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1
回答
如何快速高效地
读取
Pandas
中
的
html表?
python
、
html
、
python-3.x
、
pandas
、
csv
阅读大熊猫
中
的
html表是可以
的
,但是在10 me或大约10000行/记录
的
范围内
的
大
文件
让我等待了10分钟,仍然没有进展,在
csv
中
同样
的
文件
被快速解析。请帮助加速html表阅读熊猫,或使这个转换为
csv
。
浏览 1
提问于2019-05-02
得票数 0
1
回答
python -分析刮取
数据
时
的
最佳方法
python
这种情况每天都会发生,
数据
保存在
csv
文件
中
。每个
文件
的
内容类似于以下内容:2016-08-19, GSK, GlaxoSmithKline我已经积累了3个月
的
每日
数据
,所以大约有80个
文件
。(
文件
中
的
每一行都有相同
的
日期,然后是<e
浏览 2
提问于2016-08-21
得票数 0
2
回答
如何在python中下载
数据
库-非常基础
python
、
pandas
、
dataframe
、
download
我计划使用logistic回归分类来预测糖尿病
的
发病率。我需要下载这个
数据
库() 我该怎么做呢?我知道我最终需要编写pd.read_
csv
,但是整个过程是什么呢?我是先把它下载到硬盘还是别的什么地方?如果有人能一步一步地回答最明显
的
细节,我将非常感激,因为我是python
的
新手。非常感谢
浏览 1
提问于2021-09-22
得票数 0
1
回答
将具有
不同
数量
的
特定分隔符实例
的
CSV
文件
读取
到
Pandas
Dataframe
中
python
、
pandas
、
csv
我有一个
CSV
文件
,它使用分号(;)作为分隔符。然而,问题是分号
的
实例数量
不同
,有时只有一个;,有时有多个分号,如;;;;,;;;;;;等,考虑到
数据
相当大
的
事实,我并不是真的知道这一点。使用;分隔符
读取
文件
的
最简单方法(显然也是最常用
的
方法)是使用 data = pd.read_
csv
('my_file_name.
csv
', sep = ';
浏览 1
提问于2019-03-03
得票数 0
3
回答
Pandas
-只读每行
的
前几行
python
、
pandas
、
csv
、
dataframe
我有一个很大
的
CSV
文件
,其中包含大约10000行文本信息,
数据
集中
的
每一行都由许多行组成。但是,我只想
读取
CSV
文件
中
每一行
的
前20行。我在
pandas
read_
csv
方法
中
遇到了n_rows参数,它可以帮助我们限制要加载
的
数据
集
的
行数。有没有一种方法,我们只能从
pandas</e
浏览 33
提问于2020-06-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用单独
的
文本
文件
设置
csv
的
标题
python
、
pandas
、
csv
我正在尝试从一个文本
文件
中
读取
数据
,该文本
文件
由换行符分隔
的
单词组成,我打算将其用作一个没有标题
的
单独
csv
文件
的
标题。 我已经通过
pandas
加载了文本
文件
和
数据
集
,但我真的不知道从哪里开始。names =
pandas
.read_
csv
('names.txt', header = Non
浏览 19
提问于2021-10-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
是否有一种方法来定义大熊猫
中
块
的
大小,作为可用内存
的
函数?
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我知道我可以加载一个包含
数据
块
的
文件
:for chunk in
pandas
.read_
csv
("path_to_my_
csv
.
csv
", chunksize=1e9):我想这样做
的
原因是能够在
不同
的
机器上处理
数据
(有
不同
数量
的
可用内存),并使用psutil.virtual_memory或类似的自
浏览 2
提问于2020-10-25
得票数 0
回答已采纳
3
回答
代码不会写入
CSV
文件
Python3,为什么?
python
、
python-3.x
、
csv
我用于获取加密价格
数据
的
程序不会写入
CSV
文件
Python3。它读起来很好,没有错误,但它不会写入
文件
。我已经尝试了没有所有其他东西
的
部分本身,它可以工作,但由于某种原因,当我把它放在这里,它就是不会向
CSV
写入任何
数据
。代码:( 'if time =‘部分是每15分钟获取一次价格,并在6:50关闭脚本,为每天
的
系统重启做准备) import requestsfrom datetime import
浏览 44
提问于2020-11-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
从内存
中
读取
完整管道,如果重试或部分管道
读取
文件
kedro
如何使用管道从内存/
文件
中
运行?我认为功能在那里,但我不知道我怎么能写成这样
的
管道。普通管道,从步骤1到步骤10从步骤2运行到步骤10。想象一下,在步骤1,我将写一个
数据
文件
到一个
csv
,第2步将需要从中
读取
。如果从步骤1运行,我希望在内存
中
传递该
数据
(以节省
读取
时间)。但是,如果我从第二步开始运行,我将需要阅读
csv
。用Kedro这样做
的</em
浏览 6
提问于2020-08-18
得票数 1
1
回答
在jupyter
中
读取
csv
文件
时出错。
python
、
csv
、
jupyter-notebook
在jupyter笔记本
中
读取
CSV
文件
时,我收到了此错误:<ipython-input-18-8874d53db29b> in <module> ----> 1 df = pd.read_
csv
("D:/e
浏览 0
提问于2019-07-21
得票数 0
2
回答
Python,Plotly下
的
提示
数据
在哪里?
