当我通过DataFrame方法和包含单个元素的列表为df.loc分配新的值时,熊猫的行为与我预期的不同。
例如,(在python 3.6和熊猫0.22.0中):
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2,3]],columns=["A", "B", "C"])
# a list has two or more elements
df.loc[0, ["A", "B"]] = ["X", "Y"]
df
A B C
0 X
我刚开始学习Pandas,我不明白当索引列表包含多种类型的对象时,切片是如何工作的。 import pandas as pd
arr = pd.Series([10, 20, 30, 40], index = [2, 3, 'six', 'eight'])
arr[2:3] #Output -- 30
arr[3:'six'] #TypeError: cannot do slice indexing on <class 'pandas.core.indexes.base.Index'> with these inde
在一个程序中,我有以下与pandas相关的操作
df_data['id'][i] = test[‘area’][i]
代码将正常工作,但运行程序将生成以下消息
C:\Users\AppData\Local\Temp/ipykernel_22744/4097485461.py:3: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata
我在jquery中有一个函数,返回完整的URL。在此基础上,我将活动类分配给正确的ID,但有一种情况是测试单词"fr“是否在其中(用于”语言“按钮)。但是很多网页上都有“煎炸”的名字。
因此,每次我在“煎炸”页面上,函数都会给"fr“ID一个活动类。
有什么办法可以绕过吗?完整的url应该类似于:www.example.com/frying/油或法文:www.example.com/fr/fr/油
$(function() {
var loc = window.location.href; // returns the full URL
if(/fr/.test(
我使用了一个数据have (初始索引为0.9999),并按年份进行了分区:
requests_df = {year : df[df['req_year'] == year] for year in df['req_year'].unique()}
和往常一样,每个子帧保留自己的索引顺序。然后,在尝试对其中一个孤立帧(df_yr = requests_df[2015])进行索引时,我得到了一个非常出乎意料的行为:
for idx in df_year.index:
qty = frame[idx]['qty_tickets']
原因
当我尝试使用pandas数据框的.ix属性来拉出列时,例如df.ix[:, 'col_header'],我得到了这个错误。
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'ix'
今天上午脚本运行正常,但今天下午我在一个全新安装了Pandas的新Linux环境中运行了它。其他人以前见过这个错误吗?我到处找都找不到。