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回答
Pandas
-
联合
完成
列
python
、
pandas
、
series
假设我有以下DataFrame对象: import
pandas
as pd df = pd.DataFrame({'r1' : [0, 0, 'str1', 'str2', 0 ,0 ,0], '
浏览 27
提问于2018-08-21
得票数 3
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1
回答
PySpark:在新星火DataFrame上使用现有的模式
pandas
、
dataframe
、
apache-spark
、
pyspark
在Python中,我有一个现有的DataFrame,其中包含135个~
列
,称为sc_df1。我还有一个
Pandas
DataFrame,它的
列
与我想要转换为星火DataFrame的
列
完全相同,然后是unionByName和两个火花DataFrames。在将
Pandas
DataFrame转换为火花DataFrame时,是否有人知道如何使用DataFrame模式,以便两个DataFrames在
联合
时具有相同的模式?
浏览 2
提问于2020-04-27
得票数 0
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3
回答
我们是否可以
联合
两个具有不同
列
数的表,以便查询通过计算额外的
列
来添加空
列
?
sql
、
sql-server
、
union
、
multiple-columns
虽然相似,但这些表在每个季度具有不同的
列
数。我知道,如果我想
联合
两个具有不同
列
数的表,解决方案就是将额外的
列
数添加为空
列
。 然而,在本例中,我有超过22个表,每个表都有4个需要
联合
的版本。例如,TableA_Q1
联合
TableA_Q2
联合
TableA_Q3
联合
TableA_Q4,然后对TableB_Q1
联合
TableB_Q2重复相同的过程,依此类推。现在,我正在对每个表的4个季度进行intersect,然后开始使用e
浏览 0
提问于2018-03-23
得票数 0
2
回答
如何使用两组变量拆分
pandas
数据帧
python
、
pandas
我如何将其转换为:x 15/1/2015 100如果我只有一个变量,我会使用
pandas
.melt(),但是有了两个变量,我真的不知道如何快速
完成
。我可以手动导出到内存中的sqlite3数据库,然后进行
联合
。在
pandas
中做
联合
更麻烦,因为与SQL不同的是,它要求所有字段名都相同,所以在
pandas
中,我必须创建一个临时数据帧并重命名所有字段: date1
浏览 0
提问于2015-11-03
得票数 1
1
回答
熊猫随意换行
python
、
pandas
我希望通过将一小部分名称(仅在一
列
中)更改为类似但不相同的名称来生成“混乱”数据集。因此,
联合
航空公司将成为
联合
航空公司说。Description1 Pinnacle Airlines Inc.3 British Airways 是否存在将逐行刺的更改随机应用于
Pandas
浏览 4
提问于2014-12-05
得票数 2
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1
回答
将停用字典导入到python
python
、
nltk
、
stop-words
如何将特定的停用词字典(excel表格)导入Python,并将其附加到nltk停用词列表中?目前我的停用词部分看起来像这样:from nltk.corpus import stopwordswords = [w for w in words if not w in stop_words]
浏览 71
提问于2018-06-11
得票数 1
1
回答
我想删除包含一些文本的所有行
python
、
pandas
data=
pandas
.read_excel(r'C:\Users\lenovo\Desktop\tax reports\sales_expense_regionwiseGST.xlsx')data2[data2.iloc[:,0].str.contains("Total".index)] 下面的代码导入,然后使用iloc或使用数据选择第一
列
[‘州/
联合
地区’) iloc也会导致选择第一
列
浏览 10
提问于2020-01-03
得票数 0
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2
回答
在
pandas
中存在empty或NaN时,将多个数据框
列
合并为一个
列
python
、
pandas
我有一个包含A、B和C
列
的
pandas
dataframe。我想将这些
列
(就像r中的tidyverse中的unite )合并为一
列
D,文本用逗号分隔。所有
列
都包含一些空值。我做了以下工作: import
pandas
as pd 'B': ['=
浏览 41
提问于2019-12-04
得票数 0
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1
回答
使用
pandas
进行
联合
列
值分组
python
、
pandas
2 bba 1 aa a 2 bb#cc 我正在尝试按ColA、ColB和
联合
我尝试在
Pandas
中使用以下代码。但是我没有得到 test1 = test(['colA','colB'])['colC'].apply(lambda x: x.sum() ) 它必须避免
列
中的Nan或空格,并使用# seperator
浏览 10
提问于2019-02-11
得票数 1
1
回答
熊猫concat(‘外层’)不做联盟?
