我试图更改dataframe打印输出,以便它开始将第一个dataframe条目编号为40而不是0。
import pandas as pd
import numpy as np
import glob
import datetime as dt
import math
principle = 50000 # Amount initially invested
rate_of_return = .076 # Return on investment or the interest rate
years = 26 # Assuming starting at age 40 and end at
我被要求根据一个旧变量的数据生成一个新变量。基本上,我们要问的是,我从原始函数中随机获取值(通过使用random函数),并且至少有10倍于旧的观察值,然后将其保存为一个新变量。
这是我的数据集:
我想使用的变量是area。
这是我的尝试,但它给了我一个module object is not callable错误:
import pandas as pd
import random as rand
dataFrame = pd.read_csv("https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/forest-fire
我正在尝试使用for循环从dataframe中的条目创建一个序列,但是获取dataframe的最后一个元素时遇到了困难。
import pandas as pd
a = pd.DataFrame([0,1,2,3,4,5,6,7])
a.values[-1] # returns 7
a.values[-5:-1]# returns 3,4,5,6
a.values[-5:]# returns 3,4,5,6,7
b = []
for i in range(0,len(a)):
b.append(a.values[-(i+1):-i])
我希望7包含在列表b中。我意识到当i=0时,a
我正在尝试使用Numpy和Pandas在Python中实现简单的线性回归。但是我得到了一个ValueError:矩阵不是对齐的错误,因为调用点函数实质上是计算矩阵乘法,正如文档所说的那样。下面是代码片段:
import numpy as np
import pandas as pd
#initializing the matrices for X, y and theta
#dataset = pd.read_csv("data1.csv")
dataset = pd.DataFrame([[6.1101,17.592],[5.5277,9.1302],[8.5186,13.
我是蟒蛇的新手。我的问题有点含糊不清。如果单元格中的任何字符串与特定通配符规则匹配,我希望从dataFrame中选择行。让我们假设这个例子:
表到屏幕:
df=pd.DataFrame({'Column':[
'select rows in pandas DataFrame using comparisons against two columns',
'select rows from a DataFrame based on values in a column in pandas',
'use a list
我想使用pandas rolling函数来比较第一个元素是否小于第二个元素。我认为下列守则应该有效:
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=np.random.randint(0,10,10), columns=['temperature'])
df.rolling(window=2).apply(lambda x: x[0] < x[1])
但不起作用。相反,我收到了一条错误消息:
ValueError: 0 is not in range
有人知道是什么引起了这个问题吗?
更新:我知
我有一只简单的熊猫数据
V1
Index
1 5
2 6
3 7
4 8
5 9
6 10
我想从状态模型中拟合ARMA模型。当我尝试这样做的时候,我得到了以下信息:
ValueError: Given a pandas object and the index does not contain dates
我想这意味着索引没有被设定为日期。如何将索引转换为日期?我认为当前的索引是天,所以在上面的例子中,dataframe运
在这里,我在堆栈溢出上使用了以前的一个线程,以达到我发现自己的目的。我想做一个股票图表,显示最适合的线。除了一个问题外,我大部分时间都在工作。Y轴的标度是-0.10到0.25,而不是股票的价格.我希望在y轴上显示股票的价格。
#!/usr/bin/env python3
import numpy as np
import pandas_datareader.data as web
import pandas as pd
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import Linear