学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 在《Excel公式技巧67：按条件将数据分组标识》中，我们根据指定的条件采用数字标识将数据进行了分组。...利用这列分组数据，我们能方便地查找并获取所有匹配的值。 如下图1所示的工作表，我们想查找商品名称是“笔记本”且在区域A的所有数据。 ?...图1 我们利用《Excel公式技巧67：按条件将数据分组标识》中的公式技巧，在单元格E3中输入公式： =SUM(E2,AND(B3:B20=H3,C3:C20=I3)) 向下拉至单元格E20，从而构建了一个辅助列...可以看到，工作表中以商品名称是“笔记本”且在区域A的数据行为分界点连续编号。 在单元格G3中输入公式： =MAX(E3:E20) 得到共有多少个满足条件的查找值。...公式很简单，其关键在于： MATCH(G6,E3:E 查找到第n个（由列G中的单元格指定）匹配的值所在的位置。 而COLUMNS($H6:H6)则返回要获取的值所在列的位置。
标签：Power Query 如下图1和图2所示，有两个工作表，想要在一个工作表（即“主表”）中基于ID列查找并获取另一个工作表（即“查找表”）中的所有匹配项。...图1：主表 图2：查找表 可以看出，“主表”中ID是唯一的，“查找表”中存在重复的ID。其中“主表”中的一些ID对应着“查找表”中的多个“ID”。...那么，如何基于ID查找“查找表”中的ID并将匹配的所有结果返回到“主表”中呢？ 我们知道，在Excel中使用查找函数将仅返回查找表中找到的第一个匹配值。当然，可以使用公式，但非常繁琐。...图3 3.在“合并”对话框中，选择“查找表”，然后选择“主表”和“查找表”的ID列，在“联接种类”中选择“左外部(第一个中的所有行，第二个中的匹配行)”。...图5 5.单击“查找表”列右侧的图标扩展列，设置如下图6所示。 图6 单击“确定”，结果如下图7所示。 图7
标签：VLOOKUP函数，Excel公式 有时候，可能想要查找与所给数据的开头n个字符相匹配的数据值，然后返回另一列中相关的数据，如下图1所示。...图1 从图1中可以看出，我们使用了经典的VLOOKUP函数来完成这项任务。...数据表区域是单元格区域A2:B7，要查找的值在单元格F1中，我们需要在A2:B7中的列A中查找与单元格F1中的值的前11个字符相匹配的值，然后返回列B中相应的值。...在单元格F2中的公式为： =VLOOKUP(LEFT(F1,11)&"*",$A$2:$B$7,2,0) 公式中，使用LEFT函数提取查找值的前11个字符，然后与“*”联接，来在数据表区域查找以“完美Excel2023...”开头的数据，很显然，单元格A4中的数据匹配，返回数据表区域第2列即列B中对应单元格B4中的数据630。
标签：VBA，自定义函数 如下图1所示，查找列A中值为“figs”的行，并返回该行中内容为“X”的单元格对应的该列中首行单元格的内容，即图1中红框所示的内容。...这个自定义函数的代码如下： Option Compare Text Function lookupFruitColours(ByVal lookup_value As String, _ ByVal...lookupFruitColours = Left(result_set, Len(result_set) - 1) End Function 其中，参数lookup_value代表要在指定区域第一列中查找的值...，参数intersect_value代表行列交叉处的值，参数lookup_vector代表指定的查找区域，参数result_vector代表返回值所在的区域。
该函数接受单元格对象、代表该对象属性的字符串和属性值作为参数，返回满足属性值的所有单元格。...图1 下面使用FindCells函数查找并选择所有红色背景色的单元格，代码如下： Sub UseFindCellsExample() FindCells(ActiveSheet.UsedRange...2.参数procname，必需，Variant型（String），代表对象的属性或方法名的字符串。...", VbGet) End Sub 返回值6，是代表黄色的颜色值。...) EndSub 会返回错误，因为参数procname仅接受单个的条目，这就需要使用我们在前面的自定义函数FindCells，将其拆分成单个的元素。
