下面的代码通过一列中的字符串获取数据帧过滤器,然后绘制另一列的值
我绘制了使用直方图的值,然后工作得很好,直到我添加了均值、中位数和标准差,但现在我只是得到了一个空图,下面提到的所有变量都应该连同它们的标签一起绘制在一个图中
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
df = pd.read_csv(r'C:/Users/output.cs
我有一个与多变量时间序列相对应的数据,我想绘制它。每个通道都会出现在自己的一组轴线上,所有的地块都垂直排列。我还想添加使用Bokeh的交互式选项,包括通过单击其标签从视图中删除一个通道的能力。
没有Bokeh,我可以使用子图来获得垂直叠加的单独的“静态”图,如下所示:
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
A=np.random.rand(800,10)
df=pd.DataFrame(data=A,columns=['a','b','c&
当我在IPython /木星笔记本中绘制一个简单的图表时,会有打印输出,大概是由matplotlib标准输出生成的。例如,如果我在下面运行简单的脚本,笔记本将打印一行,如:<matplotlib.text.Text at 0x115ae9850>。
import random
import pandas as pd
%matplotlib inline
A = [random.gauss(10, 5) for i in range(20) ]
df = pd.DataFrame( { 'A': A} )
axis = df.A.hist()
axis.set_t
我正在使用pandas中的dataframe.plot()绘制一个大型数据集。Dataset包含csv格式的数据。根据documentation,我在df.plot中将xlim和ylim指定为arg,如下所示: import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv(myfile) #contains 2 columns, Time in ms and Voltage in mV
xlabel = "Time in ms"
ylabel = "Volate in mV"
xli
我正在用pandas数据图绘制散点图。这是正确的,但我想使用seaborn主题和特殊函数。当我绘制调用海运的相同数据点时,y轴几乎是不可见的.X轴值从5000-15000开始,y轴值在[-6:6]*10^-7中.
如果我将y轴值乘以10^6,它们将正确显示,但是使用seaborn绘制的实际值在seaborn生成的绘图中仍然是不可见的/不可分辨的。
怎样才能使y轴值在结果图中自动缩放?
另外,有些行甚至包含NaN,而不是在本例中,如何在绘图时忽略这一点,除非手动删除包含NaN的行。
下面是我用来绘制的代码。
import pandas as pd
import seaborn as sns
im