我有一个Dataframe，我想在其中添加一个新列，该列以递增的形式添加数字。len(df) + 1)] 这将抛出一个错误 ValueError: Length of values (7649) does not match length of index (7648) 例如，如果Dataframe
浏览 40提问于2021-09-15得票数 1
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如何将1行1列的pandas数据框转换为标量值？data = {'col1': 1}
df = pd.DataFrame(data=d)
浏览 0提问于2017-12-21得票数 4
在pandas 0.23.0和python 3.6.5中，我看到了在DataFrame上使用iloc[int]时不理解的行为。如果DataFrame只有一列，并且该列的类型是“category”，则iloc[int]将返回标量值而不是系列。当"answer“列是一个对象数据类型时，我会得到一个预期的Series：
>>> df = pandas.DataFrame({'answer': ['no', &
浏览 1提问于2018-08-24得票数 0
我曾想过使用循环和迭代来自动化这个增值过程，但我找不到以前的任何解决方案来解决如何在不同列之间更改增量值(例如，在一个循环中添加Col1中的0，然后在下一个循环中将10添加到Col2中)，而不是在列中的值中由于数据是CSV格式，我首先使用Pandas读取数据并将其存储在Dataframe中，并选择了要编辑的列：df = pd.read_csv('data.csv')
#store csv
浏览 2提问于2019-04-22得票数 1
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我尝试遍历每一项，将其存储为pandas DataFrame，将其附加到列表中，并将结果连接到一个DataFrame中。df_list = []for i in range(list_length):
df = pd.DataFrame(contenders_list[i]).T.reset_index我有一个DataFrame，其中包含JSON文件中的前53项。
浏览 21提问于2021-09-30得票数 1
对于当前的项目，我计划清除Pandas DataFrame的空值。为此，我想使用pd.DataFrame().fillna()，它显然是数据清理的可靠解决方案。我尝试了几种方法来重写df = pd.DataFrame().fillna()行，但都没有达到预期的结果。 有没有什么聪明的调整可以让它运行起来？import stringimport pandas as pd
file = open(&q
浏览 1101提问于2020-07-14得票数 2
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我有一个名为DataFrame的熊猫DataFrame，我想给它添加一个新的列，并将结果的DataFrame保存在一个名为modified的变量中。我该怎么做？import pandas as pdoriginal = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 2), columns=['a', 'b'])original['c'] =
浏览 2提问于2013-09-10得票数 5
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下面是1个DataFrame的示例：因此，我想要做的是将它们全部合并到1个dataframe中，其中的索引将是df的名称和列'Total‘，以比较所有这些我曾尝试将df放入字典中，关键字是df的名称和它的前10名的合计值，但不起作用df = pd.DataFrame({': yearbuilt_df.Total[:10].sum(),
浏览 1提问于2019-05-13得票数 0
但是，输出似乎只包括测量值，而不包括标记值。我的代码如下所示：from influxdb import InfluxDBClient
df = pd.DataFra
浏览 12提问于2020-05-29得票数 0
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我有以下df：1 3 2 现在，我编写了一个函数，在每一列上循环以回归C上的每一列，目的是将回归的t-stat存储在映射到列名的单独的dataframe中。守则如下：t_stats = pd.DataFrame(data = None, columns= df.columns)for column然而，there dataframe有来自df的列名，但它是空的，即t-统计信息根本没有保存在其中。
浏览 3提问于2017-07-02得票数 2
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dataframe['newColumn'] = 'stringconst'for x in y: csv = pd.read_csv(StringIO(table), header=None, names=None)在第一种情况下，pandas用常量值填充所有行，但在第二种情况下如何将第二种情况
浏览 0提问于2017-09-21得票数 0
让我们创建一个空的DataFrame：如果我们将数据添加到df和df.append()中我们
浏览 2提问于2016-01-12得票数 1
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我正在尝试将列从“string”转换为“numerical”数据类型。
列没有缺少值，也没有错误，它来自CSV文件。
浏览 0提问于2018-08-03得票数 2
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我正在初始化一个DataFrame：df_new = pd.DataFrame(columns=columns)for t#summing and adding that value to the df_new有没有更好的方法来每次都向dataframe
浏览 5提问于2016-09-15得票数 2
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将输出分配给列表，然后将该列表分配给DataFrame写入CSV文件时的DataFrame，CSV文件显示如下输出1 A B C D E F G['A','B','C','D','E','F&#x
浏览 28提问于2021-06-08得票数 0
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我有一个时间序列列表(=pandas dataframe)，并希望为每个时间序列(设备)计算matrixprofile。一种选择是迭代所有设备-这似乎很慢。第二种选择是按设备分组-并应用UDF。现在的问题是，UDF将返回1:1的行，即每个组不是一个标量值，而是作为输入输出相同数量的行。 当返回1:1 (或至少是非标量值)时，是否仍有可能以某种方式向量化到达组的计算？import pandas as pd 'foo
浏览 18提问于2020-11-09得票数 1
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我有一个数据框架，假设：ali 34 14aja 24 16我有一个名为"5“的值，我想从"hb”列的每个成员中减去该值。hb87谢谢和问候。
浏览 3提问于2015-10-15得票数 35
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我想合并两个数据帧，df1和df2： 'A': ['a'], 'C':['c'] 'W': [1, 2, 3], 'Y': [7
浏览 2提问于2020-06-22得票数 3
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有些数据是标量值，如颜色，有些数据是多维的，如三维位置。我试图将这些数据绑定到一个熊猫数据结构中，并根据我的操作方式获取各种错误信息。np.random.uniform(0, 250, Npts*3).reshape(Npts, 3)使用字典作为输入，仅将颜色数据绑定到数据帧中就很好了：但职位信息没有：
df
浏览 1提问于2015-01-09得票数 0
下面是我的代码(我使用的是jupyter笔记本)：
TypeError: object of type 'DataFrame
浏览 0提问于2017-12-28得票数 0
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