假设我有一个简单的Pandas DataFrame，其中一列包含国家名称，另一列包含一些值。例如：import numpy as npdf =，在Python语言中，将此DataFrame转换为每个国家都有自己的列，并且该国家
浏览 9提问于2018-09-04得票数 0
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我有一个熊猫的数据栏，名为“天中发现衰老”，整数从0到100不等。我想创建一个名为“老化”的新列，它包含基于三个条件的值: none (如果在Days=0中发现老化)、'=1天‘(如果在Days=1中发现老化)、'>1天’(如果在Days>1中发现老化)。
浏览 3提问于2022-08-04得票数 0
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我想知道是否有一种方法可以根据某个特定列中的值来突出显示Pandas dataframe中的行？例如：如上文所示，在Col_4中，值是不同的。因此，是否可以突出显示属于不同值的行？或者，为了使其更加复杂，根据多列中的不同
浏览 7提问于2022-09-26得票数 1
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如何根据特定列中的每个空值从数据帧中删除行？
假设我有一个dataframe，它有三列a、b、c，所有列都可以有null值，但我只想droprows列b有null/NaN的地方。我如何在pandas数据帧中做到这一点？
浏览 5提问于2018-02-12得票数 0
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我想要做的是根据以下条件在dataframe中创建一个名为EDesc的新列(注意，EDesc、FG和F Gping包含String类型值(文本)，而其余的列是数字/浮动类型。另外，dataframes A和B具有不同的维度(有不同的行和列，我想在dataframe列中检查特定
浏览 0提问于2019-04-06得票数 0
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我有一个>4k列的pyspark df，没有任何标签/标题。根据列值，我需要对每一列应用特定的操作。我使用pandas也做了同样的事情，但我不想使用pandas，而是想直接在spark dataframe上应用列转换。如果df有大于4k的列而没有任何label.also，我不想在特定的<
浏览 4提问于2017-02-08得票数 0
我有一个具有单个整数值或两个整数范围的dataframe列。我想要创建一个最后一列，其中的范围值是平均的，这样该列就成为纯粹的整数。我试图使用pandas.str.find("-")查找断点的位置，然后使用np.where()为范围内的第一个值和第二个值创建单独的<
浏览 5提问于2019-10-16得票数 1
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我在python中有一个包含多列的pandas dataframe。我可以在特定列中创建另一个特定值的列表，但如何在同一列中创建多个值呢？下面是我的代码，只显示RB的列表：
NewTable=Football[Football.Position=='
浏览 1提问于2015-10-30得票数 1
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如何将列描述为分类值？
、、、
我有一个pandas dataframe，其中包含分类列和数值列。默认情况下，df.describe()仅返回数值数据的摘要(使用count、mean、std、min、quantiles、max描述这些列)
当迭代df中的所有列并将它们单独描述为[df[c].describe() for c in df.columns]时，将根据特定的列数据类型
浏览 6提问于2018-02-27得票数 9
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我想检查pandas.DataFrame列是否包含特定值。例如，这个玩具Dataframe在"two"列中有一个"h"df = pd.DataFrame(
np.array(list("abcdefghi"))columns=["one", "two", "t
浏览 1提问于2021-11-12得票数 0
我想在现有的DataFrame，df中创建一个新的列V。我希望新列的值是该行中'x‘列中的值与它下面行中'x’列的值之间的差异。例如，在下图中，我希望新列的值为93.244598 - 93.093285
浏览 4提问于2022-07-26得票数 1
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这似乎是一件非常幼稚的事情，但我只是想确保我的理解是否正确。要作为快捷方式直接从pandas dataframe绘图，我的第一个选择是调用plot()方法并传入我想要绘制的绘图的x和y以及kind。否则，我可以将数据帧作为pandas.plotting.df = pd.DataFrame({'col1':[1,2,3,4], 'col2':[3,3,5,5], 'col3':
浏览 56提问于2020-08-14得票数 1
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将数据的所有值存入熊猫的百分位数
、、、、
我有一个包含所有数字列的dataframe：import numpy as npdf = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2), columns=['A', 'B'])
我想要创建包括A和B的所有值的公共分位数。这两种方法都有一些缺失的值。一
浏览 2提问于2016-06-22得票数 1
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我知道pivot_table在python中是如何工作的。然而，我有一个不同的问题。我的示例数据帧(或csv文件)如下所示： PRD A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7iu-9 uyt tr uytq hbg nba
然而，我希望我的数据如下8.0
浏览 2提问于2021-09-13得票数 0
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我有以下的dataframe (下面三个示例列)：array = {'25.2': [False, True, False], '25.4': [False,False, True], '27.78': [True, False, True]}
0False False True
1 Tr
浏览 0提问于2021-08-06得票数 0
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我有一个数据框，看起来像这样：
我将其导出到excel中，以便更容易地查看。但基本上，我试图按SeqNo asc对其进行排序，但它不能正确计数。这是我必须对其进行排序的代码。我尝试了许多其他方法，但它就是不能正确排序。
final_df = df.sort_values(by=['SeqNo'])
浏览 1提问于2021-03-28得票数 0
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根据标题，我试图组合来自不同cudf.DataFrame列的行值。以下代码适用于标准pandas.DataFramedata = {'a': [1], 'b': [2], 'c': [3], 'd': [4]}
df = pd.DataFrame.from_dictdictfromcolumns': [r
浏览 18提问于2022-09-23得票数 0
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我有一个包含很多列的大数据。
对于dataframe中的每一行/索引，我都会执行一些操作，读取一些附加的ata，等等，并获得一个新的值。是否有方法将新值添加到正确的行/索引的新列中？我可以使用.assign添加一个新列，但由于我正在遍历行，而且每次只生成一个值要添加的数据(生成数据非常复杂)
浏览 5提问于2017-09-08得票数 59
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我有一个简单的数据帧，看起来像这样。我想要能够选择所有的行，其中LOC是纽约，子集这个数据帧，并标记为一个变量，我可以用来附加纽约的行，我已经创建的电子邮件使用win32的联系人。然后搬到波士顿，做同样的事情，等等。我不知道如何在不显式命名的情况下提取LOC行。我希望随着LOC值的变化，这是动态的。 Contact LOC ...
浏览 10提问于2019-04-23得票数 0
我有一个带有特定值的列(ip)的Pandas和另一个不包含这些值的Dataframe中的Pandas。我想在DataFrame中创建一个列，如果给定的行在我的Pandas (black_ip)中有它的ip，则为1。import pa
浏览 0提问于2018-04-15得票数 3
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