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Pandas -如何根据数据类型堆叠列？

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据处理工具。在Pandas中，可以使用stack()函数来实现根据数据类型堆叠列。

stack()函数用于将DataFrame中的列转换为行，生成一个新的Series对象。具体步骤如下：

首先，创建一个DataFrame对象，包含多个列，每列的数据类型可以是不同的。
使用stack()函数对DataFrame对象进行操作，将列堆叠为行。例如，df.stack()。
stack()函数会返回一个Series对象，其中包含了堆叠后的数据。可以将其赋值给一个新的变量，如stacked_data = df.stack()。

根据数据类型堆叠列的优势是可以将不同类型的数据进行整合和分析，方便进行数据处理和统计。它适用于需要对多个列进行聚合分析或者进行数据透视的场景。

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