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沙龙
1
回答
Pandas
DF
中
按月
/年
计算
的
多
条件
日
计数
pandas
、
events
、
conditional-statements
、
multiple-columns
、
multiple-conditions
我在dataframe (
df
)中有每小时
的
数据,我需要
计算
满足多个数据列
条件
的
天数,然后在
df
中
按月
和
年
对这些
计数
求和,以描述所有3个数据
条件
都存在
的
每日“事件”。3个
条件
:风(<=5)、温度(>=1.0和<= 5.0)、相对湿度(<= 30)。['Event_Days'] =
df
.apply(
浏览 5
提问于2021-07-13
得票数 0
1
回答
如何在Python
中
读取、分组和
计算
大型CSV文件
python
、
pandas
、
dataframe
、
pyspark
我有一个很大
的
CSV文件(300MB),其中包含基于pincodes/zipcode
的
事故数据。该文件基本上具有头文件和逗号分隔值。关键字段有月、
日
、
年
、拼码、
计数
。Count表示该PIN码
的
事故
计数
,但是每个PIN码可以在一天
中
获得多个条目,例如每隔几个小时。因此,我希望能够
计算
在给定日期每个PIN码
的
最大事故数,即我需要
按月
、
日
、
年
、PIN码分组,然
浏览 22
提问于2021-09-23
得票数 0
1
回答
pandas
多级索引
中
的
Groupby月份参数
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
、
multi-index
我有一个很大
的
DF
,它
的
结构是这样
的
。它有多个0级
的
股票,日期是1级。从2004
年
12月31
日
开始月度数据,持续到2017
年
12月31
日
(未显示)。,然后
按月
计算
daily_returns
中
的
正返回数量(例如,从索引
的
日期部分开始
计算
01,然后是02,03等)。这段代码将给我
计数
,但只能通过索引level=0。
浏览 0
提问于2018-12-29
得票数 0
1
回答
有关日期列表,请检查它是否位于另一个2个日期列表之间。
python
、
pandas
、
datetime
我试图比较两个日期列表,通过检查第一个数据
中
的
日期和列'timekey‘
中
的
日期是否介于两个日期之间,其中两个日期是时间列表
中
的
日期和时间列表
中
的
日期-1
年
。一个例子是检查2020
年
8月30
日
是否在2020
年
11月30
日
至2020
年
11月30
日
至1
年
之间,即2019
年
11月30<em
浏览 2
提问于2020-12-18
得票数 0
1
回答
如何在分组时使用
Pandas
处理Datatime数据
python
、
pandas
、
dataframe
、
datetime
我正在处理
Pandas
中
的
一个Datetime DataFrame。我想对特定
的
列执行
计数
,然后对月份执行group by。例如:假设我正在分析2019
年
12月
的
数据。我得到了这样
的
结果1 2463 27实际上
浏览 5
提问于2020-03-05
得票数 0
1
回答
按年份、日期分组
的
熊猫产生
的
假值
python
、
pandas
我有熊猫从2015
年
1月1
日
到2019
年
3月3
日
的
每日统
计数
据。将其读取到
df
并
按月
/
年
应用groupby会在2019
年
12月之前产生伪值。type(
df
.index) #
pandas
.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex group_by_list = [
df
.index.year,
df
.ind
浏览 20
提问于2019-03-09
得票数 0
3
回答
Python --如何根据不同
的
列进行有
条件
的
行
计数
?
python
、
dataframe
、
count
、
conditional-statements
我想要创建一个Python,它
计算
每个示例
中
每个日期C、或P类型发生
的
次数。C和P是F
的
子集,意思是当Type等于F时,我可以
计算
出具有相同样本值和相同日期值
的
行数。我不能硬编码
条件
,因为实际数据集比示例大得多。这意味着我需要将我
的
条件
基于数据集中
的
值,其中Type等于F。下面是我
的
数据集
的
一个示例,
df
_Data (实际
的
数据集要大得多): 样
浏览 6
提问于2020-02-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
DataFrame.resample ('M')不给出每月
的
平均值,而只给出每月
的
总和
python
、
pandas
我在DataFrame
df
_pivoted
中
包含了下表:user_id *32011
年
1月1
日
1月1
日
,月1
日
,10月1
日
,3月5
日
2012
年
07月1
日
19 :00- 57 :0021/12
浏览 4
提问于2014-04-01
得票数 1
2
回答
是否从具有R标准格式日期/时间
的
大型数据集中
计算
平均
日
值?