-3树 2-3-4树 哈夫曼树与编码 前缀树 线段树 堆 小顶堆 大顶堆 二项堆 优先队列 斐波那契堆 图 图的存储 邻接矩阵 邻接表 关键路径 最小生成树 最短路径 拓扑排序 常见算法 十大排序算法...简单排序: 插入排序 选择排序 冒泡排序 分治排序: 快速排序 : 注意轴的选取方式 归并排序 分配排序: 桶排序 基数排序 树状排序: 堆排序 计数排序 希尔排序 图论算法 图的表示: 邻接矩阵...邻接表 遍历算法: 深度搜索 广度搜索 查找算法: 二分查找 散列表查找 树结构查找 最短路径算法: Floyd Dijkstra 最小生成树算法: Prim Kruskal 实际常用算法:...关键路径 拓扑排序 二分图匹配: 配对算法 匈牙利算法 拓展: 中心性算法 社区算法 并查集 搜索与回溯算法 贪心算法 启发式搜索算法: A*寻路算法 地图着色算法 N皇后问题 最优加工算法 旅行商问题...动态规划 树形DP: 01背包问题 线性DP: 最长公共子序列 最长公共子串 区间DP: 矩阵最大值 矩阵最大和 矩阵最大积 数位DP: 数字游戏 状态压缩DP: 旅行商 字符串匹配算法 正则表达式
将转换完的字符串添加到 emails_dict 字典中，以便后续能极其方便地转换为pandas数据结构。 在步骤3B中，我们对 s_name 进行几乎一致的操作. ?...我们需要做的就是使用如下代码: ? 通过上面这行代码，使用pandas的DataFrame() 函数，我们将字典组成的 emails 转换成数据帧，并赋给变量emails_df. 就这么简单。...我们已经拥有了一个精致的Pandas数据帧，实际上它是一个简洁的表格，包含了从email中提取的所有信息。 请看下数据帧的前几行： ?...最后, 最外面的emails_df[] 返回 sender_email 列视图，该列包含需要匹配的目标字符串。干的漂亮！ 我们也可以单个检视邮件。 只需要以下4步。...第2步，使用索引查找email地址, loc[] 方法返回一系列不同属性的对象. 并将其打印出来，以便查看。 ?
索引值也是持久的，所以如果你对 DataFrame 中的行重新排序，特定行的标签不会改变。 5. 副本与就地操作 大多数 Pandas 操作返回 Series/DataFrame 的副本。...读取外部数据 Excel 和 pandas 都可以从各种来源以各种格式导入数据。 CSV 让我们从 Pandas 测试中加载并显示提示数据集，这是一个 CSV 文件。...查找子串的位置 FIND电子表格函数返回子字符串的位置，第一个字符为 1。 您可以使用 Series.str.find() 方法查找字符串列中字符的位置。find 搜索子字符串的第一个位置。...； 如果匹配多行，则每个匹配都会有一行，而不仅仅是第一行； 它将包括查找表中的所有列，而不仅仅是单个指定的列； 它支持更复杂的连接操作； 其他注意事项 1....查找和替换 Excel 查找对话框将您带到匹配的单元格。在 Pandas 中，这个操作一般是通过条件表达式一次对整个列或 DataFrame 完成。
re.search() re.findall() 匹配的是一个模式在一个字符串中的所有实例然后以列表的形式返回它们，而 re.search() 匹配的是一个模式在一个字符串中的第一个实例，然后以 re...匹配对象的形式返回它。...第一个参数是所要匹配的模式，第二个是要在其中查找的字符串。这里为了简洁我们已经分配了 match 变量的结果。...然后，我们将 s_email 匹配对象转换成字符串并分配给变量 sender_email。...接下来，['email_body'].values 查找对应行的 email_body 列。最后，得到结果值。 可以看到，使用正则表达式的方式多种多样，而且能很好地与 pandas 搭配使用。
/前言/ 前几天群里有个小伙伴问了一个问题，关于Python读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值，大家讨论的甚为激烈，在此总结了两个方法，希望后面有遇到该问题的小伙伴可以少走弯路...通常我们通过Python来处理数据，用的比较多的两个库就是numpy和pandas，在本篇文章中，将分别利用两个库来进行操作。...3、其中使用pandas库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ? 4、通过pandas库求取的结果如下图所示。 ?...通过该方法，便可以快速的取到文件夹下所有文件的第一列的最大值和最小值。 5、下面使用numpy库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ?.../小结/ 本文基于Python，使用numpy库和pandas库实现了读取文件夹下多个CSV文件，并求取文件中第一列数据的最大值和最小值，当然除了这两种方法之外，肯定还有其他的方法也可以做得到的，欢迎大家积极探讨