python
、
plotly
px.data.tips()px.histogram(tips, x="total_bill", y="tip", histfunc="sum", color="smoker")Out[125]: 0 16.99 1.01 Fema
浏览 11
提问于2020-01-09
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在python dask中使用分隔符
读取
csv
python
、
csv
、
separator
、
dask
我正在尝试通过
读取
由'#####‘5哈希分隔
的
csv
文件
来创建DataFrameimport dask.dataframe as dd错误是:Dask dataframe inspected the first 1,000 rows of your
csv
df = dd.read_
csv
浏览 2
提问于2015-12-14
得票数 4
1
回答
正在
读取
大型
CSV
文件
python
、
python-2.x
我正在尝试用Python
读取
一个很大
的
csv
文件
;它有大约700个属性和101533行。我尝试使用
pandas
.read_
csv
命令
读取
文件
,但它出现了内存问题,然后我尝试了这个解决方案with file("data.
csv
", "rb") as fsplitted by "," print np.sum(data, axis=0
浏览 1
提问于2016-04-29
得票数 2
1
回答
Pandas
-
读取
1个
csv
文件
中
的
不同
数据
集
python
、
pandas
我
的
CSV
文件
:(周一、周二和周三之间为空单元格块) Monday Tuesday WednesdayMon 1 Tues 1 Wed 1>> Items Pri
浏览 12
提问于2020-01-22
得票数 0
4
回答
如何在不换行
的
情况下创建.
csv
文件
?
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个可以在
pandas
DataFrame
中
完美
读取
的
.
csv
文件
,它有一列,让我们称它为Column1,有5个
不同
的
值(0,1,2,3,4),我正在尝试创建四个新
的
csv
文件
,每个类别一个。为此,我使用带有默认参数
的
pd.to_
csv
。然而,我
的
问题是,我
的
数据
帧
的
第二列是由字符串(用引
浏览 0
提问于2018-09-18
得票数 0
1
回答
禁止熊猫读“南”字
python
、
csv
、
pandas
、
numpy
、
nan
我已经清理了一个
数据
集
,并不得不用None替换了许多None值。之后,我将其保存到一个新
的
csv
文件
中
,当我使用
pandas
.read_
csv
读取
已清除
的
数据
集
时,所有的None值都表示为NaN,如何避免这种情况?
浏览 3
提问于2017-02-03
得票数 7
回答已采纳
1
回答
仅将
不同
的
数据
从一个.
csv
追加到另一个.
csv
python
、
pandas
、
csv
我已经设法使用Python和speedtest-cli包来运行我
的
互联网速度
的
速度测试。我每隔15分钟运行一次,并将结果附加到一个我称为"speedtest.
csv
“
的
.
csv
文件
中
。然后,我每隔12小时将这个.
csv
文件
通过电子邮件发送给我,这是大量
的
数据
。 我只对保持低于13 13mbps下载速度
的
数据
行感兴趣。使用以下代码,我能够过滤这些
数
浏览 1
提问于2018-10-02
得票数 0
2
回答
将
csv
文件
转换为机器学习输入
的
最简单方法是什么?
python
、
pandas
、
csv
、
tensorflow
、
machine-learning
我知道你可以这样做:df = pd.read_
csv
('mushrooms.
csv
')但我想要
的
是将所有类别更改为0或1。例如,
CSV
文件
中
的
头
文件
是favColor和favCookie,favColor
的
选项是“红色”、“橙色”和“绿色”,favCookie
的</em
浏览 3
提问于2018-01-01
得票数 0
2
回答
将字符串转换为集合,以便与另一个集合进行比较
python
、
string
、
set
我有一个名为data
的
csv
,它看起来像这样(但有几百条记录):1k {'asadf', 'copklj', 'glkjkj', 'hsijlk'}6k {'eljkj', 'tljkjlk', 'jljlij'} 我想遍历每一行,看看该行
浏览 26
提问于2018-09-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将熊猫
数据
帧转换为箭头
数据
集
?
pandas
、
pyarrow
在huggingface库
中
,有一种特殊格式
的
数据
集
,称为箭头
数据
集
https://arrow.apache.org/docs/python/dataset.html https://huggingface.co/datasets/wiki_lingua 我必须将普通
的
pandas
数据
帧转换为
数据
集
,或者将t
浏览 42
提问于2021-11-08
得票数 1
回答已采纳
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