我有一个有6000列的df，它的一个子集(1500个cols)的列名被错误地颠倒了。ask_price_4', 'ask_price_3', dtype='object', length=1500) 'ask_price_1499', 'ask_price_1500'
浏览 1提问于2018-08-27得票数 1
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我从一个<code>D0</code>文件中提取了一些日期和温度值，并想把它们做成一个数据帧。因此，在一些循环之后，我定义了变量<code>D1</code>和<code>D2</code>，并将它们的值附加到循环外的列表(<code>D3</code>)。后来，我从它们创建了一个dataframe，并在创建数据帧时直接分配了列名。但我重新认识到，每次运行代码时，都会随机分配</e
浏览 12提问于2019-12-05得票数 1
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你好，我正在处理一个非常大的带有熊猫的csv数据框，我如何反转其中的列表？下面的代码在运行时分配row:0 = 15710.01和row:1862 = 243.95，我想反转代码，以便row:1862 = 15710.01和row:0 = 243.95。代码：data =pd.read_csv('input.csv')PC_close0
浏览 0提问于2020-12-14得票数 0
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我的pandas dataframe列如下： 0 0至9.03 1/ 10.17 2- 11.18 如何分配列名？
浏览 18提问于2020-01-15得票数 0
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现在我尝试的是读取csv文件并分配列名并读取列，但它似乎不起作用。df = pandas.read_csv('csv_file', names=['name','class'])
x = matplotlib.image.imread(df['name'])
浏览 1提问于2018-03-25得票数 0
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数据格式在大小和列标题上是相同的，但值不同。因此，数据格式是这样的： A B C1 2 2 2
...特别是在试图计算这两对之间的数值相关值时，这将再次涉及另一个循环和几行代码。
浏览 9提问于2022-08-30得票数 1
我有一个Pandas DataFrame dfs和一个list headers["Information_type", "Interface", "Type_of_Interface", "Connection_Mechanism"]我想在DataFrame dfs上执行下面的group
浏览 0提问于2021-03-13得票数 2
这是针对python 3.x的，使用pandas和最新的xlsx编写器。worksheet.set_column('F:H', 30)worksheet.set_column('colname1:colname2', 30)
我不想使用字典或将列名分配给默认的单元格表示法
浏览 0提问于2019-11-08得票数 1
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最近，我开始学习python进行数据分析，并且在使用DataFrame和Series时，我在试图理解对象分配的一些情况时遇到了问题。典型的：b = a到目前为止，a = 12和b = 7。但是，当我使用Pandas时，我有以下情况：my_df = pd.DataFrame({'Col1': [2, 7, 9],'Col2': [1, 6, 12]但是，如果我更改了某些列名，则值
浏览 2提问于2020-01-18得票数 1
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在将切片数组分配给currentPosts之前，当我反转顺序时，顺序不会颠倒。但如果我事后这么做的话，它就管用了。如果反转是在分配给currentPosts之前完成的，则反向不起作用。如果是在那之后完成的，那就成功了。我不明白为什么。如果我在切片并将其分配给currentPosts之前执行反向操作，那么如果我在呈现currentPosts组件之前，在呈现frontPage组件之前，在控制台日志中记录frontPage和postsArray如果在切片之后执行反向()操作，
浏览 3提问于2021-12-14得票数 -3
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然后，我将2d数组分配给Pandas Dataframedataframe_1 = pd.DataFrame(arrayFull)
现在，我尝试将"dataframe出现这一问题的原因是列名为A_first、A_second、A_third、A_fourth、A_first、A_second、A_third、A_fourth。因为有重复的列名，所以我不能使用熊猫dataframe ()函数。从我所理解的角度来看，mangle_dupe_cols也
浏览 3提问于2020-08-30得票数 0
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我通过熊猫导入标签分隔的数据，并通过dataframe.columns = []分配新的列名。但是，在分配列名时，名称的顺序正在更改。0.00353 0.00304 0.00233 0.00189 0.13548 0.21747 0.04044 0.01531 0.01173 0.00856 0.00667import pandasSeptember', 'November',
浏览 1提问于2019-08-16得票数 0
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在Python和R中，可以很容易地摆脱重复的列--只需加载数据，分配列名，并选择不重复的列。UPD2:添加了 Python示例。>>> import numpy as np>>> df =
浏览 0提问于2020-08-24得票数 3
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是否可以使用Pytable(或Pandas)来检测hdf文件的表是否包含特定的列？要加载hdf文件，我使用：# this doesn't read the full file which is good"Group" object, not sure if this could be used...我也可以直接使用Pytable而不是Pandas
浏览 4提问于2016-07-12得票数 2
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df[0,0]不起作用，因为我认为它需要一个列名。此外，df.0和df[0,'']都不能工作。df.ix[0,0]可以正常工作。谢谢你的帮助。
浏览 2提问于2012-12-27得票数 14
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字典包含一个作为键的主题代码和一个学生获得的作为值的标记。以下是我的.py代码：
print('Type STOP to end.
浏览 5提问于2021-12-13得票数 0
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我有一个传感器数据表，其中一些列是测量，而一些列是传感器偏差。例如，如下所示： 'dx':[0.25,0.25,0.25],'dy':[0.5,0.5,0.5]})
我可以在表格中添加一列，从测量结果中减去偏差，
浏览 1提问于2016-07-17得票数 2
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所以我使用了EvolutionaryFS库import numpy as np
from tensorflow.python.keras.models我确实建议StatguyUser这样做，但它不起作用。
浏览 2提问于2021-06-08得票数 1
$SQL = "SELECT '' as name,'' as id FROM `student`"$select->columns(array(''=>'name'));
浏览 3提问于2015-05-06得票数 1
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