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我好像不能把这事做好...这是我想要做的： import pandas as pd
'item_id': [1,1,3,3,3],4 3 5 sing 50 150 我想把它重塑成
浏览 18提问于2020-09-17得票数 0
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输入DataFrame：|--------|-----------|------|| 2 | Flour | 2.20 || 3 | Eggs | 3.50 |
输出DataFrame
浏览 0提问于2020-11-11得票数 0
所以我得到了一个DataFrame，如下所示：Index_1 A 3 1A 2 2 B 4 3我想把它重塑成以下形式： A B A B 3 4 1 3
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浏览 1提问于2019-05-26得票数 1
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我和熊猫一起使用python 3，需要转换一个数据，比如sas的proc transpose。我正在使用下面的代码，这是不工作的。希望代码能让你理解我的目标。我标记了“不工作”的密码..。dfrm = test_dataprefix = 'test'
var_vars = [for i in list(dfrm) if list(dfrm) not in byvars,idvars] # ------ Not Wo
浏览 2提问于2017-05-20得票数 1
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我有一个df1形状的数据帧 'From': ['A','B','C'], 'Price': [1,2,3] 我正在尝试做的是重塑df1，使其具有df2的形式。所需的最终结果如下：
df2 = pd.D
浏览 8提问于2020-02-19得票数 1
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('r1', 'c2', avg12, stdev12),('r2', 'c2', avg22, stdev22)我想把它们放到一个pandasDataFrame中，行由第一列命名，列由第二列命名。似乎处理行名的方法类似于pandas.DataFrame([x[1:] for x in data], index = [x[0] for x
浏览 115提问于2013-11-14得票数 83
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我有一个数据样本，看起来像这个我尝试了枢轴函数，方法是用df‘the’= df.index.year创建一个年份列，然后用pivot重新组合，但是由于索引的存在，它只会填充第一年的列以下是手动解决方案的示例代码：mydata2 = pd.DataFrame()mydata1['1'
浏览 1提问于2018-11-15得票数 0
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我正在尝试使用pivot函数重塑我的数据框架。我希望'name‘是索引，值的列是'month’和'sum‘。但是，当我运行下面的代码时，我的索引没有出现在输出中
'month': ['jan18',
浏览 3提问于2018-08-13得票数 0
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dropna=False关于熊猫pivot_table的论点并不是我所期望的那样。我从以下DataFrame开始：# pd.__version__ = '0.23.3'
'retur
浏览 2提问于2018-07-27得票数 2
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如果我建造一个熊猫DataFrame，如下所示：import pandas as pd
y =np.arange(-5.01, 5.01, 0.25)z = np.sin(xx**2+yy**2)我现在有一个41x41 DataFrame，其中每个值对应于x，y对。我想重塑
浏览 3提问于2015-05-26得票数 6
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我有以下数据：0 YYZ 2015-12-31 -562.142 YYZ 2016-02-29 -265.444 YYZ 2016-04-30 -468.956 YYZ 2016-06-30 80.848 YYZ 2016-08-31 -1700.7310 YYZ 2016-10-31
浏览 8提问于2016-12-06得票数 1
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我是一个正在尝试学习python的R用户，在我工作的大部分时间里，我需要重塑每个单元格都包含一个字符串的dataframe。对我来说，使用dcast of reshape2包在R中进行整形很容易。我希望使用pandas包进行类似的操作，如下面的脚本：temp = pd.DataFrame(index=arange(10), columns=['a','b] = 'B'
temp['c'] = &
浏览 0提问于2014-07-29得票数 0
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我试图习惯于在Pandas中使用日期时间数据，并为给定的数据集绘制不同的比较。我正在使用 dataset进行臭氧练习，并试图使用Pandas和matplotlib复制下面的图表(我在Excel中使用了枢轴表创建了该图表)。重塑代码如下所示。我仍然习惯于重塑，所以不确定这是否是正确的使用/我正以正确的方式处理这个问题，并开放给其他方法来完成这个任务。任何帮助完成这一任务将是非常感谢的！
= data.pivot_table(columns = 'Site', value
浏览 4提问于2020-03-05得票数 1
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了解Pandas中的重塑函数。到目前为止，我可以使用简单的结构对数据帧进行重塑，例如tab = pd.DataFrame</
浏览 6提问于2020-07-30得票数 0
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Python和Pandas非常新，所以也许有一个函数我不知道？任何帮助都是非常感谢的。
浏览 1提问于2021-07-10得票数 0
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当我尝试运行我的代码时，我有错误: keyerror
data_pivot= pandas.DataFrame(data.pivot_table(值= 'NR_ACTIONS'，index="HOUR"，"OPID"，“名称”，列=‘CONTACTED_PERSON_NEW’，aggfunc=‘sum’) data_pivot.fillna(0，inplace=True) data2_pivot=pandas
浏览 2提问于2015-08-19得票数 5
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所以基本上我的数据框中有3列，如下所示： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>Datadates 158143 non-null datetime64[ns]
2 medium_of_ans 158143 non-null object 我希望对其进行重塑在pandas中，可以通过旋转数据帧来实现类似的功能，尽管我无法通过以下尝试来实现： df
浏览 12提问于2020-04-14得票数 0
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我正试图重塑数据，如图像所示。我想用资产中的值作为前缀为asset_的新列来创建一个宽的数据create。在新的asset_列中，应该存储来自value列的相应值。见附图。我试着用pandas.pivot来做这件事，但是没有前缀参数，我不想创建任何多级索引：data = {"rowkey":["2017:P7W", "2017:"asset": ["A", "B", &q
浏览 12提问于2017-11-20得票数 5
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对于某些pd.pivot_table(countryKPI, index=['germanCName'], columns=['indicator.id'])，例如TUERKEI，它可以很好地工作：
浏览 2提问于2016-09-22得票数 14
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