r
、
datetime
、
dataframe
、
time
、
average
52 1.25854 2004-01-01 17:56:08 1.2585我想
计算
每一天
的
平均值(如一
年
中
的
几天,而不是一周
中
的
几天),然后绘制它们。例如:获取日期为"2004-01-01“
的
所有行,
计算
平均价格,然后对"2004-01-2”执行相同
的
操作,依此类推。同样,我
浏览 14
提问于2017-06-29
得票数 6
回答已采纳
1
回答
如何从一个数据
中
创建堆叠线图
python
、
pandas
、
dataframe
、
matplotlib
、
seaborn
我有一个csv文件,
按月
然后按日期分组。我已经使用
df
= pd.read_csv('orders.csv')将csv加载到数据格式
中
。如果我用海运plot = sns.lineplot(x='month', y=
浏览 8
提问于2019-11-12
得票数 0
2
回答
熊猫进阶:群后如何创建具有最大3和最小3值
的
多
索引数据?
python
、
pandas
我想知道如何创建一个
多
索引熊猫数据,它作为两个顶级列nlargest_3和nsmallest_3,并有相应
的
国家和
计数
的
每一栏。祝贺你我
的
新年快乐(或者说,新
的
十
年
快乐)祝贺那位能成功回答这个问题
的
天才头脑。设置import
pandas
as pd
df
= pd.Dat
浏览 2
提问于2020-01-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将每日数据转换为月度数据时,
Pandas
重新采样会创建索引
中
没有的新日期
python
、
pandas
、
finance
12-31')
df
.resample('2Q',closed='left').mean() 重采样
的
输出显示2018
年
6月30
日
、2018
年
12月31
日
、2019
年
6月30
日
和2019
年
12月31
日
的
季度结束日期。平均值
计算
正确。 这些
浏览 13
提问于2020-04-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用Python
计算
月平均径流数据
python
、
pandas
、
dataframe
、
mean
我想要
计算
某些径流数据
的
月平均值,到目前为止我已经尝试过了
df
= pd.read_excel('runoff_data.xlsx', index_col=0,parse_dates=True)
df
['Month'] =
df
.index.month n =
df
.groupby
浏览 6
提问于2022-04-14
得票数 0
1
回答
如何使用
Pandas
按月
、
日
、
年
进行过滤
python
、
pandas
我使用以下命令创建DataFrame:然后,我得到以下结果11:15:47.000 21.76 但我不知道如何
按月
(或
年
、
日
、小时等)进行过滤。像
df
[
浏览 1
提问于2014-11-26
得票数 1
1
回答
熊猫:重塑和
多
指标
python
、
pandas
、
dataframe
、
reshape
我有一只熊猫
的
资料栏: +--------+-----------+
浏览 0
提问于2016-05-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
日期时间字符串格式
python
、
datetime
、
pandas
、
strftime
我在我
的
dataframe
中
取我
的
日期列,并使它成为一个字符串,以便在我将时间元素写到excel时去掉它。由于某些原因,我似乎无法用我需要
的
格式写出日期,即(2016
年
10月2
日
)。我可以以这种格式出现(2016
年
10月2
日
),但出现了两个问题--我需要
的
日期是一位数,而不是两位数,也不是按日期顺序排列(似乎是
按月
份排序,而不是
按月
而非
日
排序)。这是我
的
代码: <
浏览 6
提问于2016-12-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
添加‘交易
日
’数据帧
python
我想添加一个显示一
年
中
的
交易
日
的
df
。我只想要实际
的
交易
日
,所以没有周末或节假日。例如:日期交易
日
2020
年
1月3
日
2
日
2020
年
1月6
日
3 import
pandas
as pdimport yfinance as yf import
pandas
_datareader
浏览 57
提问于2020-12-12
得票数 1
2
回答
如何按日期范围对
pandas
数据框行进行分组
python
、
pandas
这是我使用
pandas
和数据操作
的
第一步。我从kaggle (https://www.kaggle.com/pablote/nba-enhanced-stats)得到了篮球比赛
的
统
计数
据。数据集包含从2012
年
10月31
日
到2018
年
10月31
日
的
日期时间列。我想按日期范围(更准确地说是nba赛季)对我
的
行数进行分组,这意味着我将有:-第一组从2012
年
10月
浏览 13
提问于2019-02-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在Python
中
根据dataframe
中
的
月度观察来
计算
12个月
的
回报?
python
、
dataframe
、
time-series
如何在熊猫DataFrame上
计算
滚动累积乘积。2010
年
07月31
日
00:00:00 - 0.0535 0.038826 2010
年
08月31
日
00:00:00 -0.003100:00 -
浏览 0
提问于2019-07-15
得票数 1
3
回答
计算
两个日期之间
的
数字,所有月份= 30天。
c#
、
.net
、
date
、
datetime
我正在寻找一种方法来
计算
两个日期之间
的
天数,
按月
计算
30天(甚至在2月,月31)。2016
年
1月1
日
至2016
年
3月31
日
= 150天,而不是150天。从2016
年<
浏览 6
提问于2016-05-13
得票数 1
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