我有两个列表，我想创建一个包含3列的pandas Dataframe，其中一列包含通过压缩列表中的两列生成的列。我尝试了以下几种方法 import pandas as pdS_y = [800, 1000, 1200, 450,
浏览 28提问于2020-04-02得票数 0
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我有一个由3D数据构建的DataFrame，其形式如下：列：1.a，1.b，2.a，2.baa = pandas.DataFrame({'1.a':[1,2], '1.b':[3,4], '2.a':[5,6], '2.b':[7,8], '
浏览 8提问于2021-01-28得票数 0
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我有一个包含NaN值的pandas DataFrame。我想用x轴上的索引绘制一个条形图，并为每一列绘制一个条形图，按索引分组。我只想绘制具有实际值的条形图。据我所知，在这个例子中：
df = pandas.DataFrame({'foo':[1,None,None], 'bar':[None,2,0.5], 'col': [1,1.5,None]}, index=[&quo
浏览 3提问于2018-11-21得票数 6
我有下面的例子pandas DataFrame： "count": [3, 5, 1]}){"a": 8, "b": 3
浏览 1提问于2021-10-06得票数 0
我使用了一个简单的'groupby‘来压缩Pandas数据帧中的行： df = df.groupby(['col1', 'col2', 'col3']).sum() 在新的DataFrame 'df‘中，'groupby’函数中使用的三列现在在索引中是固定的，并且不再是列索引
浏览 12提问于2021-04-28得票数 2
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我正在使用Databricks笔记本来提取gz压缩的csv文件并加载到dataframe对象中。我对下面的第2部分有困难。 import pandas as pd df.show(truncate返回以下错误：
TypeError:无法连接类型为'<cl
浏览 5提问于2021-02-10得票数 1
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我知道，通过将compression='gzip'参数传递给pd.to_csv()，我可以将DataFrame保存到压缩的CSV文件中。my_df.to_csv('my_file_name.csv', compression='gzip')
我还知道，如果我想将DataFrame附加到现有CSV文件的末尾，我可以使用mode='a'，如下所示my_df.to_csv('my_file_name.cs
浏览 10提问于2016-07-29得票数 14
pandas 0.20中引入了pandas.DataFrame.to_pickle的压缩参数。
在pandas 0.20之前，没有我需要指定的压缩参数。我有一个用pandas 0.18编写的how应用程序，要在0.18版本中使用pandas.read_pickle读取pickle文件而没有错误，我应该如何pickle文件？到目前为止，我已经尝试将压缩参数设置为No
浏览 1提问于2017-08-17得票数 2
"value": numpy.random.rand(5)})基本上，我正在创建一个DataFrame，df2，基于一个旧的DataFrame，df的值。int64dtype: objectid float64dtype: o
浏览 4提问于2016-02-09得票数 3
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我试图根据我在这里找到的答案将一个简单的熊猫数据文件转换成一个嵌套的JSON文件： firstname lastname orgname1 Minny Moose Moosers 916-555-2222 none minny.moose@wildlife.net data = pandas.read_excel(inputExcel, sheetnam
浏览 0提问于2016-06-14得票数 4
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一个有趣的观察，我觉得我应该澄清。我预计pandas切片操作应该比压缩数据帧的列更快，但在两个操作上运行%timeit时，压缩操作更快……s = pd.DataFrame({'Column1':range(50), 'Column2':np.random.randn(50), 'Column3':np.random.randn
浏览 1提问于2018-10-16得票数 0
我有一个传感器数据表，其中一些列是测量，而一些列是传感器偏差。例如，如下所示： 'dx':[0.25,0.25,0.25]})
我可以在表格中添
浏览 1提问于2016-07-17得票数 2
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我有一个熊猫dataframe (源代码格式为CSV)，当我认为它应该是'pandas.core.series.Series‘时，其中一个列是'method’类。"troublesomeColumn“是文本列，其他文本列自然导入为'pandas.core.series.Series‘.我不知道是什么导致了这个问题，我在专栏中找不到任何异常值。我希望它是一个“pandas.core.series.Series”，这
浏览 5提问于2020-06-25得票数 0
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我有一个表，其中的索引列用星期数表示：
我希望重组列，以便获得以下内容：
第一和第二周是2022年，第45至52周是2021年，所以我想重组表格，在第52周之后的第1和第2周。我做了这段代码，但是我会有一个自动的解决方案：data = data', '47', '4
浏览 2提问于2022-01-11得票数 0
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这里有一个我感兴趣的数据。我想下载压缩与熊猫和创建DataFrame从一个文件称为Production_Crops_E_All_Data.csv import pandas as pddf=pd.read_csv(url) Pandas
浏览 64提问于2020-07-06得票数 2
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我有一个包含超过600000条记录的表和一个名为implementer_userid的列，其中的值可能被重复用于多个记录。现在，我想在该列中存储特定的不同值出现的次数。COUNTIF(Excel)、GroupBy(sql)和类似的函数不能工作，因为我不想要一个特定值的计数，而是用它们的频率替换所有不同的值。在这三个框架中的任何一个框架中帮助我做到
浏览 3提问于2020-02-20得票数 1
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将元组的列拆分为两列
、、、、
我正在使用python2.7和dasktable[col] = table.apply(lambda x: (x[col1],x[col2]), axis = 1, meta = pd.Dataframe) table[[col1,col2]] = table[col].apply(pd.Series)
这样做的要点是，d
浏览 7提问于2017-11-19得票数 4
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我有一个非常大的DataFrame，如下所示：SPH2008 3/21/2008 1 2 3/21/2008 1 2 6/21/2008 1 2我有下面的代码，目的是将这两个监听器的唯一对简化为一个新
浏览 0提问于2018-11-05得票数 2
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我正在尝试从pandas_udf返回一个特定的结构。它在一个集群上工作，但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf，这需要返回类型为数据框架。from pyspark.sql.functions import pandas_udfimport numpy as np oneCar.loc[1:, 'Lati
浏览 2提问于2018-03-26得票数 5
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我们可以用一条数据线创建散点图吗
、、、、
我在dataframe中有如下示例数据 Header=['Date','EmpCount','DeptCount']
Date
浏览 15提问于2019-10-11得票数 1
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