目录 xlsxwriter库储存数据到excel 简介 示例：写入excel 更多 添加工作表样式： 写入单元格数据 插入图片 写入超链接 插入图表 pandas库储存数据到excel...'align': 'left', # 水平对齐方式 'valign': 'vcenter', # 垂直对齐方式 'fg_color': '#F4B084...文件的所有工作表：workbook.worksheets() 关闭excel文件： workbook.close() pandas库储存数据到excel 简介 在Python中，pandas是基于...DataFrame DataFrame是一个表格型的数据类型，每列值类型可以不同，是最常用的pandas对象。...DataFrame中的数据是以一个或多个二维块存放的（而不是列表、字典或别的一维数据结构） 示例：写入excel # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd
EXCEL单元格的引用包括相对引用、绝对引用和混合引用三种。 相对引用 公式中的相对单元格引用（例如 A1）是基于包含公式和单元格引用的单元格的相对位置。...例如，如果将单元格 B2 中的相对引用复制到单元格 B3，将自动从 =A1 调整到 =A2。 绝对引用 单元格中的绝对单元格引用（例如 $A$1）总是在指定位置引用单元格。...例如，如果将单元格 B2 中的绝对引用复制到单元格 B3，则在两个单元格中一样，都是 $A$1。 混合引用 混合引用具有绝对列和相对行，或是绝对行和相对列。...例如，如果将一个混合引用从 A2 复制到 B3，它将从 =A$1 调整到 =B$1。 在Excel中输入公式时，只要正确使用F4键，就能简单地对单元格的相对引用和绝对引用进行切换。...第四次按下F4键时，公式变回到初始状态“=SUM(B4:B8)”，即对横行纵行的单元格均进行相对引用。 需要说明的一点是，F4键的切换功能只对所选中的公式段有作用。
工作簿wb.save('考试成绩表.xls')1.调整单元格样式在写Excel文件时，我们还可以为单元格设置样式，主要包括字体（Font）、对齐方式（Alignment）、边框（Border）和背景（Background...要设置单元格样式需要首先创建一个XFStyle对象，再通过该对象的属性对字体、对齐方式、边框等进行设定，例如在上面的例子中，如果希望将表头单元格的背景色修改为黄色，可以按照如下的方式进行操作。...align = xlwt.Alignment()# 垂直方向的对齐方式align.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER# 水平方向的对齐方式align.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTERheader_style.alignment...# 假设我们有以下pandas DataFrame，我们想将其保存为Excel文件import pandas as pd# 创建一个简单的DataFramedf = pd.DataFrame({...保存为Excel文件df.to_excel('example.xlsx', index=False)使用pandas的to_excel方法，我们可以轻松地将DataFrame对象转换为Excel文件，这在数据报告和数据共享中非常有用
遍历数据有以下三种方法： 简单对上面三种方法进行说明： iterrows(): 按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为(index, Series)对，可以通过row[name]对元素进行访问。...itertuples(): 按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为元祖，可以通过row[name]对元素进行访问，比iterrows()效率高。...iteritems():按列遍历，将DataFrame的每一列迭代为(列名, Series)对，可以通过row[index]对元素进行访问。...示例数据 import pandas as pd inp = [{‘c1’:10, ‘c2’:100}, {‘c1’:11, ‘c2’:110}, {‘c1’:12, ‘c2’:123}] df =...(index) # 输出每行的索引值 1 2 row[‘name’] # 对于每一行，通过列名name访问对应的元素 for row in df.iterrows(): print(row[‘c1
不过你可能没想到的是，在 pandas 中实现对比功能，与 Excel 有异曲同工之处。...Excel 中，我们可以简单写一个等号，把两个表的值都对比一下： 虽然上述方式操作简单，但是你每次编写公式范围都要靠"手感"。...现在看看 pandas 中怎么实现： - pandas 中的原理其实与 Excel 操作是一样的，不过我们只需要写一次"双等号"，pandas 会自动让2个表的每个值做对比 案例2 你会埋怨说，...pandas 当然不会让你失望： - 关键在最后一行，DataFrame.update() ，按传入的 DataFrame 作为标准，更新原始表 - 时刻谨记，一切按行列索引自动对齐 > 你会发现，即使是非常复杂的表头...因此，这案例中的列顺序有变化，同样可以完成操作 总结 - 注意 DataFrame 的行列索引，所有操作都自带索引对齐功能 - DataFrame.update ，能以另一个 DataFrame
