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1
回答
pandas
DataFrame
sum方法
的
工作原理与直觉相反
、
、
my_df =
DataFrame
(np.arange(1,13).reshape(4,3), columns=list('abc')) O/P是A 22C 300 62 24my_df.sum(axis="columns") //helps achieve this 为什么它会违反直觉地工作在类似的上下文中,drop方法<em
浏览 2
提问于2018-06-02
得票数 2
1
回答
Pandas
DataFrame
:
使用
列
轴
索引
添加
具有
行
值
总和
的
列
?
、
、
、
查看之前提出
的
问题,我找不到有帮助
的
答案,因为我
的
专栏是通过混合
使用
pytrends
值
和yfinance
值
生成
的
。(第一
行
)返回一个
pandas
数据帧: date | TER | Teradyne, Inc. | Teradyne | isPartial 2004-01-01 00:00:00 | 25 | 0 | 1 | False 我想要做
的
浏览 6
提问于2020-07-19
得票数 1
回答已采纳
9
回答
将
列
合计追加到
Pandas
DataFrame
、
我有一个带有数值
的
DataFrame
。
添加
表示每
列
总和
的
行
(
具有
给定
索引
值
)
的
最简单方法是什么?
浏览 1
提问于2013-12-28
得票数 74
1
回答
pd.concat
轴
=1与
轴
=0差异不清
的
异常情况
、
我知道两者
的
基本区别,也有相当多
的
实践经验。但是,为了更好地清理和处理数据,我正在进行实验,以找出数据框架中有超过0空
值
的
列
。我对轴在这里扮演
的
角色感到困惑。null = pd.concat([dfr.isnull().sum()],axis = 1, keys=['NA']) 其中," null“是包含整个
dataframe
中空
值
计数
的
dataframe
,而"NA”是这些<e
浏览 6
提问于2020-07-25
得票数 0
1
回答
如何从Ordereddicts数组中提取值?
、
如果我有一个csv文件
行
,其中一个
列
中有ordereddicts,那么如何创建一个新
的
列
,
使用
python (3.+)/ .18提取每个ordereddict
的
单个元素? import
pand
浏览 0
提问于2016-04-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
不带NaN
值
空格
的
Pandas
绘图栏
、
、
、
我有一个包含NaN
值
的
pandas
DataFrame
。我想用x
轴
上
的
索引
绘制一个条形图,并为每一
列
绘制一个条形图,按
索引
分组。我只想绘制
具有
实际
值
的
条形图。据我所知,在这个例子中: df =
pandas
.
DataFrame
({'foo':[1,None,None], 'bar':[None,2,0.5]
浏览 3
提问于2018-11-21
得票数 6
1
回答
如何
使用
pandas
query()在查询表达式中正确引用多
索引
列
标题?
、
使用
简单
的
(单级)
列
索引
,可以
使用
.query()访问
pandas
DataFrame
中
的
列
,如下所示:df1.query('A > 0.5') 我正在努力在
具有
列
多
浏览 0
提问于2014-10-21
得票数 9
1
回答
满足熊猫每次采样条件
、
给定一个
pandas
数据帧,当前一
行
的
列
值
(或当前行
的
列
值
)
的
总和
等于或大于n时,我希望获得每一
行
的
索引
,然后
总和
重新开始为零。例如,如果我们
的
dataframe
有
值
:1 103 55
浏览 6
提问于2018-08-23
得票数 1
2
回答
将(多行->单行)数据帧转换为变量(
pandas
)
、
、
、
、
我有一个有很多行
的
dataframe
。 ? 我怎样才能使这个上面的数据框像下面这样只有一
行
。 ? import
pandas
as pd df_source = pd.
DataFrame
({ 'Code: [None],
浏览 17
提问于2020-10-03
得票数 1
1
回答
在python中
使用
“实
值
”
、
、
、
我想用imshow()模块绘制一个热图,但是我很难让它按照我想要
的
方式工作。我
的
数据存储在
pandas
dataframe
中,该数据由100-1000
列
组成,每列有201
行
。每
列
中
的
第一
行
是我希望在x
轴
上
使用
的
值
,而其余
的
200
行
是imshow绘图中要
使用
的
数据点。下面是我
的
浏览 1
提问于2015-11-11
得票数 2
2
回答
创建特定大小
的
pandas
数据框
、
= myvec, ncol = 3,byrow = TRUE)) X1 X2 X32 64 81 100myData = [x**2 for x in range(5,11) ]myDF = p
浏览 3
提问于2017-08-03
得票数 13
回答已采纳
2
回答
为一
列
绘制一组极坐标数据图。
、
我找不到如何在X上用time绘制这两个系列
的
A和B。as px pio.renderers.default = 'browser' df = pl.