python
、
join
、
pandas
看起来
pandas
.concat正在进行“左外部”连接,而不仅仅是
联合
索引。对我来说似乎是个bug,但也许我遗漏了一些明显的东西。import
pandas
ts1 = put.makeTimeSeries()
pandas
浏览 2
提问于2012-08-01
得票数 3
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1
回答
用额外的
列
更新
Pandas
DataFrame?
python
、
pandas
在
Pandas
中,您可以使用来自另一个dataframe的数据更新数据。10,20,30,40],'c':[5,6,7,8]}) a b1 2 203 8 40X.update(Y)0 1 10 52 3 30 7在另一个中,X.join(Y)希望保留两个'b‘
列
,X.merge(Y)返回一个空
浏览 1
提问于2015-01-28
得票数 1
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3
回答
python :如何在Python中将dataframe设置为函数的参数?
python
、
pandas
我在CSV中有4
列
,我想在python中将CSV设置为函数的参数。“key”应该是我在CSV中的第一
列
。
浏览 0
提问于2020-02-12
得票数 0
1
回答
熊猫组合多个数据或用作更新
python
、
pandas
是否有一种基于索引和
列
的连接、连接或合并数据格式的方法?例如,假设我有一个数据格式列表,并且我想要类似于其中,df.index应该是dfList、('outer' join)和df.columns中索引的结合,而df.columns也应该是dfList中
列
的
联合
。
浏览 1
提问于2013-02-22
得票数 0
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1
回答
TF-IDF在
pandas
数据帧中的应用
pandas
我正在尝试使用TF-IDF在
pandas
中使用数据集内容,两
列
第一
列
它包含文本数据,另一
列
它包含分类数据看起来像blow summary基础设施卡尔阿姆斯特朗成员年帮派闯入
联合
国。基础设施不明的犯罪者扔了莫洛托夫鸡尾酒...基础设施 我想使用tf-idf来转换第一
列
,然后使用它来构建预测包含攻击类型的第二
列
的模式
浏览 15
提问于2019-10-05
得票数 0
1
回答
在向熊猫发送信号时保留原始数据点
python
、
pandas
考虑以下测试数据集: testdf =
pandas
.DataFrame({'t': [datetime(2015, 1, 1, 10, 0),
浏览 5
提问于2016-03-10
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2
回答
kdb+/q优化
联合
函数
kdb
我有一个过程来
完成
这个大型的复杂计算,需要一段时间才能
完成
。它是按计时器运行的。经过一些调查,我意识到导致速度缓慢的不是实际的计算,而是内部的Q函数,
联合
。n:5000000small:([]500?`4;500?100)我尝试了两个
列
和upser
浏览 16
提问于2017-08-17
得票数 1
2
回答
Spark
联合
列
顺序
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
、
pyspark-sql
据我所知,根据spark dfs的基于
列
的存储方法,
列
的顺序实际上没有任何意义,它们就像字典中的键。 在df.union(df2)期间,
列
的顺序重要吗?
浏览 3
提问于2019-07-09
得票数 26
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1
回答
左联在hazelcast喷气式飞机上
java
、
hazelcast-jet
我在我的应用程序中使用Hazelcast Jet。 BatchStageWithKey<Map<String, Object>, Object> indianCustomerJson = value .map(model -> JsonUtil.mapFrom(model.getJson_value()))
浏览 19
提问于2021-03-04
得票数 0
3
回答
合并数据帧并创建不重新排序的NaN值
python
、
pandas
我想合并'word‘上的两个数据帧。它们看起来像这样: word other_data1 how 23 you 4 word 1 ,3 are 5 ? word other_data1 , NaN3 are
浏览 1
提问于2019-07-24
得票数 1
1
回答
如何按某一类别对地质公园中的多边形进行分组和
联合
?
group-by
、
geopandas
import
pandas
as pdimport matplotlib as mplimportRename GEOID to bg_orig假设我想用带有块组标签的
列
NAMELSAD对几何图形
列
做一个groupby。因此,某个块组中的任
浏览 3
提问于2020-09-23
得票数 3
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