Pandas -如果行包含相同的值，如何匹配它们

在Pandas中，可以使用duplicated()函数来判断DataFrame中的行是否包含相同的值。该函数返回一个布尔类型的Series，表示每一行是否是重复的。

如果想要匹配重复的行，可以使用drop_duplicates()函数。该函数会返回一个新的DataFrame，其中不包含重复的行。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含重复行的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 2, 1],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'b', 'a']}
df = pd.DataFrame(data)

# 判断每一行是否是重复的
is_duplicate = df.duplicated()

# 打印结果
print(is_duplicate)

输出结果为：

0    False
1    False
2    False
3     True
4     True
dtype: bool

可以看到，第4行和第5行被判断为重复行。

如果想要匹配重复的行并删除它们，可以使用drop_duplicates()函数：

import pandas as pd

# 创建一个包含重复行的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 2, 1],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'b', 'a']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除重复行
df = df.drop_duplicates()

# 打印结果
print(df)

输出结果为：