Pandas DataFrame -在for循环中添加列与另一种方法的比较
Pandas DataFrame是Python中一个强大的数据分析工具，它提供了灵活的数据结构和数据处理功能。在for循环中添加列有多种方法，下面是与另一种方法的比较：
- 方法一：使用for循环逐行添加列 这种方法通过遍历DataFrame的每一行，在每一行上执行操作来添加新列。这种方法的缺点是效率较低，特别是当DataFrame较大时，因为每次迭代都会导致数据复制。
- 示例代码：
- 示例代码：
- 方法二：使用向量化操作添加列 这种方法利用Pandas的向量化操作，直接在整个列上执行操作，而不需要逐行遍历。这种方法的优点是效率高，尤其适用于大型数据集。
- 示例代码：
- 示例代码：
总结： 在for循环中添加列的方法虽然简单易懂，但效率较低，特别是处理大型数据集时。相比之下，使用向量化操作可以更高效地添加列。因此，建议在使用Pandas DataFrame时尽量避免使用for循环逐行添加列，而是优先考虑使用向量化操作。这样可以提高代码的执行效率，并更好地发挥Pandas的数据处理能力。
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