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Pandas
--
用
另一
列
的
均值
的
随机
正
态变量
填充
pandas
列
python
、
pandas
、
numpy
我有如下所示
的
数据: Mean5.66.7 我想要做
的
是使用np.random.normal()来构建一个
随机
正
态变量
,该变量使用mean
列
产生如下内容(显然,
随机
数每次都会有所不同): Mean RV5.6 3.16.7 5.6 我尝试过这样
的
东西:df['RV'] = np.random.normal(df['Mean'],
浏览 15
提问于2019-02-01
得票数 1
3
回答
用
正态分布
填充
Pandas
Dataframe
python
、
pandas
、
numpy
我想用正态分布
的
数字
填充
数据。目前我是
随机
填充
,但分布是平
的
。A
列
的
均值
和sd分别为5和1,b
列
的
均值
和sd分别为15和1。import
pandas
as pddf = pd.DataFrame(dict( a=np.random.randint(1,10,size
浏览 2
提问于2019-11-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用fillna返回
pandas
DataFrame中相应列
的
平
均值
python
、
pandas
、
dataframe
、
fillna
如何使用fillna返回
pandas
DataFrame中相应列
的
平
均值
。基本上,如果我有
列
total_bill和data_usage,例如,我想用total_bill
列
中所有条目的平
均值
填充
total_bill
列
中
的
所有NaN。同样,
用
data_usage
列
中所有条目的平
均值
填充
data_usage
列
中
的
所有NaN。
浏览 23
提问于2021-07-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
fill_null()值与其他
列
数据
python
、
dataframe
、
multiple-columns
、
fillna
、
python-polars
我有一个关于
填充
空值
的
问题,是否可以像
pandas
一样从其他
列
中回填数据?关于如何回填数据
的
工作
pandas
示例: df.loc[:, ['A', 'B', 'C']] = df[['A', 'B', 'C']].fillna( 'B':
浏览 45
提问于2021-10-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何用数值数组
的
列
的
方式
填充
n值?
python
、
pandas
、
numpy
我将
pandas
数据帧
的
一部分转换为numpy数组,并希望
用
列
的
平
均值
填充
它
的
值,类似于我在
pandas
中执行以下操作: df.fillna(df.mean(), inplace = True) 到目前为止,我唯一能做到
的
方法就是对
列
进行迭代。
浏览 11
提问于2021-09-18
得票数 2
回答已采纳
2
回答
使用熊猫udf返回包含平
均值
的
完整列
pandas
、
dataframe
、
pyspark
这是非常奇怪
的
,我尝试在星星之火
的
df上使用熊猫udf,只有当我选择并返回一个值,即
列
的
平
均值
时,它才能工作。@
pandas
_udf(DoubleType()) cl = np.average(col) 这将工作
浏览 19
提问于2022-10-26
得票数 0
1
回答
如何用多个时点
填充
数据集中缺少
的
值,但我只想为每个参与者传递最后
的
观察结果?
python
、
dataframe
、
missing-data
我有一个名为“BPMEDS”
的
列
,其中有缺失
的
数据,其中很多是缺失
的
最后一个时间点(无论是1、2还是3)。BP药品
的
最后一个
填充
行位于每个空行
的
上方。因此,“randid”16799在第3期没有“bpmeds”,而在第2期有“bpmeds”,我只想复制上一个可用期间
的
值。每个参与者都有一个ID,因此该ID最多可以在数据集中显示3次。0.0 131 20375 0.0
浏览 6
提问于2022-09-01
得票数 0
2
回答
我正在尝试从csv文件创建一个表,为我提供一个变量
的
比例
python
、
pandas
、
statistics
下面的代码是我所拥有的,但它抛出了一段代码,说明没有要聚合
的
数值类型。代码:import numpy as npdata =
pandas
.read_csv(l
浏览 0
提问于2021-03-24
得票数 0
2
回答
重复一遍熊猫
的
列表
python
、
pandas
我
正
试着在熊猫中重复一个列表,以
填充
另一
列
else: df["B"] = df["A"].apply(f
浏览 3
提问于2020-05-19
得票数 0
0
回答
Python:
用
列表中
的
随机
元素
填充
pandas
列
中
的
'na‘
python
、
pandas
我试图通过从列表中
随机
选择元素来
填充
pandas
列
中
的
'NA‘。例如:df =
pandas
.DataFrame()fill_list = [22,56, 84] 有没有可能写一个函数,将带有列名
的
pandas
DF作为输入,并通过从列表'fill_ list‘中
随机</e
浏览 2
提问于2017-11-26
得票数 3
回答已采纳
1
回答
熊猫-计算从
另一
栏中挑选
的
细胞
的
平
均值
。
pandas
、
dataframe
我试图制作一个
Pandas
DataFrame
列
,该
列
的
平
均值
为
另一
列
中最后10个单元格
的
平
均值
。下面的示例显示了im试图实现
的
目标(假设Col1为100到条目12): . . . .. .11 100 100 12 200
浏览 2
提问于2021-06-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫:如何根据
另一
栏中重复
的
行找到一
列
的
平
均值
?
