大家好, I am new to the handling of data in pandas DataFrame could you please help me to solve the problem.
My question is how to replace special symbols(like ?,@,#,$,&,^ and so on) with NaN. 例如:我的CSV文件((Ram.csv)文件如下所示 ? ?
我正在尝试将表格从维基百科页面导入到Pandas中,然而,我面临着多个编码问题,并且不知道如何解决它们。 import wikipedia as wp
import numpy as np
import pandas as pd
wiki_page = 'Climate_of_Italy'
html = wp.page(wiki_page).html()
def dataframe_cleaning(table_number=int):
global html
df = pd.read_html(html, encoding='utf-8'
我目前使用的是Jupyter笔记本电脑来分析公司数据。我的第一步是清理和格式化数据。到目前为止我的代码是: %matplotlib inline
# First, we'll import pandas, a data processing and CSV file I/O library
import pandas as pd
# We'll also import seaborn, a Python graphing library
import warnings # current version of seaborn generates a bunch of warn
Pandas有isnull()和NaN ()方法来替换DataFrames中的填充值。我有一个数据集,其中大部分是字符串类型的列,但一些列中散布着一些浮点值。在Pandas中有没有一些等价的方法来查找和替换它们? 因此,如果我有一个这样的DataFrame: In [60]: df1=pd.DataFrame([[1.0,'foo'],[2.0,1.0],[float('NaN'),'bar'],[4.0,0.0],[5.0,'baz']],columns=['fval','sval'])
In
我有一个列表,巨大的扭曲数据列表存储在文本中,我需要做一些争论,但只是找不出什么是最好和最有效的方法。考虑到的另一个因素是,这些数据相当庞大。样本量为160万行,产量达10s /百万。
In [200]:data=['Bernard 51','Ber%nard Bachelor','BER78NARD$ bsc','BERnard$d B.']
In [201]:test=pd.DataFrame(data,columns=['Names'])
In [2020:test
Out[202]:
Name
我有一台dataframe
name
(John)
(Lily)
(Eddy)
Wang
Lisa
dataframe的格式不正确,我需要删除括号。返回的df应为:
name
John
Lily
Eddy
Wang
Lisa
我的代码是:
merge_df['name'] = merge_df['name'].replace('()','')
但是返回的df没有给出我想要的结果。有人知道如何修复这段代码吗?
我的代码从网站上抓取信息,并将其放入数据文件中。但是我不知道为什么代码的顺序会导致错误:AttributeError: Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas
基本上,刮取的数据有超过20行和10列。
有些值在方括号内,ie: (2,333),我想将其更改为:-2333。
有些值有单词n.a,我想将其更改为numpy.nan
有些值是-,我也想将它们更改为numpy.nan。
不工作
for final_df, engine_name in zip
在PANDAS中,层次结构中存在带有空格的数据。该列表示组中的一个类别,并且有一个空白单元格。 我想要填充空白,使用一个保持相同的值,直到下一个值到来。 例如 before
h10 h20 h30 h40
x AAA w1 x1
w2 xx
BBB w3 rx
rx
w5 2x
y CCC w6 rx
r4
t45
after
h10 h20 h30 h40
x AAA w1 x1
x AAA w2 xx
x BBB w3 rx
x B