每一个Sheet里面又由若干个单元格组成。每一个单元格又有若干的元素或属性，我们一般针对Excel文件进行设置最多的其实就是针对单元格的元素进行设置。...而针对单元格元素进行设置的主要内容其实就是如下图菜单栏中显示，比如字体、对齐方式、条件格式等内容。本书也是按照Excel菜单栏中的各个模块进行编写。...第二步是去想第一步里面涉及到的每一个具体步骤对应的代码实现方式，一般都是去找对应每一步的代码，比如导入数据的代码是什么样的，再比如重复值删除的代码是什么样的。...，而只能通过遍历每一个单元格的方式进行插入。...df_province表占据的列 而又因为DataFrame中获取列名的方式和获取具体值的方式不太一样，所以我们需要分别插入，先插入列名，具体代码如下： for j in range(df_province.shape
每一个Sheet里面又由若干个单元格组成。每一个单元格又有若干的元素或属性，我们一般针对Excel文件进行设置最多的其实就是针对单元格的元素进行设置。...而针对单元格元素进行设置的主要内容其实就是如下图菜单栏中显示，比如字体、对齐方式、条件格式等内容。本书也是按照Excel菜单栏中的各个模块进行编写。...第二步是去想第一步里面涉及到的每一个具体步骤对应的代码实现方式，一般都是去找对应每一步的代码，比如导入数据的代码是什么样的，再比如重复值删除的代码是什么样的。...当日各项指标的同环比情况： 我们先用Pandas对数据进行计算处理，得到各指标的同环比情况，具体实现代码如下： #导入文件 import pandas as pd df = pd.read_excel(...的方式进行插入，而只能通过遍历每一个单元格的方式进行插入。
常用的方式 常用的读写Excel的库： pandas openpyxl xlrd/xlwt/xlutils 使用它们都能够达到读写Excel的目的，但它们的侧重点又略有不同。...具体如下： pandas：数据处理最常用的分析库之一，可以读取各种各样格式的数据文件，一般输出dataframe格式，功能强大 openpyxl：主要针对xlsx格式的excel进行读取和编辑 xlrd...= xlwt.easyxf('font:height 520;') worksheet.row(0).set_style(tall_style) # 设置对齐方式 alignment = xlwt.Alignment...'woman']} df = DataFrame(data) df.to_excel('new.xlsx') 修改 #-- coding: utf-8 -- import pandas as pd...from pandas import DataFrame file_path = r'.
所以，今天咱们隆重介绍一下Excel条件格式与Pandas的表格可视化，走起！ 目录： 1. 概述 2. 突出显示单元格 2.1. 高亮缺失值 2.2. 高亮最大值 2.3. 高亮最小值 2.4....条件格式 基于以上，我们其实可以通过函数方式进行多种条件的综合，让Excel表格可视化丰富多彩，比如以下截图展示的就是色阶效果！...突出显示单元格 在Excel条件格式中，突出显示单元格规则提供的是大于、小于、等于以及重复值等内置样式，不过在Pandas中这些需要通过函数方法来实现，我们放在后续介绍。...align 数据条与单元格对齐方式，默认是left左对齐，还有zero居中和mid位于（max-min）/2 比如，奖牌数（不算总的）最低0最高40+颜色为橙色+居中展示，金牌差数据条长度为50（也就是单元格一半的长度...）、银牌差mid对齐+数据条为单元格一半长度+正负显示不同颜色 5.
今天给大家隆重介绍一下如何利用Pandas实现Excel条件格式的自动化内容。 目录： 1. 概述 2. 突出显示单元格 2.1. 高亮缺失值 2.2. 高亮最大值 2.3. 高亮最小值 2.4....条件格式 基于以上，我们其实可以通过函数方式进行多种条件的综合，让Excel表格可视化丰富多彩，比如以下截图展示的就是色阶效果！...突出显示单元格 在Excel条件格式中，突出显示单元格规则提供的是大于、小于、等于以及重复值等内置样式，不过在Pandas中这些需要通过函数方法来实现，我们放在后续介绍。...这里介绍Pandas突出显示缺失值、最大值、最小值、区间值的函数方法以及Excel实现这些操作的自定义操作。 2.1....align 数据条与单元格对齐方式，默认是left左对齐，还有zero居中和mid位于（max-min）/2 比如，奖牌数（不算总的）最低0最高40+颜色为橙色+居中展示，金牌差数据条长度为50（也就是单元格一半的长度
因此，这个数据集是用来说明本文概念的理想数据集。 将CSV文件加载到Pandas DataFrame中 首先，让我们从加载包含超过1亿行的整个CSV文件开始。...我想看看加载DataFrame需要多长时间，以及它的内存占用情况： import time import pandas as pd start = time.time() df = pd.read_csv...检查列 让我们检查数据框中的列： df.columns 现在，你应该意识到这个CSV文件没有标题，因此Pandas将假定CSV文件的第一行包含标题： Index(['198801', '1', '103...行数据加载到了Pandas DataFrame中。...与前面的部分一样，缺点是在加载过程中必须扫描整个CSV文件（因此加载DataFrame需要22秒）。 总结 在本文中，介绍了许多从CSV文件加载Pandas DataFrame的技巧。
