我需要将一些列转换为行。数据帧在前两列中每3行有相同的数据。因此，我还需要6列，正如您将在我预期的数据帧中看到的那样。
浏览 3提问于2017-12-17得票数 6
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我在DataFrame上应用了groupby，之后它将DataFrame转换为pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy格式。如何将pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy转换为常规DataFrame，或者如何从pandas.core.groupby.<
浏览 7提问于2018-10-27得票数 1
我有3个数字列，如下所示：df = pd.DataFrame()df['col2']=[7, 65, 150]我希望在将这三列转换为十六进制后创建一个新的列，以便将col1转换为</em
浏览 4提问于2018-09-11得票数 1
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我正在使用pandas库读取csv文件。我想交换行和列，但主要问题是状态列..there在此column....so中每三行之后重复值转置是将所有行值转换为columns...but，我只需要三列...即确认，康复，死亡的每一天。
浏览 1提问于2021-02-21得票数 0
我需要将df1转换为df2：from pandas import DataFrame, Series
df1基本上，我需要的是<e
浏览 6提问于2017-04-04得票数 1
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我需要使用pandas将多行合并为一行，这取决于列“hash”。62 1 3 84 2 5 10 我希望将数据帧转换为如下形式1 2 3 6 7 8
1 2 4 5 nan 9 10 nan 我尝试过使用一些与group
浏览 12提问于2019-04-15得票数 0
有没有办法在多索引中的列上使用groupby。我知道您可以在行上，在这方面有很好的。然而，我似乎不能在列上分组。我唯一的解决方案就是调换数据帧。#generate data (copied from pandas example)
arrays=[['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux',first', 'second'
浏览 7提问于2016-11-22得票数 10
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master/data/2020/2020-08-18/threats.csv', index_col = 0) 这是我的代码- df = (threats.groupby也就是说，虽然存在于我的数据框中，但只有受威胁的列没有显示我实际按大陆和threat_type分组的列。 我想在我的数据框的大陆列上执行操作，但它没有显示为其中一列。
浏览 12提问于2020-08-23得票数 0
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我使用了一个简单的'groupby‘来压缩Pandas数据帧中的行： df = df.groupby(['col1', 'col2', 'col3']).sum() 在新的DataFrame 'df‘中，'groupby’函数中使用的三列现在在索引中是固定的，并且不再是列索引0、1和2-以前的列索引4现在是列索
浏览 12提问于2021-04-28得票数 2
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我想在groupby (即df.groupby(by=column).apply(Here))之后的apply上下文中获取groupby列，即作为by参数(即df.groupby(by=column))提供给df.groupby的列。(['Animal']).apply(Here I want to know that groupby column is 'Animal') df
Anim
浏览 43提问于2021-10-17得票数 1
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链式分组、过滤和聚集
、、、、
DataFrameGroupby.filter方法筛选组，并返回包含传递筛选器的行的DataFrame。但是在过滤之后，我能做些什么来获得一个新的DataFrameGroupBy对象而不是一个DataFrame呢？# pandas 0.18.0
# doesn't work because `filter` returns a DF not
浏览 2提问于2016-04-03得票数 7
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我想将pandas数据帧转换为csv，只选择某些列。然而，在新的pandas更新之后，我得到了这个错误：
bycountry_data = clean_data.groupby(['Date', 'Country',
浏览 10提问于2020-06-05得票数 0
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我打算将Pandas DataFrame的列合并到groupby之后。我寻找的选项，我可以使用，但他们都没有做我想要的。最近的选项是.agg()，它对列的值执行，但是，我想要计算每个给定分组行的所有features的统计信息。我在找这样的东西：
dataset.groupby(['company', 'team']).combine(new_cols=['features_mean&#
浏览 1提问于2018-03-03得票数 1
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我在Pandas中创建了以下数据帧'user_char‘：user_charuser_char['2016-03-01 00:00:00'] = 1
但这会一直创建新</
浏览 14提问于2018-02-28得票数 0
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使用Python3和Anaconda，我在ipython上导入了pandas和os。我有一个非常大的csv文件。在对文件使用read_csv之后，我尝试对两列使用.groupby()，但它将数据类型从DataFrame更改为DataFrameGroupBy，并且我不能再对其运行数据框方法。import os
band_gaps = totals.gro
浏览 19提问于2019-06-21得票数 0
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columns=['x', 'y', 'z'])
A a b cC 4 5 6
我看到密码了，df.groupby
浏览 0提问于2019-12-15得票数 0
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复杂NumPy阵列操作
、、、
5,2,0][4,2,0][4,1,1][5,2,10][3,2,80][5,3,6]在np.array因此，在两个numpy数组中前两个元素匹配的地方，我需要按类别平均np.array_2中的第三个元素。例如，5,2,10和4,2,52与0类即红色相匹配。代码将返回红色类别索引2处元素的平均值。
浏览 1提问于2020-11-13得票数 0
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C 001 10 13 MOBILE NOKIA 其中，我希望将TYPE列转换为每个唯一值的新列。, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/groupby</
浏览 23提问于2017-03-16得票数 2
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