二分查找算法(非递归) 2. 分治问题 3. 动态规划算法 4. KMP算法(字符串匹配问题) 方式一: 暴力匹配算法 方式二: KMP算法 5. 贪心算法 6. 普里姆算法 7....(将right=mid-1) 2.midVal<target//说明带查找的值位于中间值右边(将left=mid+1) 3.midVal=target,说明中间值就是需要找到的元素,直接返回即可 如果...KMP算法(字符串匹配问题) 应用场景-字符串匹配问题 有一个字符串 str1= “bbc abcdab abcdabcdabdf”，和一个子串 str2 = “abcdabd” 现在要判断 str1...是否含有 str2, 如果存在，就返回第一次出现的位置, 如果没有，则返回-1 方式一: 暴力匹配算法 如果用暴力匹配的思路，并假设现在str1匹配到 i 位置，子串str2匹配到 j 位置，...基本思想：按照权值从小到大的顺序选择n-1条边，并 保证这n-1条边不构成回路(构图关键) 做法：首先构造一个只含n个顶点的森林，然后依权值从小到大从连通网中选择边加入到森林中，并使森林中不产生回路
Pandas中字符串处理 字符串是一种常见的数据类型，我们遇到的文本、json数据等都是属于字符串的范畴。Python内置了很多处理字符串的方法，这些方法为我们处理和清洗数据提供了很大的便利。...# 5、字符串切割 y.split(" ") # 返回的是列表形式；里面就是切割后的每个元素 ['hello', 'python!', 'hello', 'pandas!']...Mckinney 2008 查找指定元素第一次出现的位置（索引号，左边第一个）；如果字符串中不包含该字符，则返回-1： df["Language"].str.find("a") 0 -1.0 1...1.0 2 NaN 3 1.0 Name: Language, dtype: float64 查找指定元素在最右边出现的位置；如果字符串中不包含该字符，则返回-1： df["Language...）或者指定字符 str.lower：所有字符串的字母转成小写 str.uppper：所有字符串的字母转成大写 str.find：查找字符串中指定的子字符串第一次出现的位置 str.rfind：查找字符串中指定的子字符串最后一次出现的位置
使用内置的 Pandas 方法进行高级数据处理和字符串操作 Pandas 库被广泛用作数据处理和分析工具，用于从数据中清理和提取特征。 在处理数据时，编辑或删除某些数据作为预处理步骤的一部分。...当您想替换列中的每个值或只想编辑值的一部分时，这会派上用场。 如果您想继续，请在此处下载数据集并加载下面的代码。...Pandas 中的 replace 方法允许您在 DataFrame 中的指定系列中搜索值，以查找随后可以更改的值或子字符串。...也就是说，需要传递想要更改的每个值，以及希望将其更改为什么值。在某些情况下，使用查找和替换与定义的正则表达式匹配的所有内容可能更容易。...这样如果有人查看的代码可能会很容易理解它的作用并对其进行扩展。 在清理数据时，这是一个相当常见的过程，所以我希望您发现这篇对 Pandas 替换方法的快速介绍对自己的工作有用。
缺失值：在Pandas中的缺失值有三种：np.nan (Not a Number) 、 None 和 pd.NaT(时间格式的空值，注意大小写不能错) 空值：空值在Pandas中指的是空字符串""； 最后一类是导入的...今天聊聊Python中查询缺失值的4种方法。 缺失值 NaN ① 在Pandas中查询缺失值，最常用的⽅法就是isnull()，返回True表示此处为缺失值。...缺失值 NaN ② 由于在Pandas中isnull()方法返回True表示此处为缺失值，所以我们可以对数据集进行切片也可实现找到缺失值。...df[df["A列"].notnull()] 输出： 空值 空值在Pandas中指的是空字符串""，我们同样可以对数据集进行切片找到空值。...= 0)] 输出： 如上所示，我自定义了匿名函数lambda，作用是在文本列的每一行中查找以下文本值：“NA”、“*”、“？” 、“！” 、“#”、“-”，并检查它找到的列表的长度。
字符串相关算法 做里快两年web开发了，可以说字符串是用多最多的数据类型了，所以针对字符串的算法也非常的多。先从简单的慢慢来。 首先最基本的是对字符串的求长，连接，比较，复制等 ?...字符串比较复杂一点的就是模式匹配和子序列（编辑距离）的问题。...邻接表 邻接表组合使用数组和链表描述图，其中数组的每一个元素代表一个节点i，i由两部分组成，一部分代表节点的数据，另一部分为一个指向一链表，这个链表里存放着能从节点i出发能走到的所有节点。...上面主要涉及的是一些数据结构，以及这些数据结构最基本的算法，下面进入算法部分 查找算法 树表查找 线索二叉树 线索二叉树要求任何几节点的左子树比该节点的值小，右子树的值比该节点大。...二叉排序树，主要涉及的是插入和搜索 ? ? 有序表查找 二分查找 ?
