腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(2013)
视频
沙龙
2
回答
如何将
包含字符串值的
pandas
数据
帧的
列
转
换为
int/float?
python
、
pandas
、
svm
我有一个
pandas
dataframe
,它包含一个非
数字
值的
列
。
如何将
它们转
换为
整型/浮点型。267 当我将这些
数据
读入
pandas
数据
帧时,我将
如何将
列
1
转
换为
int?
浏览 4
提问于2015-11-26
得票数 3
1
回答
Pandas
DataFrame
:
如何将
数字
列
转
换为
成对
分类
数据
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
binary
、
dummy-variable
给定一个
pandas
dataFrame
,
如何将
多个数值
列
(其中x≠1表示值存在,
pandas
值不存在)转
换为
成对
分类
数据
框?我知道这类似于one-hot解码,但
列
并不完全是one - hot。
浏览 21
提问于2019-03-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas
,将所有
数据
框转
换为
唯一的
分类
值
pandas
、
dataframe
、
categorical-data
我是
Pandas
和python的新手,我正在尝试了解
如何将
Pandas
Dataframe
的所有内容(所有字段都是字符串)转
换为
分类
内容。在将行和
列
中的所有值转
换为
分类
数字
之前,必须将它们作为一个大型的唯一
数据
集处理。X[col_name]= X[col_name].astype('category') X[col_name] = X[col_name].cat.
浏览 16
提问于2019-05-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
Pandas
DataFrame
中添加
分类
列
python
、
pandas
如何向包含预先定义的
分类
数据
类型
列
的
Pandas
DataFrame
追加:df['a']=pd.Categorical([],categories=[0,1]) df.append(new_df)
浏览 1
提问于2017-02-09
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何将
返回的单热编码
列
合并到原始
数据
帧中?
python
、
pandas
、
dataframe
、
machine-learning
、
one-hot-encoding
我有一个包含21个不同
列
的banking_
dataframe
,其中一个是目标,其中10个是
数字
特征,10个是
分类
特征。我已经使用
pandas
的get_dummies方法将
分类
数据
转
换为
one-hot编码。返回的
dataframe
有74
列
。现在,我想将编码的
数据
帧与原始
数据
帧合并,这样我的最终
数据
就应该有一个
分类
列
的热编码值,但<
浏览 2
提问于2019-08-01
得票数 0
1
回答
对narray使用/不使用"astype(np.float)“有什么区别吗?
python-3.x
、
numpy
、
user-defined-types
、
numpy-ndarray
我将导入txt文件,它只包含
数字
,用于一些编码练习。
浏览 28
提问于2019-04-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将
从1开始的整数值转
换为
热值?
python
、
python-3.x
、
pandas
我有一个
pandas
dataframe
,其中一
列
包含从1到7的值。我
如何将
这些值转
换为
一个热编码值?据我所知,从0开始到没有任何中断的任何值都可以使用SKlearn的OneHotEncoder,但是因为
数字
从1开始,所以我不能这样做。此列是我对
分类
问题的依赖特征
列
。
浏览 2
提问于2019-05-19
得票数 0
2
回答
python中将对象
数据
类型转
换为
数字
和类别
python
、
pandas
因此,我有一个包含不同
数据
类型的
列
的csv。但是当我将它读入
pandas
时,它将所有内容都显示为object
数据
类型。
如何将
列
转
换为
原始的
数字
和
分类
特征?
浏览 23
提问于2019-09-24
得票数 0
2
回答
pandas
.
DataFrame
和
pandas
.Series对象对
pandas
.get_dummies()的作用不同
python
、
python-3.x
、
pandas
我有一个名叫
dataframe
的
列
“质量”。0 0 04 0 0 1 0 0 0>>>print(type(train['quality']))>>>
浏览 0
提问于2018-12-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将多个数值
列
替
换为
这些
列
的日志值Python
python
、
numpy
我正在使用Python语言中的
pandas
DataFrame
,它有10个变量(4个
数字
,6个
分类
)。我想用当前值的自然对数替换4个数值变量的值。下面是我的
数据
示例:logcolumns =要转
换为
自然对数的
列
的名称Import
pandas
as pddf[log
浏览 3
提问于2018-12-05
得票数 0
1
回答
将sklearn
dataframe
转
换为
Pandas
dataframe
,保留
分类
标签。
python
、
pandas
、
dataframe
、
scikit-learn
'active') data = pd.
