我有一个数据框，在第一行有一个商品列表，然后在后续的列中有与该商品一起购买的所有商品：
df = pd.DataFrame({'1': ['Item 1', 'Item 1', 'Item 1', 'Item'3': ['Item 10', 'Item 11', 'Item 12', 'Item 13', 'Item 14&#
浏览 24提问于2021-06-03得票数 1
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我必须合并两个df。“忽略”列值，并且只在列值不是NaN的情况下合并。我尝试了不同的方法，但是df2中的数据有几十种可能出现NaN值的地方。df1有168k行，df2大约有170行，r_id应该与任何匹配所有非NaN值的code相关联。经过对不同方法的广泛研究后，似乎忽略NaNs的“神奇”方法可能并不存在。我想过在df2上应用一
浏览 35提问于2019-01-08得票数 1
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我有一个dataframe，我想与另一个具有相同列值的dataframe合并。也可以使用指定的行值。(data=l)feature_data.columns = feature_data.loc['Features', :] 然后我像预期
浏览 3提问于2021-03-29得票数 0
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我有两个数据帧，dataframe1和dataframe2。它们都在特定的列中共享相同的数据，让我们分别将该列称为“share1”和“share2”，用于dataframe1和dataframe2。问题是，在dataframe1中，“share1”中只有一行具有特定值(让我们称之为“c34z”)，但在dataframe2中，“share2”列中有多行具有值
浏览 29提问于2019-04-21得票数 0
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因此，我有一个代码如下：df_merge = pd.merge(Yb, file, on='something', how='left')
我不太明白这些代码是干什么的？
浏览 2提问于2021-10-18得票数 0
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我想把一个Excel表格读到Pandas DataFrame中。但是，有合并的Excel单元格和空行(完全/部分填充了NaN )，如下所示。为了澄清，约翰·H已经下令购买从“保镖”到“红丸蓝调”的所有专辑。当我将此Excel表读入Pandas时，无法正确传输Excel数据。熊猫认为一个合并的细胞是一个细胞。DataFrame如下所示：(注意：()中的值是我想要的</em
浏览 1提问于2017-12-15得票数 11
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我需要在Bidfloor列上插入一个特定值，但我的问题是，当我运行df_g['Bidfloor'] = df_g[['Sitio', 'Country']].merge(df_seg, how='left').Precio时，Bidfloor列将值作为NaN而不是floorprice的值，我在df_g['Bidfloor'] = df_g[['Sitio', 'Espacio&
浏览 2提问于2018-04-07得票数 0
我正在使用pandas对一组大约1000-2000个CSV文件进行outer合并。每个CSV文件具有在所有CSV文件之间共享的标识符列id，但是每个文件具有3-5列的唯一一组列。每个文件中大约有20,000个唯一的id行。我所要做的就是将这些列合并在一起，将所有新列合并在一起，并使用id列作为合并索引。我使用一个简单的merge调用来实现：
me
浏览 4提问于2013-06-20得票数 10
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我有以下数据，其中包含用户请求的数据：1 IN_ANALYSIS1 DISAPPROVEDIN_ANALYSIS3 APPROVED3 CONTRACTED
我想通过user_id合并数据行
浏览 1提问于2018-02-19得票数 2
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我有一个包含两列的Pandas数据帧: String ID (不唯一)，String text。 我想构建一个包含两列的dataframe : String ID (唯一)，String text。要使我的ID唯一，我需要合并所有具有匹配ID的行。但是，具有相同ID的行都具有不同的文本内容。合并时，我希望文本内容最短的行
浏览 20提问于2020-07-01得票数 0
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我有三个数据帧，我已经创建了三组不同的虚拟列。每个dataframe都有一组与其他两个略有不同的虚拟变量。我试着把看起来像这样的东西组合起来-set2 - (a，b，c，d，f，k)所需集合- (a，c，d，f)
有没有办法通过将列名作为集合进行比较来做到这一点
浏览 4提问于2020-05-08得票数 1
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试图理解pandas.merge方法的行为。它似乎使用了术语key而没有定义它。
连接是在列或索引上完成的。如果在列上联接列，则将忽略DataFrame索引。否则，如果将索引或列上的索引连接起来，则会传递索引。在执行交叉合并时，不允许进行合并</
浏览 6提问于2022-02-23得票数 0
我正在尝试合并两个具有相同列‘值’的数据集，但它给了我一个错误:无法将DataFrame与类型的实例合并import matplotlib as mplimport numpy as npfrom pandasimport Series,
浏览 0提问于2018-03-10得票数 0
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但是，由于某些原因，出现了重复的值。例如，会出现以下情况。通过合并这两行，我希望这对(月份，名称)是唯一的。这是我目前正在努力解决的问题。我尝试使用以下代码创建一个新的DataFrame df.reset_index().groupby([ "Month", "Name"],as_index=False) 但是，当我需要一个新的DataFrame时，该操作的结
浏览 20提问于2020-11-24得票数 0
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我有两只熊猫数据，我想要合并，但我想为它决定如何合并共享的单元格指定一个规则(函数)。我感兴趣的两条规则是import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame</em
浏览 14提问于2022-04-05得票数 0
我有一个熊猫数据表，其中几行共享特定的列值。对于这些行，我希望将这些行连接到一个行中。并且，对于具有共享列值的行数有不同的变化，我希望将这些数据文件拆分为它们自己的单独的dataframe，因此对于特定数目的共享行，有一个唯一的数据格式。
这是我想要的一个例子。, colum
浏览 5提问于2019-10-19得票数 0
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我想在Pandas数据框中添加新行，而不考虑每个新行中的顺序和列数。
当我添加新行时，我希望我的数据框如下所示。每行可以有不同的列数。
浏览 1提问于2019-11-12得票数 0
曾经想过只在DataFrame A中有哪些行，但B中没有行(反之亦然)，A中有哪些行，B中有哪些行(反之亦然)？虽然存在pandas.DataFrame.diff() (更像逐元素减法)、pandas.Index.intersection (只对索引工作)和pandas.DataFrame.merge() (更像SQL合并两个DataFrames)，但它们都不完全满足我们的需要.
浏览 14提问于2022-02-12得票数 0
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