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(8047)
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沙龙
2
回答
Pandas
-如
何在
组
中
删除
nan
行
,
但
仅
当
有
多
行时
python
、
pandas
、
pandas-groupby
例如,假设我
有
一个如下所示的DataFrame: df1 = pd.DataFrame({ "col1": ["1", "2", np.
nan
, "4", &q
浏览 4
提问于2021-07-07
得票数 4
回答已采纳
3
回答
限制表
行
mysql
如
何在
MySQL表
中
只存储10
行
?
当
添加新
行时
,应该
删除
较旧的
行
,
但
仅
当
表
有
10
行时
才
删除
。 请帮帮我
浏览 1
提问于2012-06-06
得票数 0
1
回答
基于相似
组
/索引的
多
索引数据帧合并
python
、
pandas
、
sorting
、
merge
我
有
一个包含一些经济和社会指标的
多
指标数据框架,可以通过以下代码生成样本数据框架import numpy as np arrays = [['USA', 'USA在dataframe索引
中
包含许多类似输入的键。例如,美国只输入一次,
如
USA、U.S.A.、US或United States等。我希望根据包含可能名称的列表合并这些
组
,其中列的值被合并(如果重复,则为平均值)并进行排序。', 'US
浏览 13
提问于2018-01-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
按ID分组
Pandas
行
,并在所有ID相同的
行
上显示时,向右填充保留
NaN
pandas
、
pandas-groupby
、
aggregate
、
nan
我
有
一个熊猫DataFrame,我需要:对于每个ID分类值和每个度量列(参见下面示例
中
的aX列),只有值(
当
有
多个
行时
是In [2]: import
pandas
我想: 当在同一列和不同行(具有相同ID)上有一个数字时,假装np.
nan
是零0.0,这样我就可以像groupby和随后
浏览 1
提问于2020-12-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何从熊猫的所有
行
中
删除
组
平均值/min/max
pandas
、
group-by
、
average
考虑到这些数据(
但
显然
有
更多的
行
): 1 2.5 2 4.5MWE:df = pd.DataFrame({"group": [1, 1, 2, 2], "value": [2.5, 3.5, 4.5, 5.5]}) 我们怎么能轻松地去除
组
平均/min/max
当
从
行
浏览 3
提问于2020-04-15
得票数 0
1
回答
pandas
和python的空行问题
python
、
pandas
我需要的信息在不同的
行
中
,所以我尝试填充第一列上的空行,然后我尝试添加这两列,但不起作用。当我尝试追加时,第一列填充了'
NaN
‘。 有没有人有别的办法来解决这个问题?ffill(axis = 0) #But as soon as I try to append both rows, the Gp rows become
NaN
浏览 22
提问于2020-06-19
得票数 0
1
回答
为什么数据帧可以在IDE
中
完全读取和绘制,但在终端
中
运
行时
却不能?(python)
python
、
dataframe
、
matplotlib
、
plot
、
ide
我
有
一个非常简单的scipt做阅读csv和使用熊猫和matplotlib的情节。import
pandas
df =
pandas
.read_csv('data.csv', de
浏览 4
提问于2021-02-17
得票数 1
1
回答
Pandas
和HDF5
中
的文件大小缩减
python
、
numpy
、
pandas
、
hdf5
、
pytables
我正在运行一个模型,该模型将数据输出到多个
Pandas
框架
中
,然后将这些帧保存到HDF5文件
中
。该模型运行数百次,每次在现有HDF5文件的框架
中
添加新列(
多
索引)。这是用
Pandas
merge完成的。由于每次运行的帧都有不同的长度,因此在帧中最终会出现大量的
NaN
值。 完成足够的模型运行后,如果
行
或列与出现错误的模型运行相关联,则从框架
中
删除
数据。在这个过程
中
,新的数据帧被放入一个新的HDF5文件
浏览 3
提问于2015-10-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用
pandas
中
的滚动窗口跨多行和
多
列计算中位数
python
、
pandas
、
rolling-computation
有
一个5
行
3列的数据集。索引在2秒时重新采样。所以我想计算频率=2的滚动中位数。诸若此类 如
何在
pandas</
浏览 3
提问于2019-08-22
得票数 2
4
回答
在dataframe中找到最长的父子链。
python
、
pandas
、
algorithm
、
dataframe
场景import numpy as np # 5 1002
NaN
1003.0 # 6
浏览 4
提问于2019-09-26
得票数 2
回答已采纳
2
回答
分组依据并
仅
当
组
中
唯一时才提供
组
sql
、
pandas
、
group-by
、
pandas-groupby
我
有
以下数据集:0 200 123452 2004567894 300 4789因此,基本上我希望获得上述数据的
组
号
仅
当
组
中
的文档编号具有唯一编号时,才将
组
编号分配给该
组<
浏览 1
提问于2020-04-23
得票数 0
3
回答
筛选出超过一定数量的
NaN
的
行
python
、
pandas
、
dataframe
、
filter
在
Pandas
数据帧
中
,我想过滤掉所有超过2个
NaN
的
行
。有人能建议一下如何实现这一点吗?
