个名为'small’的新列中，如果这个列的值为1，则该列的值为0。我知道你可以用这样的矮胖来做：import numpy as np
rawData['small'] = np.where(r
浏览 0提问于2018-03-24得票数 1
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for i in list_variant: df2["Variant_ind"] ='Y' df2['Variant_ind'] = 'N'
浏览 2提问于2022-05-30得票数 0
我有一个数据帧，其中包含其他值的按行升序排列(通过df.rank(ascending = True，axis = 1))，并且我试图掩蔽介于30%和70%分位数之间的值。df = {"A": [numpy.nan, 1, 2, 3, 2], "B": [2, 2, 1, 2, 1], "C": [1, 3, 3, 1, 3]}
df = pandas.DataFrame这将是微不足道的，但就像在上面的示例数据框中一样，观察值是随着时间的推移添加<
浏览 15提问于2020-02-26得票数 0
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我有两列的Pandas dataframe，例如： df = ID state 255 NaN 266 CT 277 NY 255 NJ 266 CT 277 NY
277 NY 我怎样才能克服这个问题呢尝试，numpy.where
浏览 57提问于2019-07-19得票数 3
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我有两张熊猫桌子：| U3 | 2621473820 |df2:包含IP地址范围和它所属的国家| 1539721728 | 1539721983 |我的目标是在df1中创建一个country列，以便IP_Address
浏览 0提问于2018-04-13得票数 2
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我尝试使用条件语句将数据从一个数据帧映射到另一个数据帧，但在执行此操作时遇到错误。 输入数据： amount2100.05643NaN 代码片段： df =pd.read_excel(open(r'C:\Users\Desktop\data.xlsx', 'rb'), sheet_name='sheet1')
df2 =pd.read_excel(open(r'C:\Users\Desktop\data.xlsx', 'rb'), sheet_name='sheet2
浏览 26提问于2021-03-27得票数 0
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好的，我使用了一个api并整理了一个文本文件，如下所示： TITLE,YEAR,IMDB'Mulan','2020','tt4566758tt3794354''Barbie: Princess Adventure','2020'
浏览 25提问于2020-10-04得票数 2
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我是Python的新手，需要一些关于numpy.where使用的帮助。我现在应该通过使用numpy.where从x=0.5和y=-0.5的矩阵Z中找到值，但我不能让它工作，如果能得到帮助将不胜感激！
浏览 0提问于2020-11-06得票数 1
下面的方法可以工作，但会产生一个警告，因为a / b是先在所有地方计算的。import numpy
b = numpy.random.rand(4, 5) A = numpy.where</em
浏览 73提问于2020-08-28得票数 7
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