解决熊猫问题最有效的方法是什么？2 2 7 3 4 5 1 df.v3 = max(df.v2, df.v3.shift(1)) df.v3 = df.v21 5 6
浏览 17提问于2018-01-02得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个SAS数据集，它的整体结构类似于下面的结构。我想根据上个月的钱和每个ID (学生)的花费来计算MONEY列中所有“缺失”的值。我的数据看起来像这样(INPUT_DATA)： ID MONTH MONEY SPEND SE
浏览 24提问于2021-03-24得票数 0
回答已采纳
1回答
这是一个在Excel中的简单练习，但不知道如何在Pyspark中完成 我有一个时间序列模式的增长率。., 1003, 0.02,
4, 0.01 因此，该值仅在周期1中可用，其他所有值应按如下方式计算： 第2期: 100*(1+0.01) = 101 第三期: 101*(1+0.02) 周期2本质上是周期1的值作为基数，与周期2中的利率相结合来计算。
浏览 15提问于2020-08-28得票数 1
回答已采纳
有没有一种方法可以使用apply函数来计算pandas dataframe的新列，但又根据某些条件“中断”它？假设我有一个有2000行的数据帧，我的标准在第1000行变成了false，这取决于之前计算的应用值。计算下一个1000是一种浪费，我希望pandas在第1000个之后停止“申请”，并返回到目前为止计算的结果。
这有可能吗
浏览 1提问于2019-05-07得票数 2
import pandas as pdfrom numpy import random
我想从1994年的Loc1值开始，用Loc1 1993 = Loc1 1994 +
浏览 7提问于2020-06-02得票数 0
回答已采纳
directors': 'Richard Klemann',}]如何以fts_score的降序获得索引
浏览 9提问于2020-03-12得票数 0
回答已采纳
其他人也问了一个类似的问题，，但是只有当页面上的每个元素都是自动放置并且只占一列时，答案才有效。我有一个12列的网格布局，其中前三行都由一个跨越所有十二列的元素占据；然后我有三行自动放置的元素，每一行占六列。虽然我可以根据先前的答案计算出这个值，但认为元素的计算位置没有存储在Javascript可以访问的任何地方，似乎有点荒谬。
浏览 0提问于2019-03-11得票数 15
我有几对pandas Dataframe形式的值(参见'mjd‘列)： cor est rms apr mjd7 0.03911 79.01908 0.01809 78.97997 57758.0 现在，我想创建一个新的dataframe，具有相同的列，但计算行0和1；
浏览 115提问于2019-03-01得票数 1
回答已采纳
1回答
我想执行一个简单的计算(第二个选择-第一个选择> 5)，并返回计算为True的行，但计算中的列需要根据行值进行更改。A BPlace 5 86 50 100 100 A C
第一行将是False bc列B-列A= -15，但第二行将是Tru
浏览 12提问于2018-02-14得票数 1
回答已采纳
2回答
根据行值计算行数
、、
我正在调用一个存储过程，它返回一个包含两个列的表，一个ident (整数)和一个得分(float4)。整数列将是唯一值。现在我想知道表中有多少行的分数比给定值的ident更大/更小。如果类似于PHP，我会按分数对返回的数据进行排序，找到具有我要查找的I的行的索引，然后从行总数中减去这个索引。在PostgreSQL 9.1.15中，我不知道如何做到这一点。
浏览 1提问于2015-05-20得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个包含列a和b的dataframe x。我想有一个值为a/b的新列c。read.csv(<file>,header=TRUE)x$c = x$a / x$bx = apply(x,1,f)
这会打乱数据帧，所以我认为这是完全错误的。如何访问在给定时刻调用apply的行的值？
浏览 0提问于2012-12-17得票数 0
回答已采纳
1回答
4000], "date": ["2022-07-21", "2022-08-11"],})8 d 20.999694 839.987750 2022-12-11 0.00000 860.987444
这里的关键点是，下一行<e
浏览 5提问于2022-09-08得票数 2
2回答
我有一个名为‘tasks_processes’的表： 1| 2 | 43 | 02| 2 | 82 | 250 | 500因此，“start”和“end”列表示范围的界限，并且在任务中是唯一的。tasks_processes WHERE task_id=2),0) as new_val ,
new_va
浏览 0提问于2013-01-29得票数 3
回答已采纳
我正在寻找一种方法来获得每一行的加权平均值，方法是根据所有以前的值将计算出的权重减半(以及对每一行持续不断增长的先前值)。因此，像Out[1]这样的输出应该类似于Out2
重量应该从1/1到1/2到1/3到1/4到1/5.等等，取决于以前的观察次数。是否可以修改pandas.ewm()函数以获得解
浏览 4提问于2021-02-04得票数 3
回答已采纳
根据下面的代码，我创建了一个df，其中包含一个数字数据列(标记为'A')。
然后使用熊猫'Percent_Positive'.I ()函数获取df的汇总统计信息。'I下一次计算原始df中数据为正的时间百分比，并保存此值，因为希望向df_stats中添加一个称为'percent_positive‘的行，并使用计算为’Percent_Positive‘.的值填充
浏览 5提问于2022-02-09得票数 1
回答已采纳
col2 cal_val
% 25 1409
$ -45 1454 第一行基本上输出回第二列中的条目第二行基本上计算row1第三列中的值的25%，然后从先前的值中减去该值，即1879-470 = 1409 我需要能够计算1454的最
浏览 27提问于2021-06-29得票数 0
2回答
Opening Installment Balance
4000 1000 30002000 1000 1000
1000 1000
浏览 0提问于2011-12-09得票数 0
我在Python中有Pandas Data Frame，如下所示： NR910517196NaN 通过使用下面的代码，我尝试根据上面数据框中的列NR来计算年龄(df.NR.str[:6], format = '%y%m%d')) / np.timedelta64(1, 'Y') 我的问题是:我可以修改上面的代码，只使用数据框中"NR“列中的NaN值来计算</em
浏览 14提问于2021-10-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个Pandas DataFrame，df，它有一个名为_text的列。我想删除对_text列中的值应用sentence_count不为0的所有行。result_df = result_df[result_df['_text'] != '']
但现在我不仅仅使用result_df['_text中的值，我还根据函
浏览 11提问于2017-07-26得票数 8
2回答
输入表t1：所需产出：详细描述:如果fg和x的值是“进位”，那么z的值应该等于上一行+ 1的z的计算值，否则z应该等于0。作为示例，对于第一行，我们考虑的是先前计算的z值为0，然后将其递增1，因为fg和x都等于“进位”。
在第二行中，fg和x都是“进位”，前一行
浏览 1提问于2019-05-01得票数 1
回答已采纳
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