浏览 10
提问于2014-04-22
得票数 9
回答已采纳
1
回答
使用替换运算符
中
带有命名捕获
组
的正则表达式从系列的每一
行
提取单个子字符串。
python
、
regex
、
python-3.x
、
pandas
、
pcre
例如(注意,这是一个简化的例子-在实际情况下,正则表达式更复杂,即很难用单个捕获
组
将其重写为regex ):但是它返回带有两个列的DataFrame,其中每一
行
都有
NaN
和必需的子字符串:0 s
NaN
2
浏览 1
提问于2016-01-30
得票数 0
14
回答
如何
删除
某一列中值为
NaN
的
Pandas
DataFrame
行
python
、
pandas
、
dataframe
、
nan
我有这个DataFrame,并且只想要EPS列不是
NaN
的记录 STK_ID EPS cash600036 20111231 600036
NaN
12601009 20111231 601009
NaN
NaN
60
浏览 4
提问于2012-11-16
得票数 1101
回答已采纳
4
回答
删除
Pandas
系列
中
的
行
并清理索引
python
、
pandas
、
series
我
有
一个
Pandas
Series,基于一个随机数,我想选择一
行
(在下面的代码示例
中
是5)并
删除
该行。
当
删除
行时
,我想为其余
行
(0到8)创建一个新的索引。modified series: 91 -0.0000673 -0.0000175
NaN
6 0.0001258
浏览 0
提问于2013-01-24
得票数 15
回答已采纳
1
回答
将goupby转换结果添加到现有的熊猫DataFrame
中
,每一
行
代表一个
组
python
、
pandas
TL;DR -我想模仿像DataFrameGroupBy.std()这样的函数的行为df =
pandas
.DataFrame({"Amount": [numpy.
nan
,0,numpy.
nan
,0,0,100,200,50,0,n
浏览 0
提问于2016-12-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在QTableModel
中
,带有日期时间列名的熊猫数据文件的行为是出乎意料的
python
、
pandas
、
qtablewidget
、
pyside6
我使用的excel文件就是旧.xls格式文件
中
的任何数据,其中第一
行
的值之一是日期。“names
行
”之后,dataframe看起来是正确的,print(df.head())报告了5
行
和16列。但是len(df)提供了6
行
。空标题
行
已被
删除
,
但
似乎停留在某个地方。]Cols: 16 在此之后,我添加一些列,
删除
一些列,将值从一列复制到另一列。但是,
当
将其添加到QTableModel
中</e
浏览 13
提问于2022-10-21
得票数 0
2
回答
使用plotly.py生成带
组
的图表时X轴上的值顺序错误
python
、
python-3.x
、
pandas
、
plotly
、
plotly-python
数据
中
的
行
由三列组成:版本、配置和值。我希望
有
两
行
表示我的图表上的配置,以显示版本(x轴)上的值依赖性(y轴)。只要每个配置(
组
)在x轴上都有相同的值集,一切都是完美的:import
pandas
['1', 'a', 4],, 'b', 3], [
浏览 11
提问于2021-07-12
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Pandas
丢弃重复项忽略
NaN
python
、
pandas
、
dataframe
、
duplicates
在
Pandas
df
中
,我尝试跨多个列放置重复项。每行的大量数据是
NaN
。1
NaN
AP GROUP 028-119643
NaN
AP GROUP
Na
浏览 0
提问于2018-07-07
得票数 2
1
回答
从列的
Pandas
Dataframe
组
中
删除
值,使1 STD不受
组
均值的影响
python
、
pandas
、
filter
、
group
、
describe
在
Pandas
上,
当
一个列的单个值从
组
的平均值
中
多
或小于1std时,我想将
行
放在列上。谢谢。
浏览 9
提问于2022-08-06
得票数 0
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