DataFrame
(dataset.data, columns = dataset.feature_names)但是这个命令删除了所有的
分类
数据
--它
浏览 1
提问于2019-11-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将
列
转
换为
十六进制,然后连接到具有固定长度的新
列
?
python
、
pandas
我有3个
数字
列
,如下所示:df = pd.
DataFrame
()df['col2']=[7, 65, 150]我希望在将这三
列
转
换为
十六进制后创建一个新的
列
,以便将col1
转
换为
5位十六进制,将col2
转
浏览 4
提问于2018-09-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将
pandas
.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy转
换为
dataframe
?
python-3.x
、
pandas
、
pandas-groupby
我在
DataFrame
上应用了groupby,之后它将
DataFrame
转
换为
pandas
.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy格式。
如何将
pandas
.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy转
换为
常规
DataFrame
,或者如何从
pandas
.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy
数据
类型访问单个
列
浏览 7
提问于2018-10-27
得票数 1
3
回答
如何使不唯一的
Pandas
列成为唯一的
列
python
、
pandas
、
dataframe
假设我有以下
数据
帧: import
pandas
as pd 1 Bob 7 133 Sal 8 6 4 Mel 9 27 但我希望Time在
数据
中是唯一的
列</e
浏览 11
提问于2020-01-15
得票数 4
回答已采纳
1
回答
操纵
Dataframe
python
、
pandas
假设我正在处理一个
数据
集:# dummydata = pd.
DataFrame
({"Name_id" : ["John","Deep","Julia","John], "Colour_id" : ["Red",'Purple','Green','Black','Y
浏览 2
提问于2022-11-16
得票数 1
3
回答
分类
变量
pandas
摘要
python
、
pandas
正如标题中所述,我想对
pandas
中的
分类
变量进行一些总结分析,但经过一段时间的搜索仍未找到令人满意的解决方案。因此,我开发了以下代码,作为一种自我回答的问题,希望有这样的人可以帮助改进。test_df = pd.
DataFrame
({'x':['a', 'b','b','c'], 'y':[1, 0, 0, np.nan],'u':[1, 2, 3, 3
浏览 15
提问于2020-10-06
得票数 1
1
回答
处理datatype对象的
dataframe
列
的缺失
数据
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我有一个
pandas
dataframe
,其中一
列
是
数据
类型对象。此列中存在一个空元素,因此我尝试使用df['colname'].isnull().sum()检查此列中是否有其他空元素,但它给出了0。
如何将
上面的值(空)替
换为
某个任意值(
数字
),以便将此列转
换为
float
数据
类型的
列
,以便进一步计算。
浏览 6
提问于2018-08-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
PYTHON:使用熊猫库将转换的连续属性(转
换为
分类
)附加到原始
数据
集中
python
、
pandas
我对python很陌生,我想用熊猫库来实现朴素的Bayes
分类
器。为此,我希望将所有连续属性转
换为
范畴属性,反之亦然。现在,我将连续属性转
换为
方法。我使用了等宽的二进制方法来为某些桶宽指定标签。和
pandas
.
Data
浏览 1
提问于2015-04-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
什么是
pandas
.core.Frame.
DataFrame
,
如何将
其转
换为
pd.
DataFrame
?
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
csv
目前,我正试图使用.csv (一个sktime机器学习包)对6个时间序列
数据
集(以MiniRocket格式)进行机器学习
分类
。然后我检查了导入的.csv文件的
数据
类型并得到了"
pandas
.core.Frame.
DataFrame
",这是我以前从未见过的
数据
类型,显然与sktime兼容的pd.
DataFrame
不同。
pandas
.core.Frame.
DataFrame
和pd.
DataFrame
有
浏览 14
提问于2022-12-03
得票数 1
2
回答
如何使用keras中的有序
分类
列
(“无法将字符串转
换为
浮动:‘类别’”)
python
、
pandas
、
tensorflow
、
keras
我正在进行竞赛,dataset拥有大量的
分类
数据
。我试着把它们按顺序
分类
如下: data[col] = data[col].astype(pd.api.types.CategoricalDtype(ordered=True, categories = ["GLQ", "ALQ", "BLQ", "Rec", "LwQ", "Unf",
浏览 0
提问于2019-07-13
得票数 1
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
肝了3天,整理了90个Pandas案例
Pandas 数据预处理
Pandas 4 个小 trick,都很实用!
Pandas清洗数据的4个实用小技巧
这些很实用的Pandas技巧,你都会了吗?-乌森数据可视化系列(1)
热门
标签
更多标签
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券