DataFrame
X
值
。这一
行
:产生此错误: ValueError:'x‘<e
浏览 5
提问于2022-12-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
列
添加
到所有其他
列
都为句点
的
数据帧中
、
、
、
我有一个带有PeriodIndex
的
timeseries数据帧。我想在另一个数据框中
使用
这些
值
作为列名,并
添加
其他
列
,这些
列
不是句点。问题是,当我仅
使用
句点作为
列
索引
来创建数据帧时,
添加
索引
为字符串
的
列
会引发错误。但是,如果我
使用
具有
句点和字符串
的
列
索引
创建
dataf
浏览 4
提问于2014-12-02
得票数 0
2
回答
如何根据外部列表
的
值
在
dataframe
中
添加
新
列
?
、
我有一个有两
列
的
dataframe
df:col1和col2。 col1包括我
的
用户
的
id。用户是一个名称列表(即字符串)。因此,id=0等于我
的
用户列表中
索引
0处
的
名称。我想在我
的
dataframe
中
添加
一个新
列
,包括ids
的
相应名称。
浏览 2
提问于2021-05-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
向
pandas
DataFrame
添加
新
列
时
的
NaN
值
、
、
、
我正在尝试在一个
pandas
DataFrame
中生成一个新
列
,该
列
与另一个
pandas
DataFrame
中
的
值
相等。当我尝试创建新
列
时,我只得到新
列
值
的
NaNs。首先,我
使用
API调用来获取一些数据,'mydata‘
DataFrame
是按日期
索引
的
一
列
数据。
DataFra
浏览 1
提问于2014-10-07
得票数 26
回答已采纳
2
回答
跨字典中
的
键聚合来自dataframes
的
列
、
、
我有下面的字典,有2个键,每个键
的
值
都是一个
pandas
数据帧。x1 = np.random.randn(50)df2 = pd.
DataFrame
({'x':x2}) 我想在exampledict中创建一个新
的
键,称为&
浏览 2
提问于2017-04-13
得票数 0
1
回答
Python中行
的
平均值(
使用
Pandas
读取CSV文件)
、
、
我对python完全不熟悉..我想问一下如何修复我
的
代码? 我不能让它工作,因为出于某种原因,它只计算
列
。import numpy as nprainfall = pd.read_csv('rainfall.csv', low_memory=False, parse_dates
浏览 105
提问于2020-05-01
得票数 0
2
回答
对
列
和行进行求和
如何
添加
行和
列
。最后一
列
Sum需要是
行
R0+R1+R2
的
总和
。最后一
行
需要是这些
列
的
总和
。import
pandas
as pddata = [['AP',16,20,78], ['AP+', 10,14,55], ['SP',32,26,90],['Total'
浏览 26
提问于2020-01-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在
pandas
dataframe
中查找特定
列
中
具有
空
值
的
所有
行
的
索引
、
我一直担心如何在python中
的
pandas
dataframe
的
特定
列
中找到所有null
值
的
行
的
索引
。如果A是df.columns中
的
条目之一,那么我需要在A中查找
具有
空
值
的
每一
行
的
索引
浏览 72
提问于2017-07-02
得票数 24
回答已采纳
1
回答
如何删除缺少
值
的
列
和
行
?
、
我一直在尝试接受一个
pandas
.
Dataframe
,并同时删除缺少
值
的
行
和
列
。在尝试
使用
dropna并在两个
轴
上应用时,我发现不再支持这一点。因此,我
使用
dropna尝试删除
列
,然后删除
行
,反之亦然。显然,结果是不同
的
,因为
值
不再准确地反映初始状态。举个例子吧:
pandas
.
DataFrame
({"name&quo
浏览 5
提问于2022-04-29
得票数 1
回答已采纳
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