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2
回答
Pandas
-
创建
新
列
并
根据
过滤器
分配
值
、
、
假设我有一个数据帧 id category2 A4 C 5 A 我想
创建
一个具有增量值的
新
列
,其中category == 'A'。"A", ['value']] = range(1, len(df[df.category == "A"]) + 1) 有没有一种更好的/pythonic的方法来做到这一点(即我不需要用nan初始化
值
列
目前,这个方法给我
分配
浏览 22
提问于2020-08-19
得票数 0
1
回答
熊猫DateTime指数,基于时间和日
过滤器
对
列
赋值
、
、
、
我试图
根据
日期和时间
过滤器
给
列
赋值。假设我
创建
了一个dataframe:from datetime import date date_range.index = date_range['date'] 然后,我可以过滤一天
浏览 2
提问于2021-11-25
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在熊猫df中
创建
新
列
并有条件地赋值字符串
值
、
我是
pandas
新手,尝试在
Pandas
中
创建
一个
新
列
,
并
根据
函数
分配
一个字符串
值
,但是结果只向所有5,000
列
输出一个
值
(“住宅”)。Selected'] == 'Manufacturing/Industrial Plant': return 'Other&
浏览 0
提问于2018-11-29
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在
Pandas
中添加唯一
列
和
过滤器
、
我希望在
列
中应用筛选器,
并
使用
pandas
选择不相关
列
的唯一
值
。我希望<e
浏览 1
提问于2019-04-24
得票数 0
1
回答
用于
根据
列
范围1到1更新数据透视表筛选器的vba代码
、
我正在尝试写一个透视表
过滤器
的VBA代码,
并
完成了对它的研究。我有一个名为"Name"(H)的
列
,
并
根据
"Name“过滤了一个数据透视表。我正在尝试编写相同的vba代码,其中的代码是
根据
列
"Name"(H)的单元格
值
将筛选器1更新为1。我可以在编写代码时实现,该代码将透视
过滤器
分配
给单个单元格,而不是
分配
给名称为1的整个范围。但最终目标是:基于&qu
浏览 11
提问于2017-08-19
得票数 0
2
回答
Pandas
:从另一
列
中的字典列表
创建
新
列
、
、
我在
pandas
列
的每个单元格中都有一个任意数量的字典列表。1)遍历字典列表,将其解包,
并
创建
值
为1的
列
()。3)用0填充剩余的
列
。基本上,我正在尝试
创建
包含字典列表中的
值
0和1的特征。 下面的代码
根据
dict
值</
浏览 22
提问于2020-05-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
pandas
数据帧将一个
列
值
与另一
列
中的其他元素列表进行比较
、
、
使用
pandas
比较两
列
,如果这两
列
匹配相同的字符串,则
创建
一个
新
列
,否则从元素列表中
分配
任何
值
?
浏览 21
提问于2021-10-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于条件的熊猫数据栏的赋值
、
、
我想
根据
值
长度的条件在
Pandas
dataframe上
分配
一个
值
。 因此,我想
创建
一个
新
列
,如果
值
长度大于8,则
根据
条件
分配
新
列
值
。因此,df_dr_dp_lj['kode_wilayah']是保存该
值
的现有
列
,我想检查它的长度。
列
df_dr_dp_lj['ko
浏览 9
提问于2022-10-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据
groupby shift更改
列
的
值
,
并
创建
新
的
列
-
Pandas
、
G1 0.7 它的排序如下所示 df = df.sort_values(['Session', 'slot_num'], ascending=True) 然后,我想
创建
一个名为overbook的
新
专栏,如下所述。
浏览 20
提问于2020-04-29
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Pandas
:如何拆分和读取值
、
在我的数据集中,有一
列
包含学生选修的课程的名称。它有多个
值
我的数据集是这样的:current dataset 我希望将其更改为如下所示的数据集:wantDatasetLikethis 我希望将这些
值
(课程名称)分开,分别为每门课程
创建
列
,
并
根据
学生所选的课程
分配
值
我如何使用
Pandas
库来做到这一点? 非常感谢您的帮助,谢谢
浏览 23
提问于2021-09-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据
Pandas
中其他
列
的
值
为
新
列
分配
值
、
1 1 3 star 15 final id words A B C D E FF2 good 1 4 never
浏览 0
提问于2017-06-18
得票数 2
回答已采纳
3
回答
在
Pandas
系列中对
值
进行迭代,以便在需要时替换
值
、
、
、
、
我正试图通过一个
Pandas
系列来迭代。 else: Reducedset['HighRenew
浏览 5
提问于2020-05-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
变量列名在dask As赋()或apply()中
、
、
我有在
pandas
中工作的代码,但是我很难将它转换成使用dask。有一个部分解决方案,但它不允许我使用变量作为我要
创建
/
分配
给的
列
的名称。c的
新
列
,而不是修改data[c]的
值
(我想要的)。如果我可以让列名成为一个变量,那么
创建
一个
新
列
就可以了。name的前一个
值
。如何使用变量作为我要
分配
的
列
的名称?这个循环的迭代次数远远超过我希望复制/粘贴的
浏览 1
提问于2015-11-05
得票数 4
1
回答
标识具有相同
值
的下一行,
并
创建
新
的
列
pandas
数据框
、
、
、
、
我有以下DataFrame: import
pandas
as pd data_
pandas
= pd.DataFrame({'Order'X': [30,44,30,44,44,30,44], 'Y': [46,46,35,45,90,60,60]}) 我想用以下逻辑
创建
一个
新
的
列
'Z‘:用相同的'X’<em
浏览 22
提问于2019-03-14
得票数 1
回答已采纳
0
回答
Pandas
DataFrame:如果满足多个条件,则将整数赋给
新
列
、
、
我正在尝试在
pandas
数据帧中
创建
一个
新
列
,然后
根据
条件格式
分配
一个整数值。下面是一个例子:其中'a‘是数据帧中的另一
列
。有没有办法在不
创建
函数的情况下用
pandas
/numpy来做这件事?我
浏览 2
提问于2017-12-03
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何
根据
值
拆分
pandas
中的一
列
并
创建
新
列
?
、
、
、
我有一个这样的数据框架: 'testName': [4402, 4402 ,5555,6753,1234,9876,3602], }) 我想要实现这
浏览 0
提问于2018-11-10
得票数 1
1
回答
根据
过滤器
创建
新
的
列
值
、
如果所有这些条件都成立,我想
创建
一个
值
为1的整型
列
,但我不知道如何
创建
最后一步。
浏览 6
提问于2020-02-17
得票数 0
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1
回答
仅为select
列
向
pandas
数据框追加一行
、
我想向
pandas
DataFrame追加一个
新
行,但只填充select
列
。在下面的代码中,我设置了要填充的
列
列表的子集,
并
分配
一个
值
列表。import
pandas
as pd sampleDF
浏览 19
提问于2021-02-01
得票数 0
1
回答
根据
现有
列
中的
值
添加
新
列
、
我有一个以制表符分隔的文件,
并
希望
根据
现有
列
中的
值
添加
新
列
。我的文件如下所示:1 rs G A 0.001 1432我想在
新
列
中将MAF
列
分为两组:在
新
列
中,小于0.01的
值
被
分配
为"1“,大于0.01的<
浏览 0
提问于2013-05-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
:获取
列
值
的计数
并
创建
新
列
、
我有以下数据帧: id grp1 grp21 2 b ddf0 1 a NaN 1实现这一点的一种方法是使用
pandas
有没有办法不用
pandas
apply就能做到呢?
浏览 2
提问于2019-12-13
得票数 0
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