在pandas中，通过DataFrame来存储文件中的内容，其中最常见的数据类型就是字符串了。针对字符串，pandas提供了一系列的函数，来提高操作效率。...这些函数可以方便的操作字符串类型的Series对象，对数据框中的某一列进行操作，这种向量化的操作提高了处理效率。pandas中的字符串处理函数以str开头，常用的有以下几种 1....= 1) 0 [A, 1_1] 1 [B, 2_1] 2 [C, 3_1] 3 [D, 4_1] Name: 0, dtype: object # expand 参数默认为False, True表示返回值为数据框...1']) >>> df 0 0 A_1_1 1 B_2_1 2 C_3_1 3 D_4_1 # extract函数只提取一次符合匹配模式的字符串 >>> df[0].str.extract...# 返回值为一个行为多重索引的数据框 # match表示匹配的顺序，从0开始计数 >>> df[0].str.extractall(r'(?
Python 正则表达式模块的介绍 首先打开文本文件读取数据，设置为只读模式，并读取数据集，最后将上述操作结果赋给变量 fh（“file handle” 即文件句柄）。 ?...在第一个引号匹配之后，.* 获取行中直到下一个转义的引号的所有字符。获取引号内的名字。每个名字都在方括号内打印出，因为re.findall 以列表形式返回匹配内容。如果我们需要获取电子邮件地址呢？...re.search() re.findall() 以列表形式返回匹配字符串中满足模式的所有实例，re.search() 匹配字符串中模式的第一个实例，并将其作为一个re 模块的匹配对象。 ?...我们返回一个字符串列表，每个字符串包含From: 字段的内容，并将其赋给变量。接下来的通过遍历这个列表来查找邮件的地址。...因此，正如我们在本教程开始时所做的，我们打开并阅读了Corpus的较短版本。为了本次教程我们手工编写一点。你可以使用实际的数据集。
图：理解图的表示（邻接矩阵、邻接表），掌握图的深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS），理解最短路径算法（Dijkstra、Bellman-Ford、Floyd-Warshall、SPFA）、拓扑排序...其他 字符串：理解字符串的表示（数组、链表）、KMP、Boyer-Moore等字符串匹配算法，理解Trie树（字典树）在字符串前缀匹配、词频统计等问题中的应用。...如何实现一个高效的查找算法，查找字符串数组中是否存在重复字符串？ 使用哈希集合（HashSet或HashMap的键集）。...采用中序遍历，遍历过程中确保当前节点值大于（小于）其左子树所有节点值，且小于（大于）其右子树所有节点值。...理论结合实践，不断巩固与拓展知识面，您将在数据结构领域具备扎实的基础和解决问题的能力。
01 前言 上文探究了数据结构和算法的一些基础和部分线性数据结构和部分简单非线性数据结构，本文我们来一起探究图论，以及一些字符串模式匹配的高级数据结构和算法。...2.2 图的表示方法 考虑实用情况，以有向图为例： 假设可以以省会城市开始对顶点编号。如下图 图1 有向图图示 1.邻接矩阵 表示图的一种简单的方法是使用一个二维数据，称为邻接矩阵表示法。...比如说要在字符串A中查找字符串B，那么A就是主串，B就是模式串。把主串的长度记作n，模式串的长度记作m，并且n>m。...如果已经匹配的子串在模式串P中没有出现过，则找到已经匹配的子串最大前缀，并移动模式串P到最大前缀的前一个字符。...AC自动机查找 查找过程和TireTree相同，只是在查找失败的时候感觉fail指针跳转到指定的位置继续进行匹配。
在阅读本文前，你可以访问下方网站下载本文使用的示例数据，并导入MySQL与pandas中，一边敲代码一边阅读！...而在pandas中，按照条件进行查找则可以有多种形式，比如可以将含有True/False的Series对象传递给DataFrame，并返回所有带有True的行 ?...在pandas中也有类似的操作 ? 查找空值 在pandas检查空值是使用notna()和isna()方法完成的。...在pandas中的等价操作为 ? 注意，在上面代码中，我们使用size()而不是count() 这是因为count()将函数应用于每一列，并返回每一列中非空记录的数量！...全连接 全连接返回左表和右表中的所有行，无论是否匹配，但并不是所有的数据库都支持，比如mysql就不支持，在SQL中实现全连接可以使用FULL OUTER JOIN SELECT * FROM df1
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