python
、
pandas
、
csv
我在找潘达斯专栏
的
中庸。计算平
均值
的
行需要基于
另一
列
中
的
重复值。在下面的示例中,我希望
填充
空
的
"mean_humidity“
列
,并根据" date”
列
从“湿度”
列
中计算出每个日期
的
平
均值
。例如,"mean_humidity“
列
中
的
前3行将是从”湿度“
列
中
的
前3行计
浏览 2
提问于2022-01-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
带有条件
的
Pandas
数据帧操作
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
如何遍历
Pandas
DataFrame字段并使用同一数据框中
另一
个字段
的
输入
填充
空值我
的
目标是
用
z
列
中
的
相应值
填充
y
列
中
的
na值
浏览 4
提问于2019-11-26
得票数 0
回答已采纳
6
回答
从
pandas
数据帧中
随机
选择非缺失值来
填充
缺失数据
python
、
pandas
、
missing-data
因此,我想通过
随机
选择非缺失值来估算缺失值。例如:import random A B1 3 43 5 NaN例如,我想要foo['A'][2]=2和foo['A'][5]=3我
的
熊猫DataFrame
的</e
浏览 0
提问于2016-04-05
得票数 11
2
回答
通过跳过Python /
Pandas
中
的
某些值来计算数据
python
、
pandas
、
nan
、
mean
我需要计算dataframe
的
第一
列
的
平
均值
,我可以使用mean()方法进行计算。问题是:有时,数据中有-9999个值表示缺失
的
观测值。我知道在计算
Pandas
中
的
平
均值
时,NaN值本质上是跳过
的
,当然-9999值不是这种情况。df=
pandas
.DataFrame([{2,4
浏览 7
提问于2015-01-27
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Python中行
的
平
均值
(使用
Pandas
读取CSV文件)
python
、
pandas
、
csv
我对python完全不熟悉..我想问一下如何修复我
的
代码? 我不能让它工作,因为出于某种原因,它只计算
列
。import numpy as nprainfall = pd.read_csv('rainfall.csv', low_memory=False, parse_dates
浏览 105
提问于2020-05-01
得票数 0
3
回答
DataFrames -平均列数
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我在
pandas
中有以下数据框架 Column 1 Column 2 Column3 Column 4 12 2 3 我希望创建一个数据帧,其中包含
列
1和
列
2,
列
3和
列
4
的
平
均值
,等等。ColumnAvg(12) ColumnAvg(34) 1.5
浏览 40
提问于2020-09-20
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何获取" value“
列
的
平
均值
,该
列
根据
另一
列
的
值拆分成组
python
、
pandas
我想以一个简单
的
数据帧为例,根据
另一
列
("name“
列
)中
的
值,将一
列
(" value”
列
)求和成组。在那之后,我想得到"value“
列
的
平
均值
In [2]: df =
pandas
.DataFrame(data = [{'name': 'a', 'val
浏览 5
提问于2021-03-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何预处理包含多种类型缺失数据
的
数据集
python-3.x
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
spyder
、
imputation
我正在尝试做初级机器学习项目该项目的数据集包含许多类型
的
缺失值(NaN),以及需要更改
的
值(lf -> -> Low,reg -> Regular等)。我目前对这些数据进行预处理
的
方法是为每种需要修复
的
数据创建一个输入程序:此外,令人沮丧
的
是,imputer.fit_transform()需要一个2D数
浏览 4
提问于2019-10-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用
条件
填充
熊猫
列
python
、
pandas
我试图
用
条件
填充
C
列
:如果B
列
的
值为None,则用A
列
的
值
填充
C
列
,如果B
列
不是None,则用值3
填充
C
列
。我试过:df =
pandas
.DataFrame([{'A': 5, 'B': None, 'C': ''},
浏览 4
提问于2020-05-15
得票数 1
回答已采纳
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