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我正在尝试应用重采样方法将这些值求和为每月数列，如下所示：但是当我尝试这样做时，我得到了错误<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>Length: 130, Freq: None, Timezone:
浏览 3提问于2016-07-22得票数 1
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从着色器中的深度缓冲区采样会返回0到1之间的值，这与预期不谋而合。给定摄像机的近剪裁平面和远剪裁平面，我如何计算该点的真实z值，即到摄像机的距离？
浏览 1提问于2011-07-11得票数 64
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我正在使用pandas做一个简单的数据分析，我想检查正在绘制的圆的数字是否在数据中。变量data是一个pandas数据帧，这里我只使用了'DayCount‘列。完整的csv文件和python脚本可在中查看 for j in range(1, 19):if cont in data['DayCount']:
p = mpatches.Circle((i, j), 0.
浏览 14提问于2019-07-30得票数 0
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我在重采样一只熊猫TimeSeries。时间序列由二进制值(它是一个分类变量)组成，没有缺失值，但在重采样后出现NaN。这怎麽可能？我不能在这里发布任何示例数据，因为它是敏感信息，但我创建并重新采样该系列，如下所示：series_rs = series.resample('
浏览 1提问于2015-10-27得票数 12
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我知道Pandas可以执行重采样，也可以对时间戳索引为浮点数的数据执行重采样：Pandas - Resampling and Interpolation with time float64 但是，我不确定如何将其应用于我的问题0.6551159024238590.000072000000000, -0.604137837886810 我可以用下面的test.py将其读入pandas/usr/bin/
浏览 12提问于2020-10-19得票数 0
我使用pandas从具有15分钟采样间隔的数据集中获取每小时一次的数据。我在使用resample('H', how='ohlc')方法时遇到的问题是，它会提供该小时内的值，而我希望得到最接近小时的值。例如，我想取一个在2:55采样的值，而不是3:10采样的值，但是我不知道如何找到最接近的值，如果它出现在被评估的时间戳之前。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 2提问于2013-11-06得票数 1
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我正在尝试使用Pandas 函数对工作日的每日频率数据进行重采样，并使用偏移量，以便一周中的最后一天变成周四，也就是开始的周日。这是目前为止的代码：但是它一直在重新采样，所以星期五被用于重新采样，星期日则被排除在外我为base和loffset尝试了许多不同的值，但这并不影响重采样。
请注意:原始数据使用UTC时间戳。时区是
浏览 3提问于2020-08-24得票数 1
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我有一个带有时间戳值的数据文件。我已经弄清楚了如何使用数据重采样方法，以及如何将函数and ()或均()应用于结果。df=df.set_index('timestamp')df_2=df.resample('60S').mean()
<class 'pandas._libs.tsl
浏览 5提问于2021-05-07得票数 0
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我创建了一个DatetimeIndex，并希望使用该索引对数据进行重新采样。-0.8.1-py2.7-linux-i686.egg/pandas/core/generic.py", line 188, in resample
limit=limit, base=base)File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.8.1-py2.7-linux-i686.egg
浏览 0提问于2012-10-25得票数 0
一种理想的方法是使用Pandas的重采样，但我也需要一种方法将前一个重采样集的最后一个值传递到下一个，即由于内部重采样集返回计算。显然，执行resample('M')不支持这一点。import pandas as pd我得到以下结果：2021-
浏览 4提问于2022-01-18得票数 1
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对于机器学习任务，由于有不同时间戳的多个测量值，因此需要对数据进行插值。对于重采样和插值，我认为索引的dtype应该是datetime格式。以下是一些代码：Res_cont = Res_cont.resa
浏览 0提问于2019-08-08得票数 3
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我正尝试在pandas上使用sklearn.feature_selection，但得到了值错误。下面将一步一步地解释。from sklearn.feature_selection import chi2
Index(['cont1', 'cont2', 'cont3', 'cont4', 'c
浏览 0提问于2016-11-15得票数 0
import numpy as npimport scikits.timeseries as ts
stgSim = ts.time_series(np.loadtxt
浏览 0提问于2018-08-16得票数 0
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我是pandas和python的新手，绝对需要一些帮助。
我有下面的代码，它几乎就是我想要的。它为字段中的唯一值创建虚拟变量，并通过其他两个字段中唯一值的唯一组合对它们进行索引。我想要的是用于索引的字段的每个唯一组合只有一行。我宁愿在虚拟变量列中使用一行来表示索引字段值和3的组合。
浏览 0提问于2014-05-30得票数 0
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我正在使用python和pandas从数据帧中随机抽取样本。我的数据帧如下所示： 第一列包含时间，第二列是平均速率，第三列是1-sigma，第四列是与该行描述的事件相关的概率。 ? 简而言之，我需要具有较低P>0的值的采样频率低于具有P>0的值的采样频率。 有人愿意在这方面分享意见/不同的选择吗？ 谢谢!
浏览 24提问于2020-04-24得票数 1
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31342 2018-07-29 22:00:00 17.390 2015-01-01 00:00:00 11.002 2015-01-01 01:00:00 12.00 有什么pandas</e
浏览 56提问于2021-02-03得票数 1
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我有一个缺少行的数据帧，我对其进行插值和重新采样。我想知道是否有一种方法可以在重采样数据帧时获取添加到数据帧中的行的索引？这就是我创建/重采样/插值数据帧的方式： import numpy as npfrom datetime import *
# Create df and drop
浏览 25提问于2021-10-29得票数 2
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我是python编程的新手。我找不到任何方法来编写这部分代码。如果有人能帮助我，我将不胜感激。 我有一个具有3个属性(4000条记录)的数据帧。属性x1、x2、类(二进制)。 首先我做了一个散点图，发现x1的范围在3到13之间，x2的范围在3到8之间 我想获取某些范围内的数据:例如： if 2.5< x1 < 3.5 and 3.5< x2 < 4.5 ---> df1
if ....
浏览 10提问于2019-04-09得票数 0
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