我尝试在借款人级别上聚合此标志，因此对于每个借款人，如果其中一个属性标志是'Y'，我想为每个借款人添加一个额外的列，其中它是'Y‘。 'Loan' : [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10
浏览 4提问于2017-06-17得票数 0
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这个函数很复杂，使用在DataFrame类中定义的聚合，调用其他java库，并且不能用SQL表达。它需要整个数据帧的内容来进行计算，它不能一次添加一行并建立一个结果。我有一个大的dataframe，其中包含一个列，我想用它将dataframe分成小块，并对每个小块执行上述计算。然后，我想返回一个新的数据帧，其中包含每个组的一行和两列，一列包含groupby值，另一
浏览 28提问于2020-04-22得票数 0
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我正在使用Python3.5.1和Pandas 0.18.0。当我尝试使用整个dataframe进行聚合时，不返回列C(带有numpy数组的列)：
&g
浏览 3提问于2016-10-03得票数 3
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不幸的是，当我创建副本或使用groupby和sum执行聚合时，熊猫(版本0.23.4)改变了底层numpy数组的主要顺序。其影响是：案例2: 5分46秒我通常使用45000行和100000列的Dat
浏览 4提问于2019-05-23得票数 1
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我有一个带有两级MultiIndex的Pandas DataFrame对象。此外，它显然包含许多额外的列(例如'A'，'B'，'C'，'D'，'E')。我想对DataFrame中的单个多索引执行一些聚合函数，这些索引来自可用列的子集(例如，'C'，'D'，'E')中的<
浏览 4提问于2020-04-29得票数 0
在使用pandas.NamedAgg聚合函数命名聚合列时，是否可以创建包含空格和特殊字符的名称？典型的语法是： pvt = (df.groupby(by=[....])
.agg(value=pd.NamedAgg(column='col', aggfunc='count'))) 但是，有没有办法创建一个不是有效的python变量名(在本例中为va
浏览 12提问于2020-01-17得票数 4
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日期相同的汇总列(和)
、、、、
因此，我需要聚合日期相同的行。-22 15:24:27.030 1 ANAPRO当HH:MM:SS.ms显示在日期旁边时，我想我不能聚合列%f').astype(str)守则是：
读取我的excel文件(用户输入)。df = pandas.read_excel(var + '.xlsx'
浏览 0提问于2018-05-16得票数 2
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我一直在玩pandas数据帧中的聚合。'batch':['q','q','q','w','w','w','w','e'],
'c':[4,1,3,4,5,1,3,2]}) 我必须对batch列进行聚合) 问题是，我希望最终的数据帧具有与原始数据帧相同
浏览 21提问于2020-09-05得票数 0
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我想要下表的摘要行。结果将是成员ID、收据和支出的唯一计数。但我能想到的唯一方法是创建一个具有相同值的新列，并使用相同的值列执行一个groupby聚合函数来获得结果。有更简单的方法吗？import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'Mbr ID':['ID0001','ID0002&#x
浏览 4提问于2016-12-18得票数 2
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我在熊猫中创建了聚合函数，并保存了结果：_dwh = df2_date[df2_date.STATUS == 'A'] .DURATION_DWH.agg(np.mean)
然后，我试图转换成熊猫DataFrame如下：
df2_dwh = pd.DataFrame(_dwh)它返回了一些令人困惑的结果</e
浏览 2提问于2017-02-14得票数 0
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我有带columns: [order_id, uid, payment_channel, user_paid_amount, vertical]的空数据如何使用聚合求和函数但仍然维护uid和vertica
浏览 6提问于2020-02-28得票数 0
我在pandas data frame中有一列，我想找出同一结果中某列的最小和最大值。但问题是，我只能得到一个聚合值作为回报。import pandas as pd5 93 4
df.agg({'col1':'sum','col1':'mean'}) 这个聚合的输出只给
浏览 17提问于2019-05-04得票数 0
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假设我创建了一个DataFrame：df = pd.DataFrame({"a": [1,2,3,13,15], "b": [4,5,6,6,6], "c":然后按几个列进行分组和聚合..。16 here 2是否可以将df与新聚合的表gb合并，以便在df中创建一个新列，其中包
浏览 5提问于2015-02-05得票数 2
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我正在尝试“移植”一个从PowerQuery到Python的行分组转换。Count"}),df1 = df.groupby(["col1", "col2", "col3", "col4"]).apply(lambda x:x)
然而，结果却截然不同注意，groupby语句之外还有更多列。我应该先选择我需要的列，然后再执行分组，还是应该分组，然后选择列？还有一个随
浏览 11提问于2019-11-02得票数 0
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跨多列的聚合数据
、、、
我正在尝试创建一个泛型函数，用于、Pandas到的每一个部件编号的单行。| B | YY | Make |这里也是Python代码：
对于包含单个部件的多个值的任何列
浏览 3提问于2020-03-12得票数 1
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请找到下面的输入和输出。在代码中输入，在图像中输出。输入：0 2018-07-16 00:30:00 1 2.0 2018-07-16 2 2018-07-16 01:30:00 -1 4.0 2018-07-16 4.0
3 2018-07-16 02:00:00 -1 5.0 2018-07-16 5.0
浏览 1提问于2018-07-20得票数 0
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什么是聚合列和非聚合列？我读过GROUP BY的MySQL处理，感到很困惑。我不知道“聚合列”是什么意思。有人知道吗？ GROUP BY link的MySQL处理
浏览 124提问于2019-05-09得票数 2
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我正在使用一个Pandas DataFrame来做一个逐行的t-test，按照下面的例子：import pandas
df = pandas.DataFrame(numpy.log2但是，如果我的函数没有聚合，我可以返回一个相同形状的序列，或者如果它聚合了，我可以返回一个DataFrame。通常我只输出p值(所以，聚合)，但我希望基于其他计算生成一个附加值(换句话说，返回两个值)。当然，我可以做两次运行，
浏览 1提问于2012-05-25得票数 53
我希望在给定特定条件的情况下，将Pandas的DataFrame中的列聚合为1。这个想法是为了节省DF中的空间，并将一些列聚合成一个列，前提是它们满足特定的条件。举个例子可能会让它更容易解释：import seaborn as sns # for sample data set
# load some sample>=为20
浏览 2提问于2016-05-11得票数 0
我有一个包含bool类型列的数据框。我想使用pandas的groupby和agg函数来获取每个id的True值的数量。我已经做过很多次了，但是结果列的类型似乎取决于数据框。下面是一个示例：d = {'id': [1, 1, 2, 3], 'bool': [True, False, False, True]}
d
浏览 0提问于2020-04-03得票数 1
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