我有两只熊猫DataFrames df和df_0： df = pd.DataFrame({'condition': [1, 2, 3], 1 3 30 1 1
1 2 3 我想从df中的值(列)中减去(-=) df_0中的
浏览 21提问于2021-10-24得票数 1
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我有一个包含3列的DataFrame，这样每一列都可以有一个值NaN。我想根据这3个值填充第4列，以便对这些列应用or操作:如果第一列不是NaN，则获取它的值，否则检查第二列，依此类推。因为NaN值不是False，所以不能按原样使用or运算符。这是我附带的代码，但它不是Pythonic式的或者
浏览 22提问于2021-07-06得票数 1
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我需要根据另一列的布尔值修改我的pandas dataframe的一列。假设我有一列值，一列true/false，我想对那些布尔值为true的值求和为1。我尝试使用iterrows，但这会复制dataframe，并且不会对其进行修改。输入：a 1.0
浏览 0提问于2014-05-01得票数 0
我有一个很大的DataFrame，我想检查一列的筛选器在另一列中是否存在唯一值。import pandas
df = pandas.DataFrame({'Site Name' : ['NYC','NYC','NYC','ATL'], 'Product Family' : [5,2,3,2= na
浏览 21提问于2019-06-02得票数 0
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我有一个包含几列的DataFrame。一列包含正在使用的货币的符号，例如欧元或美元符号。另一列包含预算值。例如，在一行中，它可能意味着5000欧元的预算，而在下一行中，它可能意味着2000美元的预算。
在pandas中，我想在我的DataFrame中添加一个额外的专栏，使欧元预算正常化。因此，
浏览 4提问于2012-05-23得票数 56
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我有一个>4k列的pyspark df，没有任何标签/标题。根据列值，我需要对每一列应用特定的操作。我使用pandas也做了同样的事情，但我不想使用pandas，而是想直接在spark dataframe上应用列转换。如果df有大于4k的列而没有任何label.also，我不想在特定的df<em
浏览 4提问于2017-02-08得票数 0
我正在根据满足的另一列中的条件从一列中提取数据的子集。
lookupValue = tst['SomeCol
浏览 4提问于2014-05-20得票数 188
我有以下Pandas DataFrame：(我最初的DataFrame比本例中的要大得多。)我需要将另一列( col3 )添加到此DataFrame中，并将根据以下条件设置col3的值：
如果col1 > col2，则该行上的col3值将设置为0。如果在该行上，(如果col1 == col2)，则col3的<e
浏览 0提问于2020-08-06得票数 3
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将数据的所有值存入熊猫的百分位数
、、、、
我有一个包含所有数字列的dataframe：import numpy as npdf = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2), columns=['A', 'B'])
我想要创建包括A和B的所有值的公共分位数。这两种方法都有一些缺失的值。一旦创建了公共分位数
浏览 2提问于2016-06-22得票数 1
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这似乎是一件非常幼稚的事情，但我只是想确保我的理解是否正确。要作为快捷方式直接从pandas dataframe绘图，我的第一个选择是调用plot()方法并传入我想要绘制的绘图的x和y以及kind。否则，我可以将数据帧作为pandas.plotting.df = pd.DataFrame({'col1':[1,2,3,4], 'col2':[3,3,5,5], 'col3':
浏览 56提问于2020-08-14得票数 1
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我想以一个简单的数据帧为例，根据另一列("name“列)中的值，将一列(" value”列)求和成组。在那之后，我想得到"value“列的平均值
In [2]: df = pandas.DataFrame(data = [{'name': '
浏览 5提问于2021-03-03得票数 0
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Python数据中的插值
、、、
我试图在Python中执行线性插值，以便根据某一列中的某些值计算插值值。
在下面的示例中，我希望使用插值中高度列中相关单元格的实际数值来插值产品"a“和"b”的测量值。我可以称高度列为插值的索引吗？当我插值乘积"a“的<
浏览 5提问于2017-08-11得票数 1
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我有一个很大的数据帧，我希望根据不是索引的另一列的值来更改特定行中某列的值。 我可以针对单个实例执行此操作，我希望能够针对一系列值执行此操作。import pandas as pd
LOCATIONS = [3, 10, 6, 2, 9, 1, 7, 5, 8, 4]
DATA = [294
浏览 14提问于2019-05-16得票数 1
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我有一个下面的Pandas dataframe，我想根据'time'，'samples‘和'uid’列更改'fmc‘列的值。概念如下： 为了同样的目的date, if df.samples == 'C' & df.uid == 'Plot1' ，则相应的行值为fmc * 0.4 同样的date, if
浏览 102提问于2021-02-25得票数 2
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|------|------|------|| m | q | e |
假设我有一个pandasDataFrame，如上面所示。注意，col1值对于0th和1st行是相同的。是否有方法仅基于duplicate entries查找数据文件上的所有Col1。此外，我还想添加另一列，比如is_duplicate，它将对我的DataFrame和F
浏览 10提问于2020-07-24得票数 0
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我正在尝试创建一个"workday“列，根据日期是工作日还是假日，将日期范围标记为"True”或"False“。如果它是工作日，也不是假日，那么它就被认为是“工作日”，否则就不是工作日。我已经创建了名为"workday“的新列，将值填充为"weekday”中的任何值，但是当我将"workday“中的值替换为false (其中"ho
浏览 14提问于2021-01-13得票数 1
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我正在尝试使用PySpark &Spark2.2为我的模型制作一个自定义的变压器。 我想获取一个DataFrame，并基于列top 95%和5%创建一个饱和值(最大值和最小值)。，其他行中的所有其他值保持不变： col_0 col_11 5 153 5 15
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浏览 48提问于2019-03-20得票数 0
我有这个Pandas数据帧：if country_1_runs == country_2_runs:elif country_1_runs> country_2_runs:else:我了解Pandas中的map和应用方法。但我不确
浏览 3提问于2018-07-09得票数 1
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我正在DataFrame中创建一个NAME列，并根据另一列中包含的子字符串设置它的值。df = pd.DataFrame([['www.pandas.org','low'], ['www.python.org','high
浏览 0提问于2020-06-25得票数 3
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