主要功能和特点如下: 读取、修改、写入Excel文件,支持格式如xlsx、xlsm等 支持 Excel 2003 以上格式 可以很方便地遍历工作表中的行和列 获取单元格对象后,可以修改单元格的值、样式、...格式等 支持公式、图表、样式、筛选等功能 可以将Excel数据转换为Python中的字典或列表 支持 Pandas 的 DataFrame与Excel文件互相转换 支持数据验证、工作表保护、条件格式设置等高级功能...支持样式风格、字体设置、对齐方式、颜色渐变等定制格式 支持 openpyxl、numpy、pandas、Graphs 等库的集成操作 总之,openpyxl作为Python操作Excel的库,提供了非常丰富和强大的功能...():在工作簿中新建一个工作表 wb.remove_sheet():删除工作簿中的一个工作表 wb.save():保存工作簿到文件 工作表操作 ws = wb[sheetname]:根据名称获取工作表...cell.row:单元格的行号 cell.column:单元格的列号 cell.data_type:单元格数据类型 cell.font:获取字体对象,用于样式设置 cell.alignment:获取对齐方式对象
3.2 获取工作表 针对上述4个可以读取 Excel 文件的模块，进一步讨论其获取工作表 sheet 的方式 3.2.1 xlrd 获取工作表 可以通过 sheet 名查找： sheet = xlsx.sheet_by_name...如果一定要产生一个空白 Excel 文件可以用如下命令： df = pd.DataFrame([]) df.to_excel(r'C:\xxx\test1.xlsx') 五、保存文件 简单总结保存 Excel...保存文件 pandas 可以保存 .xls 或 .xlsx 文件 df1 = pd.DataFrame([1, 2, 3]) df2 = pd.DataFrame([1, 2, 4]) df1.to_excel...sheet[5:7] # 获取单元格的值 for cell in cells: print(cell.value) 6.4 pandas 获取单元格的值 pandas 读取 Excel 文件后即将它转换为数据框对象...'align': 'left', # 水平对齐方式 'valign': 'vcenter', # 垂直对齐方式 'fg_color': '#F4B084', # 单元格背景颜色
而格式调整需要用到 openpyxl 库，我们将 Pandas 库中DataFrame 格式的数据转化为适用 openpyxl 库的数据格式，具体实现代码如下。...= '微软雅黑',size = 12) #对齐方式设置 c.alignment = Alignment(horizontal = "center") #边框线设置 c.border = Border...: for c in row: #字体设置 c.font = Font(name = '微软雅黑',size = 12) #对齐方式设置 c.alignment = Alignment(horizontal...，因为 append()方法默认是从第 1 行开始插入的，而我们前面几行已经有 df_view 表的数据了，所以就不能用 append()方法插入，而只能通过遍历每一个单元格的方式。...= df_province 表占据的列 又因为 DataFrame 中获取列名的方式和获取具体值的方式不太一样，所以我们需要分别插入，先插入列名，具体代码如下。
利用值构造一个数据框DataFrame 在Excel电子表格中，值可以直接输入到单元格中。...限制输出 Excel电子表格程序一次只显示一屏数据，然后允许您滚动，因此实际上没有必要限制输出。在 Pandas 中，您需要更多地考虑控制 DataFrame 的显示方式。...pandas 通过在 DataFrame 中指定单个系列来提供矢量化操作。可以以相同的方式分配新列。DataFrame.drop() 方法从 DataFrame 中删除一列。...列的选择 在Excel电子表格中，您可以通过以下方式选择所需的列： 隐藏列； 删除列； 引用从一个工作表到另一个工作表的范围； 由于Excel电子表格列通常在标题行中命名，因此重命名列只需更改第一个单元格中的文本即可...查找和替换 Excel 查找对话框将您带到匹配的单元格。在 Pandas 中，这个操作一般是通过条件表达式一次对整个列或 DataFrame 完成。
“股票数据.xlsx”的Excel文件，可以按照下列代码方式来操作它。...方法可以向指定单元格中写入数据，最后通过工作簿对象的save方法将工作簿写入到指定的文件或内存中。...主要包括字体（Font）、对齐方式（Alignment）、边框（Border）和背景（Background）的设置。...align = xlwt.Alignment() # 垂直方向的对齐方式 align.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER # 水平方向的对齐方式 align.horz...当然，如果要对表格数据进行处理，使用Python数据分析神器之一的pandas库可能更为方便，因为pandas库封装的函数以及DataFrame类可以完成大多数数据处理的任务。
Python 专栏 - 快速入门到黑科技》，是由 CSDN 内容合伙人丨全站排名 Top 4 的硬核博主 不吃西红柿 倾力打造，分基础知识篇和黑科技应用两大部分，欢迎订阅本专栏，订阅后可私聊进 Python...读取 Excel 文件 使用 pandas 库中的 read_excel()函数可以读取 Excel 文件。...写入 Excel 文件 使用 pandas 库中的 to_excel()函数可以将数据写入 Excel 文件。...修改单元格值 使用 pandas 库中的 at()函数或.iat()函数可以修改单元格的值。...查找单元格值 使用 pandas 库中的.loc()函数或.iloc()函数可以查找单元格的值。
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