关于使用python3/pandas的一些代码,我有一个问题。
我有一份名单
mylist = [2,6,7]
和一个数据
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(),
'B': 'one one two three two two one three'.split(),
'C': np.arange(8),
我一直想做以下工作,以便有一个简单的故事来在pandas.DataFrame中的每一列上执行pandas.DataFrame.someColumnName.unique()函数。
df.apply(func=unique, axis=0) # error NameError: name 'unique' is not defined
有没有什么我忽略的技巧来让它工作,或者给出一个替代的解决方案来做一些类似的事情,但是在pandas.DataFrame中的每一列上使用type()函数。
df.apply(func=lambda x: type(x[0]), axis=0)
请注
我需要创建一个这样的视图:
STUDENT JANUARY FEBRUARY MARCH ........ DECEMBER
miki 10.23 23.23 0 0
Goku 10 0 0 0
Luffy 0 0 0 0
我有一张桌子studentMovement(id_studentmovement,id_student,month,year,cost,date,id_university,university_name)
我想更新表中某列的前10个值。我有三个列:id、account和accountrank。要获得前10个值,我可以使用以下命令:
SELECT * FROM accountrecords
ORDER BY account DESC
LIMIT 10;
我想要做的是将accountrank中的值设置为一系列1 - 10,基于account的大小。这可以在PostgreSQL中实现吗?
我正在使用熊猫1.0.1,我正在创建一个新的列,它将日期列转换为日期时间列,并收到下面的警告。我也试过使用data.loc[:, "Datetime"],但仍然收到同样的警告。请你如何避免这件事?
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/panda
我想用最接近的(从左侧开始) e列的值填充not NaN列的NaN。
a b c d e
0 1 2.0 3.0 6.0 3.0
1 3 5.0 7.0 NaN NaN
2 2 4.0 NaN NaN NaN
3 5 6.0 NaN NaN NaN
4 3 NaN NaN NaN NaN
例如,对于e的第二行,它最接近的Not NaN列是e by position,然后我们以7.0为例,在Pandas中可以这样做吗?谢谢。
预期输出如下所示:
a b c d e
0 1 2.0
我正试图通过一个Pandas系列来迭代。
如果列‘%’‘%可再生’中的值大于'%可再生‘列的中值,则应在新列中将该值分配给1否则,该值应保持原样。
新系列'HighRenew'中每一项的值应根据条件是否满足而改变。
for value in Reducedset['% Renewable']:
if value >= Reducedset['% Renewable'].median():
Reducedset['HighRenew'] = 1
else:
Reduced
我目前正在使用pandas从csv文件中读取数据,但我正在尝试从输出中删除索引列、名称和dtype
import pandas as pd
df = pd.read_csv('C:/Users/Book2.csv')
list = [df['Column1']]
print (list)
输出:
[0 ST
1 VC
2 ST
3 ST
4 ST
5 CO
6 UT
Name: Column1, dtype: object]
我知道这是一个非常基本的问题,但由于某些原因,我找不到答案。如何获取python pandas中某系列元素的索引?(第一次出现就足够了)
也就是说,我想要这样的东西:
import pandas as pd
myseries = pd.Series([1,4,0,7,5], index=[0,1,2,3,4])
print myseries.find(7) # should output 3
当然,可以使用循环来定义这样的方法:
def find(s, el):
for i in s.index:
if s[i] == el:
return i
我在Python2.7中有一个pandas数据框架作为属性,称为probs。如果我试图执行
log(self.prob['AAA'])
(其中AAA是数据帧中某列的有效名称),我得到了错误
exceptions.TypeError occurred
Message: only length-1 arrays can be converted to Python scalars
但是在交互式IPython中,使用相同的值填充df并执行
log(df0['AAA'])
生成所需的内容(数据帧列,每个值都是原始数据的log() )。
造成这种差异的原因是什么?是否有一
我是机器人程序新手。我有显示在Listview上的片段,现在,当列表结束时,我希望Listview加载更多的条目。但数据并没有附加。我需要帮助!
我的代码:
public class InfoTeacherFragment extends Fragment {
private String URL = "http://scv.udn.vn/dhdn/trdhsp/page/";
ProgressDialog pDialog;
Context mContext;
Vector<ArrayList<String>> data
简介
我正在尝试向<td>-cell添加一个选择框。我不知道会有多少行或<td>,也不知道选择框中会有多少个选项,所以我需要动态地这样做。
我的代码
我首先像这样构建我的<select>框:
var select = $("<select>").addClass('form-control');
// for later expansion, as user can add custom fields
var options = {
'' : 'Ig
SELECT E1.Department, E1.DeptPhone
FROM EMPLOYEE AS E1
WHERE EXISTS
(SELECT E2.Department
FROM EMPLOYEE AS E2
WHERE E1.Department = E2.Department
AND E1.DeptPhone <> E2.DeptPhone);
因此,当我阅读此查询时,我认为我从表E2中选择了与E1中的部门相同的this,它们也具有不同的电话号码。
因为EXISTS是一个相关子查询,所以我还选择了departments (从E1
实际上,我正在尝试将付款收据列的记录转换为pandas数据帧。我逐行读取记录,确定哪些数据应该在哪一列中。所以我像这样创建了空的数据帧: df=pd.DataFrame
df['QTY']=None
df['Unit Price']=None 并尝试像这样填充那个空的df :在本例中,记录是"1X527,000“ i=0
buff=[]
for line in df1.iterrows():
if 'X' in line:
try:
buff=[float(a.replace(',
我是新来的蟒蛇和熊猫。我必须读取几个csv文件,这些文件具有相同的列,并创建了一个结果dataFrame(它包含来自每个csv文件的所有行)。我试过了,但是当我打印dataframe时,它是打印空的DataFrame
栏:[]索引:[]
守则是:
def readCSV(dir):
list = getFilesInDir(dir) # my function which returns list of files.
dataframe = pandas.DataFrame()
for name in list:
df = pandas.read_csv(name)
我在WHERE子句的查询中传递参数。我想创建一个where中的任何参数都可以的情况(比如忽略值)。
例如:
SELECT * FROM USERS WHERE lang=%s
我可以传入占位符字符串,比如'en','it','es‘。但是,如果我想获取lang列中的所有内容呢?如果我在where子句中没有提到语言?
有没有类似这样的东西:
SELECT * FROM USERS WHERE lang=ANYTHING
??