Pandas -循环目录read_excel使用工作簿月份将日期值添加到数据帧

Pandas是一个基于Python的数据分析库，主要用于数据处理和分析。它提供了高效、灵活的数据结构，如Series和DataFrame，以及各种数据操作和分析的函数。Pandas库可以被广泛应用于数据清洗、数据预处理、数据分析和可视化等领域。

针对你的问题，如果想要循环目录中的多个Excel文件，并将工作簿中的日期值添加到数据帧中，可以通过以下步骤实现：

导入所需的库：

import pandas as pd
import os

定义一个空的数据帧用于存储数据：

df = pd.DataFrame()

使用os模块遍历目录中的Excel文件，并读取每个文件中的数据：

directory = '/path/to/directory'  # 目录路径
for filename in os.listdir(directory):
    if filename.endswith(".xlsx") or filename.endswith(".xls"):
        file_path = os.path.join(directory, filename)
        data = pd.read_excel(file_path)  # 读取Excel文件中的数据
        df = df.append(data, ignore_index=True)  # 将读取的数据添加到数据帧中

添加工作簿中的日期值到数据帧中：

df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'], format='%Y-%m-%d')  # 假设日期列的列名为'日期'，并将其转换为日期格式

在以上代码中，通过循环遍历目录中的所有Excel文件，使用pd.read_excel()函数读取每个文件中的数据，并通过df.append()方法将数据添加到空的数据帧df中。最后，使用pd.to_datetime()函数将日期列的数据转换为日期格式，并将结果保存到名为'日期'的新列中。

对于腾讯云相关产品的推荐，可以考虑使用腾讯云对象存储（COS）来存储和管理Excel文件，腾讯云函数计算（SCF）来运行上述代码，腾讯云云数据库（TencentDB）来存储和分析处理后的数据。具体的产品介绍和文档链接如下：

注意：以上答案仅供参考，实际使用时需要根据具体需求和场景进行适当调整和修改。